分销模型特别关注全球供应链模型

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1、天马行空官方博客:http://t.qq.com/tmxk_docin;QQ:1318241189;QQ群:175569632EuropeanJournalofOperationalResearch98(1997)1-18战略生产-分销模型:特别关注全球供应链模型CarlosJ.Vidal&MarcGoetschalckx(牟德一编译)摘要广泛综述了战略的生产-分销模型。分4部分:过去的评述、优化模型、建模的补充说明与案例研究和应用。重要部分是混合整数规划(MIP)模型,重点放在模型中相关因素的确定、解法特

2、点与计算过程。同时,给出一简表描述了所述的各模型的主要特征。特别关注全球后勤系统模型,指出其不足以及今后研究的方向。关键词:分销;战略生产-分销模型;全球供应链建模;全球后勤系统。1.引言关于生产-分销系统的分析与设计,大多数仅涉及单个环节,如,采购、生产计划、库存、仓储或运输。很少见到将单个环节集成为完整供应链的研究。另一类研究考虑系统的两种不同的功能的协调问题(ThomasandGriffin(1995))他们将协调问题分为三种类型:买与卖、生产与分销、库存与分销。Bhatnagar(1993)给出了类

3、似的分类。计划的三个水平可按时间长短予以区分为:战略、策略与运营,时间分别战略为一年以上、运营一天、策略介于之间。如运输问题的运输方式选择、车辆大小、运输计划。最重要的战略问题是完整供应链的优化。一个供应链的战略设计需考虑确定:l制造厂、仓库的数量、选址、能力与类型;l供应商的选择;l运输渠道;l在供应商、工厂、仓库、用户之间的原料与产品的生产与装运数量;l原料、中间产品、最终产品在库存计划中不同地点的存放。许多模型已作了供应链的战略设计。我们称这些模型为“战略生产—分销”模型。本文的目的之一是综述并将其分

4、类,重点是MIP模型。在经济日益全球化的今天以及伴随全球后勤管理作为一种新方法的出现,这些模型在全球后勤系统设计(GLS)中的作用举足轻重(见Vidal1996)。图示。将讨论本地与国际(全球)模型的区别。全球模型较之本地模型解决起来复杂与困难得多。如,不同的税收政策、汇率、贸易壁垒、退税等,以及一些不确定性,基础设施、政局稳定等。2.文献的评述本节分4部分,可能有遗漏但包括了在构造供应链过程中的主要方面,特别强调全球供应链,最重要的部分是MIP模型的主要特点,包括目标函数的确定、约束条件、解法特点与计算过

5、程。不同于MIP的模型,如Burns(1985)、Cohen(1988),作为对比,也介绍了它们的假设、计算过程以及在国际供应链系统中的应用。2—1.过去的评述Aikens(1985)主要设施选址模型的评述。从简单到复杂。在分销模型中较少考虑随机需求。Aikens称这并非是一个严重的缺陷,因为用一个确定性模型预测需求价格在多数情况下是正确的。此外,作者指出,动态多产品问题与边界约束条件的考虑是今后最看好的课题。Bhatnagar(1993)对多工厂协调的模型的评述。定义了两个水平,“一般协调”和“多工厂协调

6、”。“一般协调”问题的三种类型:供应与生产活动、生产与分销以及库存与分销之间的协调。“多工厂协调”主要涉及生产计划、“灵敏性”(nervousness)、规模划分(lotsizing)与库存安全的满足等问题。Geoffrion&Powers(1995)讨论了20年来战略分销系统的演变。涉及起团队作用的后勤、计算机通讯技术、算法、数据采集与管理的工具、模型特征、软件性能以及公司如何利用软件设计分销系统。指出了若干与数据有关的理论课题,如,产品与用户的归并(aggregation)、库存函数的线性化、运输比例中

7、的差错的影响等将是今后的研究方向。涉及算法,Benders分解法、因子分解法,并作了比较。涉及国际模型,作者强调,需涉及专门的金融及有形的数量在模型中,税收、退税在国际分销模型中起重要作用。涉及数据管理,包括数据的采集、换算及其有效性的确定。其方法的选择是战略国际后勤模型的成功应用的关键。主要问题是“application—specificdetails”。基于数据库的SQL对于数据采集呈现出很多优点。ThomasandGriffin(1995)对涉及协调的文献作了广泛的评述。今后研究课题:非线性运输成本的

8、建模、生命周期约束、一般国际供应项目、国际问题中的第三方以及供应链内部的分界点的确定等。Slats(1995)对后勤链的特征进行了描述,重点最新技术发展上,如,EDI、PDI。这些技术可改进对供应链中的信息流的控制。OR、MS技术,如,数学规划、启发式算法和模拟等。应用分析模型的缺点,如为使问题易于求解而作了不切实际的假设与忽视了不确定性。为克服之,有必要建立一个试验环境——“后勤实验室”。VerterandDi

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