基于变权理论的群组评价方法研究开题报告

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1、表1浙江工商大学硕士研究生学位论文开题报告姓名卞起鹏专业应用统计入学年份2015年导师陈骥研究方向经济统计、综合评价预计答辩时间2017.3.24论文题目基于变权理论的群组评价方法研究指导教师意见导师签字：年月日答辩小组意见答辩成员：答辩小组组长签字：年月日学院审查意见分管院长签字：年月日此表一式四份（可复印），申请人、培养学院、研究生部各存一份，原件交校档案室。12硕士研究生学位论文开题报告姓名：卞起鹏题目：基于变权理论的群组评价方法研究一、选题意义（说明选题的背景及理论意义和实际意义）（一）研究背

2、景评价是人们参照一定标准对客体价值或优劣进行比较和评判的一种认知过程，是人类认识事物的一种重要手段与方式，而评价结论又常常成为人们行动或决策的重要依据，从这个层面看评价同时也是一个决策过程。随着社会经济的发展，互联网信息技术的突飞猛进，评价所包含的信息量越来越大，评价问题也变得更加错综复杂。由于评价的主客观因素和系统环境的复杂性，很多评价问题都涉及多个相互联系、相互制约的因素，这就需要多方考虑影响评价的各个因素（指标），这类以系统因素为研究对象的评价问题就是多因素评价。又因为很多评价问题是多学科相互交

3、叉渗透，涉及领域也越来越广，很多评价问题通过单个决策者，明显不足。相应地，要求综合许多领域的专门知识才能解决问题，为了体现评价的合理性和科学性，避免个体评价因信息的不完备和不确定造成评价不合理，大多数一般采取群体评价的方式，这就是所谓的群体评价。多因素群体评价是多因素评价和群体评价相交叉的研究方向，是群体评价的一个重要分支，主要研究如何按照评价问题的多个因素将个体偏好信息综合为群体偏好信息，是现代综合评价科学的一个重要研究领域。由于多因素群体评价在处理选择、排序和分类等实际评价问题中的重要作用，它已经

4、广泛应用于项目评估、效益评估、教学评价、供应商选择、人事管理等诸多领域，有力地推动了社会的进步和经济的发展[1-3]。12动态群体评价是指群体评价过程中各评价要素动态变化的群体评价。在群体评价过程中，如果各评价要素具有动态变化特性，将使得群体评价变得更加复杂，此时，不仅需要考虑个体偏好的综合问题，还要考虑偏好综合的动态性。一般的群体评价方法无法解决动态群体评价问题，必须进行改进和拓展。在实际的群体评价过程中，评价个体的偏好判断信息、约束条件和备选方案等评价要素都可能是动态变化的。这些评价要素的动态变化

5、就分别构成了不同类型的动态群体评价问题[5-6]。动态群体评价与一般群体评价的根本区别就是评价要素的动态变化。这使得动态群体评价具有时间关联性和评价的前后关联性两个基本特点[7]。时间关联性是指动态群体评价的评价要素随着时间变化而变化。评价的前后关联性是指前一阶段的评价与后一阶段的评价密切关联。例如在交互式群体评价过程中，各评价者所给出的偏好信息就是动态变化的。在群体交互的不同阶段，各评价者的偏好信息会不断调整和变化，具有时间关联性。同时，前一轮交互所做出的评价会影响到下一轮交互的评价，具有评价的前后

6、关联性。因此，交互式群体评价归属于一类动态群体评价问题。多阶段群体评价也属于动态群体评价。多阶段群体评价是指评价群体所要解决的问题包含多个评价阶段的一类群体评价。评价群体需要在各个阶段做出阶段性评价，其评价目标就是寻求群体最优策略使得评价问题的全局指标达到最优。多阶段群体评价由于包含多个评价阶段，并且各阶段所处的状态和备选方案(被评价对象)一般都与时间有关，所以具有时间关联性。同时，各阶段的群体评价是一个连续的过程，前一阶段的评价影响到后一阶段的评价，所以具有评价的前后关联性。多阶段群体评价的评价状态

7、是动态变化的，因而也属于动态群体评价问题。（二）研究意义从评价过程的状态来看，目前大部分群体评价方法的研究对象几乎都局限于个体偏好信息的静态处理，解决的大多是某一时点的评价问题，较少顾及群体评价的动态特性。然而，动态群评价作为一种普遍的评价形式存在于人类社会活动的各个方面，特别是一些重大评价问题，都采用动态群评价的思想和解决方式。与静态群评价方法相比，动态群评价方法能更好地反映评价问题的实际情形，更符合群体偏好的调整过程，能得到更加合理的群体一致性。但是，在动态群评价过程中，不仅需要考虑个体偏好的综合

8、问题，还要考虑偏好综合的动态性，这显然已经超出了静态群评价方法的能力范围。因此，对动态群体评价方法的研究已成为当前群体评价理论中急需研究的重要环节。12另外，权重作为动态群体评价信息系统重要组成部分，是进行动态群体评价的首要条件。动态群体评价信息系统中权重主要包括：因素权重、专家权重、阶段权重，在现有的研究中关于权重的确定，大多讨论的是常权，常权综合在一定程度上反映了事物关于各基本因素的综合优度，其常权基本反映了各基本因素在评价中的相对重要性，因此在许多