不完全信息下基于随机抽样的群组评价法.pdf

《不完全信息下基于随机抽样的群组评价法.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、《软科掌)2o15年7月．第29卷．第7期(总第187期)不完全信息下基于随机抽样的群组评价法闫英，锁斌，袁明，甘蜜(1．西南科技大学经济管理学院，四川绵阳621010；2．中国工程物理研究院，四川绵阳621900；3．西南交通大学交通运输与物流学院，成都610031)摘要：借鉴D—S证据理论的表达方式和思想，根据专家评价意见相似度矩阵计算结果得到专家意见的客观权重，以此为依据融合不完全信息并构造评价对象的累积分布函数，最后采用MonteCarlo随机抽样法对评价对象最终评价值进行计算并排序。实例分析表

2、明，新方法正确、有效，且能较好地保留专家原始评价信息，从而得到更为客观的评价结果。关键词：不完全信息；群组评价；随机抽样；D—S证据理论；证据融合DOI：10．13956／j．SS．1001—8409．2015．07．30中图分类号：F224；C931文献标识码：A文章编号：1001—8409(2015)07—0140—05TheGroupEvaluationMethodBasedonRandomSamplingunderIncompleteInformationYANYing，SUOBin，YUANM

3、ing。GANMi，(1．SchoolofEconomicsandManagement，SouthwestUniversityofScienceandTechnology，Mianyang621010；2．ChinaAcademyofEngineedngPhysics，Mianyang621900；3．SchoolofTrafficTransportation&Logistics，SouthwestJiaotongUniversity，Chengdu610031)Abstract：Drawingonth

4、eexpressmentandthoughtsofD—Sevidencetheory，similaritymatrixbetweeneachtwoexpels’O—pinionswascalculatedtodeterminetheobjectiveweightsofexpels’opinionsinthispaper．withwhichimcompleteinforma-tionwerefused．Cumulativedistributionfunctionsofevaluationobjectswe

5、reconstructedbasedonfusedinformation．MonteCadosamplingwasusedtogetthefinalvaluesofobjects，andthenobjectswel'~sortedaccordingtothesevalues．Exampleshowstheefectivenessandcorrectivenessofthenewmethod．Withthismethod，rawinformationinexperts’opinionsarere—tmne

6、d，andtheevaluationresultsaremoreobejective．Keywords：incompleteinformation；groupevaluation；randomsampling；D-Sevidencetheory；evidencefusion在实际的群组评价过程中，由于决策者自身知识和经理论下的基本概率分配，进而采用Dempster规则对信息进行验的局限性、时间的紧迫性，在面临复杂评价问题时，往往融合；王坚强主要针对权系数不完全确定且方案的部分存在评价信息不完全的现象。例

7、如，对于几个不同类型的准则值位于两个语言等级之间的情况，提出了D—S证据理项目进行投资风险评价，从中选择一项风险小、前景好的项论融合决策信息、构造非线性规划模型的方法计算各方案的目进行投资，不同的决策者可能仅对其中一两个项目涉及排序；梁昌勇、郭亚军等采用D—s证据理论将专家信息的行业比较熟悉，其他项目并不熟悉，但仍要做出评价，此融合，并将融合后的信息转化为区间数，利用区间数排序做时决策者往往倾向于对不熟悉的项目给出不完全评价信出最终的决策则；梁昌勇等针对评价信息为定性、定量信息。由于不完全信息评价问题有

8、着重要的实际应用价值，息混合情况下的不完全信息多属性决策问题，提出了先利用近年来成为决策和评价领域的热点问题，其中基于D信息熵原理确定专家的客观权重、再利用D—s证据理论集—S证据理论的方法受到了国内外学者的广泛关注。结多源信息的方法，对方案进行排序。Bynon等将D—s证据理论与AHP法相结合，通过AHP法求虽然基于D—S证据理论的不完全信息群决策、群组评解判断矩阵的特征向量，将决策者的不完全信息转化为证据价方法已有较多研究，但仍然存在不