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时间:2019-11-26
《基于协调权的案例学习群决策分类方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第48卷第5期2016年10月南京航南尿航JournalofNanjing空航天大学学报UniversityofAeronautics&AstronauticsV01.48No.50ct.2016DOI:10.16356/j.1005—2615.2016.05.013基于协调权的案例学习群决策分类方法王兵陈晔徐(南京航空航天大学经济与管理学院学院海燕,南京,211106)摘要:基于案例学习的决策方法具有易于理解、贴近实际决策过程的优点,成为当前决策领域的一个研究热点。文中针对如何有效地集成不同决策专家提供的案例信息,提出了一种基于协调权的案例学习群决策模型用以解决多属性
2、分类决策问题。该方法首先针对各决策者给出不同案例数据,通过构建混合整数规划模型,识别出具有一致案例信息重要度最大化的典型案例集。然后设计了分类阈值远离程度最大化模型,以此确定兼容各个决策者案例信息的指标权重(协调权)和最优分类阈值,由此构建一致性的效用函数并应用获得的阈值进行分类决策。最后通过案例研究以及与其他模型的比较分析,验证了方法的可行性。关键词:案例学习;群决策;多属性分类;协调权中图分类号:C934文献标志码:A文章编号:1005—2615(2016)05—0696—09Case-BasedApproachtoGroupClassificationDecisi
3、onBasedonCompromiseWeightSettingWangBing,ChenYe,XuHaiyan(CollegeofEconomicsandManagement,NanjingUniversityofAeronautics&Astronautics,Nanjing,211106,China)Abstract:Thecase—baseddecisionmakingmethodhastheadvantagesofeasytounderstandandclosetotheactualdecision—makingprocess,SOitbecomesahotr
4、esearchtopicinthefieldofdecisionmaking.Inordertoeffectivelyintegratethecaseinformationprovidedbydifferentdecisionmakers(DMs),thispa—perproposesacasestudygroupdecisionmakingmodelbasedonconsistentweighttosolvethemultipleattributeclassificationproblem.Firstly,themethodbuildsamixedintegerpro
5、grammingmodelbasedondifferentcasedatagivenbyDMs,andidentifiesthetypicalcasesetwithmaximizationofthesignifi—cancedegreeofconsistentcaseinformation.Then,themodelofmaximizingthedegreeawayfromtheclassificationthresholdisdesignedtodeterminethecompromiseweightsandtheoptimalclassificationthresh
6、old,whichiscompatiblewiththeDMs.Finally,acasestudyandacomparisonwithothermeth—odsareprovidedtoverifythefeasibilityofthemethod.Keywords:casestudy;groupdecisionmaking;multi—criteriasorting;compromiseweight多属性决策是在考虑多个属性(指标)的情况下,如何有效地协助决策者理性(逻辑性)地从多个备选方案中选择出最合适方案的决策过程‘1
7、。近几十年来,多属性决策在理论研究和案例应
8、用方面基金项目:国家自然科学基金(71471087)资助项目;基于图模型冲突分析反问题理论的第三方调解策略研究资助项目。收稿日期:2016—02—24;修订日期:2016—07—14通信作者:陈晔,男,教授,博士生导师,E—mail:chenye@nuaa.edu.cn。引用格式:王兵,陈哗,徐海燕.基于协调权的案例学习群决策分类方法[J].南京航空航天大学学报,2016,48(5):696—704.WangBing,ChenYe,XuHaiyan.Case-basedapproachtogroupclassificationdecisi
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