stata简介与带虚拟变量的回归模型

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1、STATA简介与带虚拟变量的回归模型2006－2007学年高级计量经济学习题课22007年4月17日李敬一、简要介绍一下STATA统计软件1．界面操作；2．主要文件类型和数据；3．语法和命令；4．数据管理；5．描述统计；6．画图；7．回归和回归分析。1、界面Stata有4个窗口：1．StataCommand（右下）用于向Stata输入命令；2．StataResults（右上）用于显示运行结果；3．Review（左上）记录使用过的命令；4．Variables（左下）显示当前memory中的所有变量。窗口上方是工具栏，其上的按钮依次为（从左到右）Open,Save

2、,PrintGraph/PrintLog,LogStart/Stop/Suspend,BringLogtoFront,BringGraphtoFront,Do-fileEditor,DataEditor,DataBrowser,Clear–more-condition,Break。其中常用的有Open,Save,Do-fileEditor,DataEditor和DataBrowser。2、主要文件类型和数据Stata相关的文件有三类：数据文件，do-file文件，log文件。数据文件以后缀“.dta”表示，也可以通过命令“insheetusingfilenam

3、e”读取.txt、.csv、.xls类型文件do-file文件以后缀“.do”表示。在command窗口输入命令有时不是很方便，而且也不利于保存对数据文件处理和分析的过程。替代的做法是使用工具栏中“Do-file-editor”（左起第8个）在Do-file中编程。log文件以后缀“.log”表示，用于记录Stata的运行结果。在开始运行Stata时，用命令“logusingfilename”创建一个log文件，并指定其路径和文件名，在结束运行时，再将其关掉，则可记录此间Stata的运行结果。3、语法和命令Stata的语法十分地简单和灵活。一个命令便构成了一条

4、可执行的语句，在StataCommand中输入后，敲回车键即可。当然也可以将一组语句编成do-file文件执行。Stata命令可以大体上分成4类：help命令；针对memory的命令；处理和分析数据的命令；数学命令。分析和处理数据命令的一般形式[byvarlist1:]command[varlist2][ifexp][inrange][,options]其中：[byvarlist1:]表示按一组变量（由varlist1指定）分组；command[varlist2]表示命令是针对由varlist2指定的变量；[ifexp]表示命令只针对满足exp（一般是一个逻辑

5、表达式）的观测；[inrange]表示命令只针对处在range指定的范围内的观测；[,options]是命令特有的一些选项，根据情况和需要而定，Stata的强大功能主要就体现在这些选项上，选项的使用非常精细和讲究，使用时既要依据个人的经验，也要参看Stata的帮助系统或工具手册。4、数据管理STATA的数据管理功能非常强大，包括删除变量，改变已有变量赋值、生成新变量、根据主要变量排序和合并数据文件等。其中合并数据文件的命令非常重要。通常有两种形式的合并数据文件命令：appendusingfilenamemerge[varlist]usingfilename具体

6、使用条件在“stata介绍.dot”中给出。5、描述统计STATA的描述统计功能也很全面，我们经常使用的基本命令包括：describe命令、summarize命令、tabulate命令、ttest命令、correlate命令等。6、画图对单个变量，Stata能画如下图：■直方图histogramy（y是变量名，下同）■boxplotgraphboxy■piechartsgraphpiey■QQ图qnormy等对多个变量，Stata能画如下图：■多个变量的散点图■一个变量的总体统计量对另一个变量（一般为分类变量）的barcharts7、回归与回归结果回归是Sta

7、ta最主要的功能之一。本部分简要介绍如何用Stata做线性回归，其他较深入的内容在以后上机课中逐一讲解。线性回归的命令有：■regressyx1x2x3（以y为被解释变量，x1，x2，x3为解释变量做回归；regress后第一个变量为被解释变量）■regressyx1x2[ifexp][inrange]（使用满足[ifexp]和[inrange]的观测做回归）二、模型选择：线性回归模型的初步拓展（一）研究问题：我国职工工资总额是否受到GDP和居民消费价格这两个变量的影响。使用数据：1978年－1999年《中国统计年鉴》发布的职工工资总额指数数据、GDP指数数据

8、和居民消费价格指数数据。（所有指数数据