知识密集型服务业 知识密集型服务业创新政策研究

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1、知识密集型服务业知识密集型服务业创新政策研究作者：刘顺忠景丽芳荣丽敏科学学研究2007年11期中图分类号：F4文献标识码：A11知识密集型服务业知识密集型服务业创新政策研究作者：刘顺忠景丽芳荣丽敏科学学研究2007年11期中图分类号：F4文献标识码：A11知识密集型服务业知识密集型服务业创新政策研究作者：刘顺忠景丽芳荣丽敏科学学研究2007年11期中图分类号：F4文献标识码：A11知识密集型服务业知识密集型服务业创新政策研究作者：刘顺忠景丽芳荣丽敏科学学研究2007年11期中图分类号：F4文献标识码：A11文章编号：1003—2053（2007）04—0793—05

2、知识密集型服务业是以知识为主要投入要素且具有较高创新投入和创新绩效的高知识密集型生产性服务业，在其服务过程中显著依赖专门领域的专业知识向社会和用户提供高知识含量服务或中间产品，知识密集型服务提供者包括政府、公共机构和企业[1,2,3]。随着知识经济到来，知识密集型服务业在国民经济中前瞻性、领导性和驱动性的作用不断增强，成为国家和区域竞争优势的重要来源，因此有关知识密集型服务业的研究成为当前国际管理科学领域关注的热点。美国知识密集型服务业对GDP的贡献率高达50％，韩国知识密集型服务业对GDP的贡献率也达到22.1％[1]，而我国包括知识密集型服务业在内的知识密集型产

3、业只占GDP的7％[4]，上述数据表明我国知识密集型服务业的发展远远落后于发达国家。知识密集型服务业的发展主要依托城市化的进程和良好的公共支撑环境[5,6]，随着我国城市化进程的加快和2005年我国服务业最敏感领域陆续达到加入WTO的承诺终点，我国知识密集型服务业发展面临前所未有的良好机遇和严峻挑战。提高知识密集型服务业竞争力，成为我国政府和企业面临的重要任务。知识密集型服务业分为面向新技术集中使用者的传统知识密集型服务业和以新技术为基础的知识密集型服务业[3]。传统知识密集型服务业主要包括广告、会计、管理咨询和法律服务，这些服务业主要依靠有关行政系统和社会事件的专

4、业知识，因此又可以称为基于专业知识的知识密集型服务业。以新技术为基础的知识密集型服务业主要包括软件业和工程咨询业，这类服务业不但能够依靠新技术的出现对这些新技术进行创造性的使用，而且这类知识密集型服务业还能够创造新的知识和技术，它们已经成为知识系统中除大学和研究机构之外的第二知识基础设施[7]。一般认为，服务业创新迟缓，创新对服务业生产率的提高和规模增长的贡献较小，并且服务业只是技术的被动使用者。而不是创新者，这种观点对于普通服务业是正确的，但是对于知识密集型服务业却是错误的[2]。知识密集型服务业在许多方面同普通服务业存在差异，特别是在研究开发和创新方面，知识密集

5、型服务业的主要特点就是高研究开发、高创新效率、高速增长和高就业[1]。知识密集型服务业的研究开发密度高，类似专业技术提供者，接近于以科学为基础的产业[8]，创新是知识密集型服务业创造和维持竞争优势的重要基础。知识密集型服务业创新政策体系则是知识密集型服务业实施创新的重要支撑，因此构建适合我国知识密集型服务业的创新政策支撑体系，探明促进我国知识密集型服务业创新能力提高的政策建议，对于提高我国知识密集型服务业创新能力和竞争力具有重要的意义。1知识密集型服务业创新政策分析框架研究创新政策支撑体系，首先应当建立创新政策分析框架及其所包括的具体政策措施工具。在研究制造业技术创

6、新过程中，Rothwel11l和Zegveld将影响企业技术创新的因素概括为技术知识、人力资源、市场信息、管理技术、技术创新财力资源、研究开发环境、国内市场和国际市场等方面[9]。同时，Rothwell和Zegveld将可能的技术创新政策归结为三类：首先，技术创新的供给政策，主要包括提供财政援助，人力和技术支持，建立科学和技术基础知识。其次，技术创新的需求政策，主要包括地方和中央政府购买创新产品、工艺和服务或签订购买合同。最后，技术创新环境，主要包括税收政策和专利保护政策等。在Rothwell和Zegveld对创新政策研究的基础上，Broch和Isaksen在研究知

7、识密集型服务业创新活动时，提出了促进知识密集型服务业创新活动的政策分析框架，将创新政策分为供给政策、需求政策和网络政策三类[10]。供给政策分为促进企业内部知识密集型服务活动、促进外部知识密集型服务活动和促进知识密集型服务业发展的良好产业环境。需求政策分为促进企业对内部知识密集型服务活动的需求、促进企业对外部知识密集型服务活动的需求和促进企业信息化以建立良好的需求环境。网络政策分为支持知识密集型服务业内部合作、支持知识密集型服务活动同外部企业合作以及促进产业间合作。 11根据Broch和Isaksen以及Rothwell和Zegveld对创新政策的研究，知识密集