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时间:2018-07-18
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1、基于BP神经网络的微博营销效果实证研究硕士学位论文基于BP神经网络的微博营销效果实证研究作者姓名:陈昱霏学科:管理学专业:企业管理学号:212010120202029指导教师:刘波(教授)完成日期:2013年4月基于BP神经网络的微博营销效果实证研究分类号密级UDC西华大学硕士学位论文XihuaUniversityMasterDegreeDissertationEmpiricalStudyofMicrobloggingMarketingEffectivenessBasedonBPNeuralNetw
2、orkCandidate:ChenYufeiMajor:BusinessManagementStudentID:212010120202029Supervisor:Prof.LiuBoApril,2013ClassifiedIndex:UDC:密级:ClassifiedIndex:UDC:密级:西华大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果,也不包含其
3、他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。学位论文作者签名:指导教师签名:日期:日期:西华大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于西华大学,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,西华大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手
4、段保存和汇编本学位论文。(保密的论文在解密后遵守此规定)学位论文作者签名:指导教师签名:日期:日期:西华大学硕士学位论文I摘要2006年3月,伊万.威廉姆斯创建Twitter,标志着微博诞生。现已成为价值近百亿美元的知名网站。2009年8月4日,国内最大的门户网站“新浪”推出“新浪微博”内测版,成为我国门户网站中第一家提供微博服务的网站。而后,在短短的一年多时间内迅速掀起国内微博风潮,使微博正式进入中文网主流人群的视野。如今,新浪微博已成为国内微博领域的领航者,它现已拥有2亿多注册用户、几万各界名人
5、、一万家企业与机构账户。根据《中国微博元年市场白皮书》数据显示,随着微博用户数的不断增长,2010年7月,新浪微博产生的总微博数超过9000万,每天产生的微博数超过300万,相继的腾讯微博也在良好的发展势头中。据权威机构预测,到2013年,国内微博市场将进入成熟期。不可否认,微博正以它独特的优势和魅力迅速发展,也正因为如此,国内外很多企业已意识到这个商机,纷纷利用微博进行营销,从而使微博营销的实践活动逐渐增多,发展十分迅速。针对这一现象,国内外学者开始着手对微博营销进行研究。在总结国内外学者研究成果
6、的基础上,不难发现,国外研究重点是微博在各个机构以及各个领域中的应用研究,倾向于定量研究。而国内多数研究还停留在站在企业角度,对微博营销策略的探索性研究层面上,倾向于定性研究。那么,国外的研究结论在国内是否成立,国内微博营销是否可以进行定量研究,成为热点论题。在阅读相关文献的同时,发现微博营销有利有弊,两级化严重,“利”在于可以引发蝴蝶效应,迅速推广产品,几乎零成本,成为许多商家入驻微博的重要原因。但有不少企业忽视了微博营销的“弊”,一旦出现危机,信息传播速度快,超乎想象,公关问题成为一大难题。那么
7、,微博营销到底给企业营销带来了多少效果,即对企业整体的营销效果有何影响,成为亟待解决的难题。本研究以此为研究论题,通过对微博营销相关理论的研究综述,将AESAR(注意(Awareness)—参与(Engagement)—态度(Sentiment)—行动(Action)—保留(Retention))模式结合第三方监控软件——“微博风云榜”,理论联系实际,分析总结归纳,建立微博营销效果评价模型,并提出应用LM-BP(LevenbergMarquadt-BackPropagation)神经网络方法对模型进
8、行验证的实现过程,在此基础上,进而提出微博营销效果评价指标体系,测算方法以及测算公式。对选取的实例微博账号进行操作化定义及测算,利用Matlab数学建模软件的神经网络工具箱对实测数据进行验证和预测,同时,应用灰色预测软件对数据进行长期预测,利用实测数据和结果数据,进行回归分析,从而论证微博营销对企业整体营销效果的影响问题。与国内已有研究成果相比,本研究在以下方面有所见解:第一,突破国内研究不够深入的缺点,从探索性研究跨越到实证性研究;基于BP神经网络的微博营销效果实证
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