深圳股票市场流动性研究论文

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1、深圳股票市场流动性研究论文.freelmediacy）和弹性（Resiliency）等四个方面。在此基础上，衍生出四类流动性度量指标：基于价格的度量指标、基于交易量的度量指标、基于价格冲击的度量指标、基于时间的度量指标。基于价格的度量指标（价格法）从宽度角度定义流动性，主要包括买卖价差及其相关指标、价格改善指标、价格自相关系数、方差比率和机会成本等；基于交易量的度量指标（交易量法）从深度角度定义流动性，主要包括报价深度、成交深度、深度改进率和深度改进比例、成交率、换手率等；综合考虑深度和宽度，一些文献还给出了结合价格和交易量

2、来衡量流动性的方法（量价结合法），主要包括价格冲击系数（Glosten-Harris价格变动系数、Hasbrouck冲击反应系数、Hasbrouck-Foster-Visivest流动性比率、Martin流动性比率、Hui-Heubel流动性比率、Marsh-Rock流动性比率）。基于时间的度量指标从（时间法）即时性角度定义流动性，主要包括交易执行等待时间（从委托单下达到成交之间的时间）和交易频率（一定时间间隔内的交易次数）。二、流动性的相对度量指标流动性度量的四个角度中，深度居于核心地位。它包括两种含义：一种是在不影响市场

3、价格的前提下可以完成的最大交易量；另一种是给定时间内，一定价格变动幅度内指令簿上所有可成交指令的交易量。一般而言，买入指令和卖出指令之间的不平衡越严重，为了调整这种失衡，市场价格偏离平衡价格越远，深度就是指在这种偏离发生之前可以完成的最大交易量。Kyle从由卖方（买方）驱动的交易引起价格下降（上升）出发，定义价格变化与交易量的比值为λ，1/λ即市场深度。NASDAQ所采用的Amivest流动性比率就是价格变化一个百分点所需要的交易金额，但这一指标没有考虑股本规模差异对交易金额的影响。本文针对已有流动性指标存在的问题，从深度定

4、义出发，提出一种流动性的相对度量指标，它消除了股本规模差异对流动性指标的影响，可以看作是对深度指标的扩展，同时综合考虑了价格和交易量信息，因此又可以看作是一种量价结合法。本文如下定义股票流动性指标：其中，是股票的当前价格，是股票前一时刻的价格，是从前一时刻到当前时刻的成交量，N是该股票的流通股股本。这一指标代表单位资产换手率给价格变化带来的影响。很明显，该指标与股票流动性成反比。该指标数值越大，股票流动性越差；反之亦然。为研究市场流动性，将整个市场看作由市场中所有股票组成的资产组合，定义前一时刻到当前时刻的成交股数为，当前时

5、刻的所有股票流动性总股本为，当前时刻的流通市值，前一时刻的流通市值，市场流动性指标为：本文实证研究中采用的日度数据来源于“中国证券市场交易数据库”（CSMAR），样本股票为深圳A股市场（以下简称A股市场）交易的所有股票，样本区间为1992年2月28日至2001年12月31日，日内数据由深圳证券交易所提供。三、深圳A股市场流动性分析1.流动性的历年变动趋势在市场建立初期（1992年-1995年）深圳A股市场流动性较差，随着市场的不断发展，自1996年起市场流动性得到明显改善，但2001年市场流动性比前五年的流动性要差。本文进一

6、步对相邻两年市场流动性进行了比较。统计结果表明，1992年-1994年的相邻年份、1995年与1996年、1998年-2001年的相邻年份的流动性具有显著差别。2.流动性的分布特性本文对深圳A股市场流动性进行分布检验。结果发现，市场流动性的分布拒绝所有常见的概率分布（包括正态分布、对数正态分布、指数分布、泊松分布等）。因此，在涉及流动性差异的比较中，本文统一采用不依赖于特定分布的非参数检验方法Kruskal-共13个行业），构造相应的板块指数（未考虑公司重组导致所属行业变化），时间区间为1997年-2001年。统计显示，深圳

7、A股市场行业板块的流动性差别比较显著，板块I（金融板块）流动性较差，而板块G（信息技术板块）的流动性较好。（4）不同上市时间的股票流动性比较将所有A股上市公司的股票按照其上市年度分组，1993年以前的为第一组，1994年为第二组，……，依次类推，2000年上市的为第八组。统计结果显示，新上市的股票流动性明显好于其它股票。5.深圳A股市场流动性的日周效应和月度效应比较了1992年-2001年一周内不同交易日流动性指标，可以看出在1996年以后，不同交易日之间的差异并不明显，而在1995年以前，存在一定的差异。统计结果也表明，1

8、996年-2001年不同交易日流动性之间的差异并不显著，即不存在日周效应。资料同时显示，不同月份的流动性之间的差异较为明显，上半年流动性较好，而10月份的流动性最差。四、集合竞价制度对流动性的影响日内成交量变化模式显示深圳股市的成交量大致呈倒“S”形曲线，说明在交易时段，成交量非常小，远远