学年论文(浅述线性方程组及其求解方法).doc

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1、学年论文信息与计算科学1102班xx11080602xx浅述线性方程组及其求解方法摘要:线性方程组理论是线性代数理论的起源之一,但也是线性代数理论绝好的应用。线性方程组理论也是线性代数理论与其他学科联系的重要桥梁。关键词:线性方程组;初等列变换。1、基本概念。(1)线性方程组中的未知数的系数构成的矩阵A=称为系数矩阵称为常数项,A=(AB)称为增广矩阵。在数学中,线性方程组是方程组的一种,它符合以下的形式:其中的以及等等是已知的常数,而等等则是要求的未知数。如果用线性代数中的概念来表达,则线性方程组可以写成:,这里的A 是m×n 矩阵,x 是含有n 个元素列向

2、量,b 是含有m 个元素列向量。这是线性方程组的另一种记录方法。在已知矩阵  和向量  的情况求得未知向量  是线性代数的基本问题之一。以下是一个由两个方程构成的线性方程组:方程组中有两个未知数。用线性代数中的表示方法,这个方程组可以记录为:列子如这个线性方程组有一组解:。可以直接验证:可以证明,这组解也是方程组唯一的解。不是所有的线性方程组都有解。以下是一个没有解的例子:显然,如果有 和满足了第一行的式子的话,它们的和等于2。而第二行则要求它们的和等于0.5,这不可能。也有的线性方程组有不止一组解。例如:是一组解,而也是一组解。事实上,解的个数有无限个。(2

3、)上述线性方程组也可以表示为矩阵形式(3)上述线性方程组还可以表示为向量形式:线性方程组的问题就是问题是否存在,若存在,是什么样?(4)上述线性方程组还可以理解为由系数矩阵A确定了一个P到的一个线性映射,解存在否即B是否在此映射的像中,若在,B的原像是什么?(5)若B0,称上述线性方程组为非齐次线性方程组,B=0,则称为齐次线性方程组。(6)AX=0称为非齐次线性方程组AX=B的导出组。2、解存在的条件。(1)线性方程组AX=B有解当且仅当B可被线性表示,当且仅当R(AB)=R(A)。(2)齐次线性方程组有非零解当且仅当线性相关,当且仅当R(A)<n。3、解的

4、结构。(1)齐次线性方程组AX=0的所有解为为的一个n-R(A)维子空间,其基(sn-R(A))称为方程组的基础解系,方程组的基础解系,方程组的通解为X=(2)非齐次线性方程组AX=B的解若存在,则所有解S=为在中的一个陪集,这里是AX=B的任一解(称为特解),为导出组AX=0的解。若(sn-R(A))为导出组的基础解系,则AX=B的通解为X=4、解法。(1)一般解法。注意到,若P是m阶可逆矩阵,则AX=B与PAX=PB的解相同。判断AX=B是否有解与AX=B求解的过程可统一。(i)对增广矩阵进行行变换:(AB)-()为阶梯矩阵;(ii)确定方程组是否有解,有

5、解选定的列的极大线性无关部分组,也就是选定自由未知量;(iii)确定齐次方程组的基础解系(令一个自由未知量为1,其余为0,再求出非自由未知量的值,可得基础解中的一个解),非齐次线性方程组的特解(自由未知量均为0,求出非自由未知量的值,就是一个特解);并给出通解。(2)Cramer法则。线性方程组AX=B中m=n,A可逆,令d=detA,是将A的第i列换成B所得矩阵的行列式。则解为5、线性方程组及其求解方法的实际应用(1)齐次线性方程组及其求解方法的实际应用i)齐次线性方程组的一般形式为它的矩阵形式为其中,显然,是齐次方程组的解,称为零解.我们关心的是除了零解还

6、有没有其他的解?确切地说是要研究齐次线性方程组在什么条件下有非零解?有非零解时,如何求解?ii)齐次方程组解的判定Ø当时,齐次线性方程组有非零解的充要条件是;Ø齐次线性方程组有非零解的充要条件是A的列向量组线性相关.Ø定理齐次线性方程组(4-1)有非零解的充要条件是;齐次线性方程组只有零解的充要条件是iii)齐次方程组的解空间Ø若、为齐次线性方程组AX=0的解,则+也是AX=0的解。Ø若为齐次线性方程组AX=0的解,k为实数,则k也是AX=0的解。iiii)齐次方程组的基础解系定义称为齐次线性方程组AX=0的基础解系,如果是AX=0的一组线性无关的解;AX=0

7、的任一解都可由线性表示。当向量组,是AX=0的一组基础解系时,它的线性组合就称为其次线性方程组AX=0的一般解或通解(其中为任意常数),即齐次线性方程组的无穷多组解可用基础解系的有限组解表示出来。由此可见,求解齐次线性方程组的关键就是要求其基础解系,下面我们介绍基础解系的一种求法,并得到一些有用的结论。设系数矩阵A的秩为r,并不妨设A的前r个列向量线性无关,于是A的行最简形为                与I对应的齐次线性方程组为(4-2)由于A与I的行向量组等价,故方程组(4-1)与(4-2)同解,称为方程组(4-2)的自由未知量。任给一组值,则唯一确定的

8、值,令为以下n-r组数:则从而得到下面

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