中美跨国企业收益类新闻稿的元话语对比分析

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1、硕士学位论文美跨国企业收益类新闻稿的元话语对比分析▲ｔｉｒｌｉｓｒｔｉａ鲍茜茜指导教师：胡文飞教授专业名称：外国语言学及应用语言学研究方向：商务英语研究论文提交时间：２０１８年４月论文答辩时间：２０１８年５月２（０１８３（０６论文编号：SichuanInternationalStudiesUniversityAComparativeAnalysisofMetadiscourseinEarningsPressReleasesfromChineseandAmericanMultinationals

2、byBaoXixiAthesissubmittedtotheGraduateSchoolinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofArtsinForeignLinguisticsandAppliedLinguisticsunderthesupervisionofHuWenfeiChongqing,P.R.ChinaMay2018摘要收益类新闻稿在投资者关系管理中作用重大，是业界和学界关注焦点。然而，关于收益类新闻稿的研究在中国却并不多见。本研究将立足于相关语言理

3、论，并基于自建封闭语料库，通过结构描述和对比分析，系统分析中美跨国企业英文收益类新闻稿的元话语分布结构。本文基于Hyland（2005）的元话语模型，并应用语轮结构分析方法，系统分析了来自20家中国跨国企业和20家美国跨国企业的40份英文收益类新闻稿，内容涉及数量特征、结构差异、文体特征和劝说手段。研究结果表明，一方面，就整体而言，中美的英文收益类新闻稿中元话语资源的数量、类型和分布等级都较为相似，同质性强，虽然也表现出一定的差异性。这表明中国企业的收益类新闻稿在元话语方面符合国际体例并且接近美国企业的收益类新闻搞的元话语使用特点。此外

4、，中国企业的收益类新闻稿撰写者能够根据各个语轮的交际目的、结合企业自身在美国市场的特殊情况而灵活运用元话语，以达到与读者互动沟通的目的。另一方面，就具体语轮而言，中国企业的收益类新闻稿中元话语的分布与美国企业的收益类新闻稿有差异性，主要体现在前者以引导式元话语为主导，而后者则以互动式元话语为主导。进一步的修辞功能分析发现前者主要追求理性诉求，而后者主要寻求情感诉求。另外，中美企业的收益类新闻稿中的差异也可能源于母语的负迁移，中国企业的收益类新闻稿中误把副词用作连接词。本研究有利于帮助中国跨国企业恰当地运用元话语资源，更好地呈现其财务业绩

5、，同时也提高商务写作，加强商务沟通。关键词：英文收益类新闻稿；元话语；语轮结构；对比分析；人际互动iiAbstractEarningspressreleaseplaysamajorroleintheinvestor-relationmanagementandisthefocusofattentionintheindustryandacademia.However,researchonearningspressreleaseisscantyinChina.Thisstudywillsystematicallyanalysethedistr

6、ibutionstructureofmetadiscourseintheEnglishearningspressreleasesproducedbyChineseandAmericanmultinationalsthroughastructuraldescriptionandcomparativeanalysisestablishedinrelevantlanguagetheoriesandbasedonself-builtclosedcorpora.Thestudysystematicallyanalyzes40Englishearn

7、ingspressreleasesfrom20China-basedmultinationalsand20US-basedonesbasedonHyland’s(2005)metadiscoursemodelandmove-structureanalysisapproach,mainlyinvolvingquantitativecharacteristics,structuraldifferences,stylisticfeaturesandpersuasivemeans.Theresultsofthestudyindicatethat

8、,ontheonehand,asawhole,themetadiscourseresourcesemployedintheEnglishearningspressreleasesoriginatedfrom