成都市市域铁路与城市轨道交通换乘衔接研究

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1、国内图书分类号：密级：公开国际图书分类号：西南交通大学研究生学位论文成都市市域铁路与城市轨道交通换乘衔接研究年级2015级姓名王艺儒申请学位级别工学硕士专业交通运输规划与管理指导老师王郴平教授彭其渊教授二零一八年五月五日ClassifiedIndex:U.D.C:SouthwestJiaotongUniversityMasterDegreeThesisSTUDYONTHETRANSFERANDCOMBINATIONBETWEENREGIONALRAILAYANDURBANRAILTRANSITINCHENGDUGra

2、de:2015Candidate:WangYiruAcademicDegreeAppliedfor:MasterofScienceinEngineeringSpeciality:TransportationPlanningandManagementSupervisor:ProfessorWangChenpingProfessorPengQiyuanMay.5.2018西南交通大学硕士研究生学位论文第I页摘要在成都市打造互联互通一体化市域轨道交通背景下，从宏观与微观两个层面对市域铁路与城市轨道交通（地铁及市域快线）换乘

3、衔接进行研究。宏观层面，研究一体化换乘衔接的基本模式并以成都市域轨道交通为实例进行分析；对影响节点选择的因素进行分析提取，应用因子分析与聚类分析对多点衔接模式下的换乘节点进行等级划分；建立换乘节点选址优化模型，利用Gurobi求解得到成都市市域轨道交通换乘节点选择优化方案。微观层面，对重要节点站换乘组织展开研究，并提出建议。主要研究内容如下：（1）研究国内外市域轨道交通换乘衔接发展现状，提出成都市市域铁路与城市轨道交通换乘衔接模式设计思路。（2）对市域轨道交通一体化运营内涵与成都市实现途径进行研究，设计了成都市域铁路

4、与城市轨道交通一体化换乘衔接基本模式。（3）研究了影响换乘节点选择的重要因素，运用基于因子分析的聚类分析法得到换乘节点备选集。（4）构建以最小化旅客出行消耗为目标，以出行发生量、站点容纳能力、换乘次数和变量取值等为约束的市域轨道交通线网换乘节点选择优化模型。（5）以多点换乘模式为前提，对重要节点站换乘组织方式选择进行分析，从流线组织与设备设施优化两方面分析车站流线设计，并提出建议。关键词：市域轨道交通一体化；换乘衔接；因子分析；聚类分析；换乘节点选择；车站换乘组织；西南交通大学硕士研究生学位论文第II页Abstrac

5、tUnderthebackgroundofbuildinginterconnectionandintegrationoftheregionalrailtransitinChengdu,thispaperstudythetransferandcombinationresearchbetweenregionalrailwayandurbanrailtransit(subwayandtheRegionalExpressLine)frombothmacroandmicrolevels.Fromthemacrolevels,t

6、hispaperhasstudiedontheintegratedtransferandjointmodesofregionalrailtransit,proposedthetrainofthoughtabouttransferandjointresearchinChengduregionalrailwayandurbanrailtransit.Thefactorsaffectingtheselectionoftransferingnodeshavebeenextractedandanalyzed.Afterstud

7、iedthegradeclassificationofregionalrailtransitnodesundermulti-pointconnectionmodeinstudyyear(2020)withtheapplicationofFactorAnalysisandClusterAnalysis.Thispaperhasestablishedtransfernodeslocationoptimizationmodelandworkedoutthelocationoptimizationprogrambasedon

8、thelowesttraveltimeofurbanrailwaypassengersindowntown.Fromthemicrolevels,thispaperhasanalyzedtheselectionoftransferingorganizationmodesinimportantnodes,studiedtheflowdesignf