毕业论文-基于多元统计分析的我国省会城市经济发展水平综合评价

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1、基于多元统计分析的我国省会城市经济发展水平综合评价摘要：首先，本文选取因子分析法，借助SPSS软件，对我国31个省会城市的经济竞争力水平进行了实证研究和综合评价分析，主要在于提取具有综合性解释社会经济发展水平的几个因子成分，并据此对各省会城市的社会经济发展状况进行比较和综合评价。其次，为了进一步确定各省会城市的经济发展地位，对各省会城市的各项经济指标进行了系统聚类分析，将31个省市分为3类，并对其结果结合实际生活进行了一定的分析，有针对性地评价了当今的社会政策，从而为我国经济发展及国家宏观政策提出了建议。关键词：省会城市；因子分析；聚类分析；综合评价Basedonmultiva

2、riatestatisticalanalysisofthecapitalcitiesinourcountryeconomicdevelopmentlevelcomprehensiveevaluationAbstract:First,thisarticleselectsthefactoranalysismethod,withtheaidofSPSSsoftware,theeconomiccompetitivenessofChina's31provincialcapitalthecitylevelhascarriedontheempiricalresearchandanalysis

3、ofcomprehensiveevaluation,themainistoextractthecomprehensiveexplanationothersocialandeconomicdevelopmentlevelofafewfactors,accordinglytotheprovinceswillcomparethesocialeconomicdevelopmentofthecityandcomprehensiveevaluation.Secondly,inordertofurtherdeterminetheprovinceswillbetheeconomicdevelo

4、pmentstatusofthecity,totheprovinceswouldbethecity'seconomicindicatorsinthesystemclusteringanalysis,31provincesandcitiescanbedividedintothreetypes,andtheresultsmustbeanalyzedcombinedwiththeactuallife,targetedevaluationoftoday'ssocialpolicies,andtoChina'seconomicdevelopmentandnationalmacropoli

5、cysuggestionsareputforward.Keywords:Theprovincialcapitalcities;Factoranalysis;Clusteringanalysis;Comprehensiveevaluation.I目录摘要IAbstractI1引言11.1论文选题背景及意义11.2论文思路12省会城市经济发展水平分析方法及评价指标体系12.1分析方法12.2评价指标体系13省会城市经济发展水平实证分析23.1因子分析结果23.2综合分析63.3聚类分析74结论与评价104.1主要结论104.2评价及建议10参考文献12附录一：省会城市主要经济指标（

6、2012年）13附录二：旋转前因子载荷阵15附录三：旋转后因子载荷阵16I1引言1.1论文选题背景及意义自改革开放以来，中国的经济得到快速发展，具有中国特色的社会主义市场经济体制得到逐步完善，各省、自治区、直辖市的经济也在竞争中保持持续快速发展的良好态势，然而，这种发展中存在着一个明显的问题不容我们忽视，那就是各省市的发展程度不一样，发展速度也是快慢不一的。我国是个大国，地区差距大，经济区域众多，条件千差万别，因而区域经济发展的水平和状况有差异，发展不平衡也是一个重要特征。如何使各地区都发展起来，区域经济活跃，整体效益高，这就需要我们对当前的现状有一个清晰的认识，并在现状的基础

7、上进行分析，以便找出各省市经济的特点与发展情况以及不同省市区域的排名及差异，针对分析产生的问题出台政策或措施进行解决。1.2论文思路选取的数据来自中国统计年鉴2012，数据为中国省会城市2012年的的经济发展指标，观察指标结合经济理论，从整体上讲，各城市经济发展整体有一定规律，每个城市分别在其中占一定地位，即排名，本文选取因子分析，对各中国省会城市的经济发展水平进行综合评价。其中不同城市的经济发展状况因地域等原因存在差异性。因此，在综合分析的基础上，运用聚类分析对中国省会城市进行聚类，将同等