《概率统计》教学计划

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1、《应用概率统计》教学计划(教案)课题1：§1.1随机事件一、教学目的：1、掌握样本空间、基本事件、随机事件的概念。2、掌握事件间的关系与运算。二、教学重点：事件之间的关系与运算。三、教学难点：样本空间的概念。四、教学方法：利用黑板、CAI课件等教学。五、教学用具：黑板、CAI课件及其辅助设备。六、教学过程：0、概率论课程介绍：历史、内容、发展及应用。（约5分钟）1、随机现象和随机试验。用科学与实践中的实例来分析（约15分钟）。2、样本空间、基本事件的概念。（约10分钟）3、随机事件的概念。（约10分钟）4、

2、事件之间的关系与运算。事件之间的关系与运算和集合之间的关系与运算对照讲解。（约45分钟）七、课题小结：（约5分钟）八、作业：课题2：§1.2随机事件的概率,§1.3概率的公理化定义及其性质一、教学目的：1、掌握古典概率的定义及其计算。2、理解频率的定义及概率的统计定义。3、理解概率的公理化定义。4、掌握概率的性质与其在概率计算中的应用二、教学重点：概率的两个定义及古典概率的计算；概率的性质及其在概率计算中的应用。三、教学难点：古典概率的计算，概率的性质及其在概率计算中的应用。四、教学方法：利用黑板、CAI课

3、件等教学。五、教学用具：黑板、CAI课件及其辅助设备。六、教学过程：0、回顾上堂课内容。（约5分钟）1、用试验数据引入频率的定义和概率的统计定义。（约10分钟）2、通过实例引入概率的古典定义。讨论概率的性质。（约10分钟）3、古典概率的计算，例题分析。注意是否需要考虑次序的问题。（约20分钟）4、回顾概率的性质，给出概率的公理化定义。（约10分钟）5、在公理化体系之下，证明概率具备的一般性质。（约15分钟）6、利用概率的性质计算事件的概率,例题分析。（约15分钟）七、课题小结：（约5分钟）八、作业：课题3：

4、§1.4条件概率与乘法公式§1.5全概率公式和Bayes公式，一、教学目的：1、理解条件概率的含义。2、掌握概率的乘法公式。3、掌握全概率公式和Bayes公式。二、教学重点：条件概率的定义，概率的乘法公式。三、教学难点：条件概率的定义，概率的乘法公式四、教学方法：利用黑板、CAI课件等教学。五、教学用具：黑板、CAI课件及其辅助设备。六、教学过程：1、用实例引入条件概率的定义。（约15分钟）2、例题分析。（约10分钟）3、概率的乘法公式和相应例题。（约15分钟）4、课堂练习。（约5分钟）5、通过对实例的分析

5、来介绍全概率公式应用的背景。（约10分钟）6、一般地证明全概率公式。（约5分钟）7、全概率公式例题分析。（约10分钟）8、Bayes公式的引入与例题分析。（约15分钟）七、课题小结：（约5分钟）八、作业：课题4：§1.6事件的独立性与独立试验概型一、教学目的：1、掌握事件的相互独立性定义及其实际意义。2、理解n次重复试验的含义。3、掌握贝努里定理的应用。二、教学重点：1、事件的相互独立性定义及其实际意义。2、贝努里定理及其应用。三、教学难点：贝努里定理及其应用。四、教学方法：利用黑板、CAI课件等教学。五、

6、教学用具：黑板、CAI课件及其辅助设备。六、教学过程：0、上堂课内容回顾。（约5分钟）1、事件的相互独立性定义、充分必要条件。（约15分钟）2、事件相互独立性的推广。（约5分钟）3、例题分析。（约10分钟）4、n次重复独立试验的概念。（约5分钟）5、贝努里定理。（约10分钟）6、贝努里定理的应用。（约15分钟）七、课题小结：第一章复习和习题讲评（约25分钟）八、作业：课题5：§2.1离散型随机变量的概率分布教学目的：1、掌握离散型随机变量概率分布的性质及其计算。2、掌握服从二项分布的随机变量概率计算。二、教

7、学重点：离散型随机变量概率分布，二项分布的随机变量概率计算。三、教学难点：二项分布的随机变量概率计算。四、教学方法：利用黑板、CAI课件等教学。五、教学用具：黑板、CAI课件及其辅助设备。六、教学过程：1、随机变量及离散型随机变量的定义。（约5分钟）2、离散型随机变量的概率分布及其性质。（约10分钟）3、几种特殊的离散型随机变量，例题分析。（约15分钟）4、二项分布及其应用。（约10分钟）七、课题小结：（约5分钟）八、作业：课题6：§2.2连续型随机变量及其概率密度；§2.3正态分布。一、教学目的：1、掌握

8、连续型随机变量分布密度的概念及其性质。2、熟悉常见的连续型分布类型。3、掌握正态分布的概率计算方法。二、教学重点：1、连续型随机变量分布密度的概念及其性质。2、正态分布的概率计算方法。三、教学难点：连续型随机变量分布密度的概念及其性质。四、教学方法：利用黑板、CAI课件等教学。五、教学用具：黑板、CAI课件及其辅助设备六、教学过程：0、上堂课内容回顾。（约5分钟）1、连续型随机变量的分布函数的定义及性质。（约15