分析宏观经济波动对我国旅游业影响的动态效应

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1、分析宏观经济波动对我国旅游业影响的动态效应　　原标题：宏观经济波动对国内旅游发展影响的动态效应--基于动态面板模型的GMM估计　　　　摘要：本文选取我国30个省、自治区和直辖市1997~2011年的数据，建立了一个动态面板模型，利用系统广义矩估计法，在考虑国内旅游发展内生性的情况下，分析了宏观经济波动对国内旅游发展影响的动态效应。以国民经济增长率为关键性波动因素，以通货膨胀率、失业率和城乡收入差距为控制性波动因素，实证结果表明：（1）国内旅游发展具有动态持续性，当期国内旅游发展变动趋势受到上一期国内旅游发展演变机制的影响；（

2、2）宏观经济波动对国内旅游发展具有稳健的显着正向影响效应；（3）通货膨胀率在宏观经济波动对国内旅游发展的影响机制中发挥动态促进作用；（4）滞后一期的失业率与国内旅游发展呈现稳健的显着负相关，且失业率在宏观经济波动对国内旅游发展的影响机制中呈现动态吸收作用；（5）城乡收入差距与国内旅游发展呈现显着负相关。　　　　关键词：国内旅游；宏观经济波动；系统广义矩估计　　一、引言及文献综述　　伴随旅游产业黄金时代的到来，旅游业作为经济发展的新增长点和新支柱性产业，在国民经济与社会发展中扮演着越来越突出的角色。国内旅游作为旅游业的重要组成

3、部分，在调整产业结构、增加社会就业、稳定社会发展等方面发挥了重要作用，为宏观经济增长做出了积极贡献。然而，处在宏观经济环境下，作为众多产业部门中的一部分，国内旅游业的发展同样受到宏观经济波动的影响，国内旅游发展与宏观经济波动之间呈现出相互作用的关系。已有的文献中，国内旅游发展对宏观经济的影响研究较为丰富，而基于国内旅游发展的角度，研究宏观经济波动对国内旅游发展的影响机制的文献较少，因此，系统分析宏观经济对国内旅游影响的动态效应、深入探讨哪些宏观经济波动因素是影响国内旅游发展的核心因素具有重要的理论价值和现实意义。　　关于旅游

4、发展的影响因素研究，不同的学者从多角度进行了分析：梁艺桦、杨新军等（2006）将旅游发展影响因子分为资源因子与需求因子两个方面，认为报刊杂志出版量与我国旅游经济发展的关联度最高；而运输工具拥有量与旅游业发展关联度较小。陈佳平（2007）从区域整合的主、客观因素两方面研究了这两者对我国区域旅游发展的重要意义。　　余凤龙（2008）通过比较国内外制度对旅游发展影响的相关研究，说明了制度因素对我国旅游业发展的重要影响。常胜（2008）用灰色关联理论分析了交通运输与我国旅游业发展的关系，给出了在进行旅游基础设施建设时应注意环境保护等

5、相关建议。方相林等（2010）基于1999~2008年数据，采用固定影响变截距模型建立了回归模型对影响其旅游业发展的因素进行了实证分析，认为突发事件、旅游资源、旅游服务设施、旅游交通条件、旅游活动组织能力以及区域经济发展水平等因素对湖北省旅游业发展影响显著。　　对于旅游发展与宏观经济波动之间关系的研究成果，国外研究主要针对入境旅游与目的地经济增长之间的关系，Ongan和Demiroz（2005）得出了旅游发展与经济增长互为Granger原因。　　Chi-Ok（2005）采用二向量自回归法（VAR）对韩国旅游业发展与经济扩张关

6、系进行了研究，认为韩国旅游业的发展与该国经济扩张并无长期均衡关系。Brida（2008）等验证了旅游发展促进经济增长。Lee（2008）的研究中得到目的地经济发展带动旅游业发展的结论。国内学者的相关量化研究方法大致分为两大类：一类是采用灰色系统理论研究旅游发展与经济波动之间的关联关系，一类则采用计量方法研究旅游发展与经济波动之间的关系。武春友等（2009）采用协整检验和granger因果检验发现国内旅游发展与经济增长之间存在长期均衡关系，而国际旅游发展促进经济增长的作用并不显著。王维国等（2009）运用基于状态空间模型的可变

7、参数模型估计并计算得到中国旅游边际消费倾向、狭义中国旅游收入乘数和广义中国旅游收入乘数，通过分析得出了可变参数模型适合用来测度中国的旅游边际消费倾向和旅游收入乘数，以及旅游对中国国民经济具有明显的拉动作用等重要结论。　　吴利（2010）利用灰色系统理论，验证了旅游产业与经济增长具有高关联性，提出了通过加大旅游产业投入，提高旅游服务质量，开发旅游产品，打造旅游品牌，优化旅游产业结构，发展乡村旅游等方式，促进旅游产业发展，进而推动整个经济增长。乔宁宁（2013）通过建立VAR模型，采用分位数回归方法检验了宏观经济波动因素对入境旅

8、游发展的影响。　　以上文献说明，国内外关于旅游发展的研究主要集中在两方面，一是研究旅游发展的影响因素，二是研究旅游发展与宏观经济之间的关系。从研究方法上，较少从动态演变的角度考虑宏观经济波动对旅游发展的动态效应，从研究内容上，对宏观经济的界定往往采用国民经济增长值，较少将宏观经济波动深化为