基于多元统计分析的水质综合评价

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1、第17卷第4期水资源与水工程学报Vol.17No.42006年8月JournalofWaterResources&WaterEngineeringAug.,2006基于多元统计分析的水质综合评价11123李传哲,于福亮,刘佳,鲍卫锋,杜子芳(1.中国水利水电科学研究院水资源所,北京100044;2.武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉430072;3.中国人民大学统计学院,北京100872)摘要:以延河为例,运用因子分析方法和聚类分析方法就各监测断面水质污染程度和污染相似性进行定量化的综合评价。提出水质污染的逐步回归分析方法,并以年水质综合污染指数为例,对其进行逐步回归分

2、析。为合理评价延河水环境状况提供一定的科学依据。关键词:水质污染;因子分析;聚类分析;逐步回归分析中图分类号:X824文献标识码:A文章编号:16722643X(2006)0420036205Comprehensiveevaluationofwaterqualitybasedonmultivariatestatisticalanalysis11123LIChuan-zhe,YUFu-liang,LIUJia,BAOWei-feng,DuZi-fang(1.DepartmentofWaterResources,ChinaInstituteofWaterResourcesandHydro

3、powerResearch,Beijing100044,China;2.StateKeyLaboratoryofWaterResourcesandHydropowerEngineeringScience,WuhanUniversity,Wuhan430072,China;3.SchoolofStatistics,RenminUniversityofChina,Beijing100872,China)Abstract:Usingthemethodsoffactoranalysisandclusteranalysis,thepaperhasmadethequan2titativeanal

4、ysisandcomprehensiveassessmentforthepollutingstatusindegreesandinsimilari2tiesofmonitoringsectionsinYanheRiver.Amethodofstepwiseregressionanalysisonwaterpollutingisdiscussedwithexamplesofthecomprehensivewaterpollutingindex.Itcanbepro2videdsomescientificbasestoassessthewaterenvironmentsituationo

5、fYanheRiver.Keywords:waterpollution;factoranalysis;clusteranalysis;stepwiseregressionanalysis理统计方法,寻求主要污染指标与水质综合污染指0引言数间的关系。延安市的水资源问题制约着整个城市的发展,1断面和指标的选取影响着整个市区的环境景观和人民的健康。如何科学准确评价母亲河——延河的水质状况,已成为延延安市地面水常规监测的主要河流为延河。根安市环保和水利等部门的重要课题。水质评价包含据《水环境监测技术规范》的要求,设1号杨家湾断两方面内容:一是水质污染相似性的分类研究;二是面、2号柳树店断面、

6、3号点四联队断面、4号点七里水质污染程度的评价。水质系统是由多种因子构成村断面、5号点王家川断面,共5个断面,均为省控断的复杂系统,水质质量受到诸多指标(污染物含量或面,监测河段长80km。本文选取的监测指标为悬浮指数)的影响,每项指标从不同角度反映水质污染状物、总硬度、高锰酸盐指数、生化需氧量、非离子氨、况。本文运用因子分析方法将所取断面进行水质污亚硝酸盐氨、硝酸盐氨、挥发酚、砷、六价铬、石油类染程度的综合评价、分析,确定影响水质质量状况的等11项。数据资料为2002年这5个监测断面11项综合因子;以聚类分析方法对各断面水质污染相似监测指标的年平均值,见表1。性进行研究,给出分类处

7、理结果;应用逐步回归的数收稿日期:2006202215;修稿日期:2006203216基金项目:延安市水资源综合规划项目;全国水资源综合规划专题(01-06-02)作者简介:李传哲(19832),男(汉族),湖北荆州人,硕士研究生,主要从事水资源合理配置、规划评价等方面的研究。©1994-2008ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnki.n

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