中国银行信贷对房地产价格的影响研究

《中国银行信贷对房地产价格的影响研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕士学位论文中国银行信贷对房地产价格的影响研究培养单位：经济学院学科专业：国民经济学作者姓名：张妍指导教师：马方方教授ResearchontheInfluenceofChinaBankcreditonRealestatepriceCandidate：ZhangYanSupervisor：Prof.MaFangfangCapitalUniversityofEconomicsandBusiness,Beijing,China独创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在指导教师指导下独立进行研究工作所取得的成果，论文中有关资料和数据是实事求是的

2、。尽我所知，除文中已经加以标注和致谢外，本论文不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含本人或他人为获得首都经济贸易大学或其它教育机构的学位或学历证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对研究所做的任何贡献均已在论文中作出了明确的说明。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文作者签名：日期：年月日关于论文使用授权的说明本人完全同意首都经济贸易大学有权使用本学位论文（包括但不限于其印刷版和电子版），使用方式包括但不限于：保留学位论文，按规定向国家有关部门（机构）送交学位论文，以学术交流为目的赠送和交换学位论文，允许学位论文被查阅、

3、借阅和复印，将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，采用影印、缩印或其他复制手段保存学位论文。保密学位论文在解密后的使用授权同上。学位论文作者签名：日期：年月日指导教师签名：日期：年月日摘要中国房地产行业从1998年市场化改革后快速崛起，成为国民经济重要组成部分，为中国经济发展提供经济支持与发展动力。一方面，房地产行业带动宏观经济增长，促进其他行业发展并增加就业机会；另一方面，中国房价持续增长造成中国居民购房压力过大，一系列社会矛盾逐渐凸显。研究房地产价格快速增长背后的机制，对中国未来房地产业健康发展具有重要意义。作为资金密集型

4、的行业，房地产具有高价值、建设开发周期长等特点，所以无论是开发商建房还是个人购房都离不开借贷资金的支持。因此研究房地产信贷对房地产价格的影响具有现实意义。本文研究内容主要分为信贷数量和信贷价格两方面，研究方法主要分为理论研究和实证研究。首先从房地产资产定价理论模型和A-G模型出发，从理论上解释信贷扩张是决定房地产价格上涨的因素；其次从传导机制和传导途径角度分析银行信贷对房地产价格的影响。根据理论分析框架，选取中国房地产价格、房地产信贷总额、房地产开发贷款、个人购房贷款和五年期贷款利率的月度指标数据，进行VAR实证分析，研究房地产信贷对房价

5、的影响。实证结果表明：信贷规模和信贷利率是影响房价的因素；银行信贷规模扩张引起房价上升；贷款利率上升会引起房价下降。以上实证研究得出的结论和理论是相符的。最后通过方差分解与脉冲响应函数比较分析信贷规模、信贷利率以及信贷结构对房价的波动和影响程度。根据以上的理论及实证分析，本文最后提出了政府部门应利用利率手段相机调控房地产市场、银行应该优化信贷结构等调控房地产价格的政策建议。关键词：房地产价格；房地产信贷；贷款利率；房地产信贷政策IAbstractTheindustryofrealestateinChinaisrisingabruptlys

6、incethemarket-orientedreformhasbegunin1998,andithasbeenanimportantcomponentofnationaleconomysupportingeconomicgrowthandprovidingdevelopmentdriven-forces.Ononehand,theindustryofrealestatepropelledtheChinesemacroeconomicgrowth,promotedtherelativeindustriesdevelopmentandimpr

7、ovedtheemploymentopportunity;ontheotherhand,thepriceofrealestateconstantlygoesupwhichhascausedhugepressureonChinesecitizenaswellasaseriesofsocialcontradictions.Tostudythemechanismofrapidlypricegrowthofrealestatehascriticalsignificanceforthefutureindustryofrealestatenormal

8、development.Theindustryofrealestate,asacapital-intensivesector,hasthecharactersofhighvalueandlon