基质固相分散-高效液相色谱法同时测定烟草中的有机酸

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1、基质固相分散-高效液相色谱法同时测定烟草中的有机酸陈章玉等,基质固相分散一高效液相色谱法同时测定烟草中的有机酸11工业基质固相分散一高效液相色谱法同时测定烟草中的有机酸陈章玉,缪明明,孔维松,杨光宇,苏庆德21云南烟草科学研究院化学室,昆明市高新区科医路41号650106;2中国科技大学化学系,合肥230026摘要:研究了用基质固相分散一高效液相色谱法测定烟草中有机酸的方法.将烟草样品与石墨化碳黑球(w/w,1:4)充分研磨后装柱,用热水洗脱,洗脱液中的有机酸用高效液相色谱测定.以ZORBAXStableBound(4.6×50mill,1.8m)快速分离柱为固定相,0.01mol/LNa

2、H2PO,(pH2.98)和乙腈(体积比为98:2)为流动相,流速为2.0mL/min,柱温25℃,检测波长210nm.方法回收率为94%~98%;相对标准偏差为2.1%~3.0%;检出限为80~200ttg/L.色谱分离时间不超过3.0min.用于实际样品分析,结果令人满意.关键词:高效液相色谱法;有机酸;烟草;基质固相分散中图分类号:TS411.1文献标识码:B文章编号:1004—570~(20ff/}01—0011—04Determinationofsixorganicacidsintobaccobyhigh-performanceliquidchromatographybasedo

3、nmatrixsolidphasedispersionCHENZhang-yu',MIAOMing.ming,KONGWei.song,YANGGuang.yu,SUQing.de1laboratoryofChemistry,YunnanAcademyofTobaccoScience,Kunming650106,China;2SchoolofChemistry&MaterialScience,ChineseUniversityofScienceandTechnology,Hefei230026,ChinaAbstract:Anewmethodforthedeterminationo

4、forganicacidsintobaccobasedonmatrixsolidphasedispersionWasestab—lished.Samplesandgraphitizedcarbonblacksorbent(1:4)werehomogenizedinamortarfor5minandthenpackedintoacartridge.Organicacidswereelutedfromthecartridgewithwaterandthenanalyzedbyhigh—performanceliquidchmmatogra.phywith2%methanol(containin

5、g0.01mol/LNaHEPO4buffer,pH2.98)asmobilephaseataflowrateof2.0mL/minanddetectedatwavelengthof210am.The6organicacidswereseparatedonaZORBAXStableBound(4.6×50mm,1.8m)columrlwithin3min.Limitsofdetections(S/N=3)werebelow200btg/L.Mearlrecoveriesrangedfrom94%to98%,andrelativestandarddeviationswerebelow3.0%

6、.Thismethodhasbeensuccessfullyappliedtothedeterminationoforganicacidsintobaccowithsatisfactoryresults.Keywords:high—performanceliquidchromatography;organicacids;tobacco;matrixsolidphasedispersion有机酸是烟草中的重要组成成分,其种类繁多,含量差异大.其中,以柠檬酸,苹果酸,草酸,琥珀酸含量最多,这4种酸约占烟叶有机酸的70%,这些非挥发作者简介:陈章玉,男,副研究员,从事烟草化学研究.E—mail:

7、zychen@cyats.toni基金项目:云南省烟草工业公司重点资助项目(2004B205).收稿日期:2006-10-17性有机酸,可中和游离碱,调节卷烟烟气酸碱性,降低烟气的辛辣,呛喉现象,使烟气变得舒适【l.J.传统的分离测定烟草有机酸的方法是气相色谱法_3剖,但采用这些方法分析非挥发性有机酸时必须先进行衍生化,从而会影响分析的过程和结果.离子色谱法(Ic)和高效液相色谱法(HPLC)是近年来测定有机酸采用比较多

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