复杂产品设计方案联合变权群决策方法_萨日娜

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1、第４７卷第４期浙江大学学报（工学版）Ｖｏｌ．４７Ｎｏ．４２０１３年４月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＺｈｅｊｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｃｉｅｎｃｅ）Ａｐｒ．２０１３ＤＯＩ：１０．３７８５／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－９７３Ｘ．２０１３．０４．０２３复杂产品设计方案联合变权群决策方法萨日娜１，２，张树有１（１．浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室，浙江杭州３１００２７；２．内蒙古工业大学机械学院，内蒙古呼和浩特０１００５１）摘要：针对产品方案设计决策中评价指标权重不确定性及难以满足均衡评价的问题，提出基于ＶＩＫＯＲ的产品方案联

2、合变权群决策方法．考虑专家个体对评价指标权重差异引起的不确定性，结合联合分析和变权理论估计评价指标重要度．将群决策评价指标总体效用值矢量看作评价指标常权矢量，专家个体的评价指标权重矢量看作状态变权矢量，给出变权平均值及群决策联合变权方法，得出评价指标重要度．考虑方案评价中多粒度语言评价值及均衡性，将统一粒度二元语义和群决策联合变权方法融入ＶＩＫＯＲ分析，构建基于多粒度语言的ＶＩＫＯＲ群决策方法．以数控机床运动方案评价为例，说明了该方法的有效性和可行性．关键词：设计方案；群决策；联合分析；变权中图分类号：ＴＨ１６６文献标志码：Ａ文章编号：１０

3、０８－９７３Ｘ（２０１３）０４－７１１－０９Ｃｏｎｊｏｉｎｔｖａｒｉａｂｌｅｗｅｉｇｈｔｇｒｏｕｐｄｅｃｉｓｉｏｎｍｅｔｈｏｄｆｏｒｃｏｍｐｌｅｘｐｒｏｄｕｃｔｓｃｈｅｍｅｄｅｓｉｇｎ１，２，ＺＨＡＮＧＳｈｕ－ｙｏｕ１Ｓａｒｉｎａ（１．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＦｌｕｉｄＰｏｗｅｒＴｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，ＺｈｅｊｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１００２７，Ｃｈｉｎａ；２．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＩｎｎｅｒＭｏｎｇｏｌｉａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈ

4、ｎｏｌｏｇｙ，Ｈｏｈｈｏｔ０１００５１，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＡｎｏｖｅｌｐｒｏｄｕｃｔｓｃｈｅｍｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｕｐｏｎｃｏｎｊｏｉｎｔｖａｒｉａｂｌｅｗｅｉｇｈｔａｎｄＶＩＫＯＲｍｅｔｈｏｄｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄｉｎｏｒｄｅｒｔｏｍｅｅｔａｎｅｖａｌｕａｔｉｎｇｃｒｉｔｅｒｉａｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙａｎｄａｔｒａｄｅ－ｏｆｆｅｖａｌｕａｔｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍａｔａｃｏｍｐｌｅｘｐｒｏｄｕｃｔｓｃｈｅｍｅｄｅｓｉｇｎｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｓｔａｇｅ．Ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈｅｃｒｉｔｅｒ

5、ｉａｗｅｉｇｈｔｓ’ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙｇｉｖｅｎｂｙｅａｃｈｅｘｐｅｒｔ，ｔｈｅｖａｒｉａｂｌｅｅｖａｌｕａｔｉｎｇｃｒｉｔｅｒｉａｗｅｉｇｈｔｗａｓｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｃｏｎｊｏｉｎｔａｎａｌｙｓｉｓ（ＣＡ）ａｎｄｔｈｅｖａｒｉａｂｌｅｗｅｉｇｈｔｔｈｅｏｒｙ，ｒｅｇａｒｄｉｎｇａｇｒｏｕｐｄｅｃｉｓｉｏｎｃｏｎｊｏｉｎｔｕｔｉｌｉｔｙｖｅｃｔｏｒａｓｔｈｅｃｏｎｓｔａｎｔｗｅｉｇｈｔｖｅｃｔｏｒ，ａｎｄｐｅｒｓｏｎａｌｗｅｉｇｈｔｖｅｃｔｏｒｓａｓｔｈｅｓｔａｔｅｖａｒｉａｂｌｅｗｅｉｇｈｔｖｅｃｔｏｒ．Ａｄｄｉ

6、ｔｉｏｎａｌｌｙ，ａＶＩＫＯＲｇｒｏｕｐｄｅｃｉｓｉｏｎｍｅｔｈｏｄｗａｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｆｕｎｃｔｉｏｎａｎｄｃｏｓｔｃｒｉｔｅｒｉａｔｒａｄｅ－ｏｆｆｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｕｐｏｎｍｕｌｔｉｇｒａｎｕｌａｒｉｔｙｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃｅｖａｌｕａｔｉｏｎ，ｔｈｒｏｕｇｈｉｎｔｅｇｒａｔｉｎｇｔｈｅｃｏｎｊｏｉｎｔｖａｒｉａｂｌｅｃｒｉｔｅｒｉａｗｅｉｇｈｔｓａｎｄｕｎｉｆｉｅｄｇｒａｎｕｌａｒｉｔｙｔｗｏ－ｔｕｐｌｅｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃｉｎｔｏｔｈｅＶＩＫＯＲｍｅｔｈｏｄ．ＡＮＣｍａｃｈｉｎｅｔｏｏｌｓｋｉｎｅ

7、ｍａｔｉｃｄｅｓｉｇｎｓｃｈｅｍｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｅｘａｍｐｌｅｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄｔｏｉｌｌｕｓｔｒａｔｅａｎａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｄｅｓｉｇｎｓｃｈｅｍｅ；ｇｒｏｕｐｄｅｃｉｓｉｏｎ；ｃｏｎｊｏｉｎｔａｎａｌｙｓｉｓ；ｖａｒｉａｂｌｅｗｅｉｇｈｔ方案设计是产品设计的初始阶段．该阶段是产择优是产品方案设计中必须解决的关键问题．品开发中最关键、最具创新的环节．方案的好坏直接产品方案的评价与择优是典型的多属性决策问［１］影响产品的结构布局、性能、成本与竞争力．如何题．多属性决策关

8、键在于确定评价指标体系、分配其收稿日期：２０１１－１２－１８．浙江大学学报（工学版）网址：ｗｗｗ．ｊｏｕｒｎａｌｓ．ｚｊｕ．ｅｄｕ．ｃｎ／ｅｎｇ基金项目：国家“９７３”重点基础研