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1、第24卷第9期控制与决策2009年9月Vol.24No.9ControlandDecisionSep.2009文章编号:10010920(2009)09135105基于变权的语言评价信息不完全的群组评价方法郭亚军,姚爽,黄玮强(东北大学工商管理学院,沈阳110004)摘要:针对评价群体成员权重未知且语言评价信息不完全的群组评价问题,提出了一种基于变权的证据推理解决方法.该方法将各评价群体成员的评价意见作为证据,将位置权向量引入到信度初始分配的建立中,定义了冲突度指数的概念作为证据赋权的诱导分量,结合大多数模糊量化算子确定权重,
2、并应用Dempster规则进行证据合成.该方法从证据之间提取权重信息,体现了采纳多数人意见的群组评价思想.最后给出了一个应用实例.关键词:群组评价;语言评价信息;信息不完全;证据理论;位置权向量中图分类号:C934文献标识码:AMethodofgroupevaluationbasedonvariableweightwithincompletelinguisticevaluationinformationGUOYajun,YAOShuang,HUANGWeiqiang(SchoolofBusinessAdministration,Northe
3、asternUniversity,Shenyang110004,China.Correspondent:YAOShuang,Email:yshneu@hotmail.com)Abstract:AnapproachbasedonDempsterShafer(DS)theoryandvariableweightisproposedforthegroupevaluationproblemwithincompletelinguisticevaluationinformationandignoranceofgroupmembers!weight.Regar
4、dingallthegroupmembers!evaluationinformationasevidence,therankedpositionalweightingvectorisintroducedintotheprocessofcalculatingbasicprobabilityassignment.Theconceptofconflictdegreeexponentisproposedastheinducingvariableoftheevidencereorderingandthefuzzylinguisticquantifiermos
5、tofisusedtomaketheweights.TheDempsterruleisusedtosynthesizeevidence.Diggingtheweightinformationamongtheevidence,theproposedapproachembodiestheevaluationprincipleofadoptingmostpeople!sopinion.Finally,anapplicationexampleisgiventoillustratetheapproachproposed.Keywords:Groupevaluat
6、ion;Linguisticevaluationinformation;Incompleteinformation;DempsterShafertheory;Rankedpositionalweightingvector1引言究,给出了基于DS证据理论的解决方法.运用证在很多实际的群组评价问题中,评价群体成员据理论来处理语言评价信息不完全评价问题的主要对被评价对象给出评语等级是非常常见且方便的,优势在于,它允许人们在相信一个命题为真的程度所以语言评价信息的群组评价问题引起了国内外很为s的情况下以小于1-s的程度去相信该命题的多学者的研究兴
7、趣.采用的研究方法主要有将语言逆,因此更加符合人们对事物的判断思维.在应用[1]DS证据理论来解决评价信息不完全(或评价信息评价信息转化成模糊数的处理方法、语言算子的[2][3,4]不确定)的多属性评价及群组评价问题的研究中方法及二元语义的方法等.因为评价问题的复[7]Yang等做了很多工作.文献[7,8]分别构建了一杂性或评价者自身知识、经验的局限性,评价者对评个不确定多属性评价和不确定群组评价下的证据推价等级很难有一个肯定的判断,有时甚至难以给出理模型,对证据均使用了折扣率的概念,并根据证相应的评价信息,所以语言评价信息不完全的群组据的相对重要
8、性对证据进行了赋权.[9]在[7]的基评价问题也受到了学者们的关注.文献[5,6]对语言础上提
