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1、※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※2015届学生毕业论文材料（四）学生毕业论文课题名称偏最小二乘回归法在房地产销售价格分析中的应用姓名学号27院系数学与计算科学院专业信息与计算科学指导教师2015年5月20日湖南城市学院本科毕业论文诚信声明本人郑重声明：所呈交的本科毕业设计（论文），是本人在指导老师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，成果不存在知识产权争议，除文中已经注明引用的内容外，本设计（论文）不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果
2、由本人承担。本科毕业论文作者签名：二○一四年五月二十日目录摘要1关键字1Abstract2Keywords2绪论31.偏最小二乘回归模型41.1建模原理41.2交叉的有效性51.3精度分析62.普通最小二乘回归原理73.对益阳市房地产价格分析73.1指标选取73.2数据统计与整理93.3普通最小二乘回归建模93.4多重共线性的诊断103.5偏最小二乘回归的数据分析113.5.1数据的标准化处理113.5.2推导计算123.6各个指标低益阳市房价的分析13结论14参考文献15致谢16偏最小二乘回归法在房地产销售价格分析中的应用摘要：虽然我国房地产市场发展时间
3、较短，各种样本能够得到的数据较少，但是房地产发展速度迅猛，这就使得对于房地产的研究也是迫在眉睫的。就我们目前所知道的情况房价的影响不可能是一种因素作用的结果，影响我国房地产价格是众多因素相互作用的结果。为了研究商品房销售价格的影响因素，选取了益阳市从2001年到2012年一些可能会影响到销售价格的因素，根居偏最小二乘回归的原理同时结合了普通最小二乘建立关于房地产价格的回归模型来各种因素指标进行分析，研究表明，商品房销售价格与GDP、总人口数、可支配收入等因素有关，但总体来说，房价是受宏观经济因素影响是最大的。关键字：房地产；偏最小二乘回归；影响因素中图分类
4、号：文献标识码：15ApplicationofpartialleastsquaresregressionintherealestatesalespriceanalysisAbstract:Althoughtherealestatemarketdevelopmenttimeisshorterinourcountry,avarietyofsamples`datacanbeearnedless,thespeedoftherealestatedevelopmentissorapidly,itmakestheresearchoftherealestateinaext
5、remelyurgentsituation.Asfarasweknowthesituationatpresent,theinfluenceofthehousepricescannotbearesultofafactor,itisinfluencedbytheresultofmanyfactorswhichinfluencedmutually.Inordertoresearchtheaffectionfactorsofthecommercialhousingsalesprice,chosesomefactorsmayinfluencethesalespric
6、efrom2001to2012inYiyang,accordingtotheprincipleofpartialleast-squaresregressioncombinedwiththeordinaryleastsquares,buildingthemodelofthereturnoftherealestatepricestoanalysisallkindsoffactorindicators,theresearchhaveshownthat,thecommercialhousingsalespriceisrelatedtosomefactors,suc
7、hasGDP,population,disposableincomeandsoon,butgenerallyspeaking,thebiggestaffectionfactorofthehousepriceismacroeconomic.Keywords:realestate,partialleast-squaresregression,theinfluencingfactors15绪论偏最小二乘回归是一种新型的多元数据分析方法，在1983年由S．Wold伍德和C．Albano阿巴诺等人第一次次提出。这些年偏最小二乘回归分析被用于很多的领域，因为它结合了主
8、成分分析、典型相关分析和多元线性回归分析的一些显著优点,将建模预测
