自然灾害预测与预警机制探索

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1、自然灾害预测与预警机制探索摘要：本文主要探讨自然灾害预测与预警，利用独创与研究的多变函数及量值对称性应用于自然灾害预测中来，文章从数据取样、变数计算、向变数分析与取舍、对称区间确定及X单元取数过程,简要介绍自然灾害再次发生之前以高概率的变数计算分析方法来确定发生的时间范围，而这种高概率是非常真实而又实际的特殊模式的统计结果。１、引言自然灾害预测是全世界都在努力研究与探索的课题，并且是被世界公认为难以攻克。每当自然灾害到来时人类便是悲哀与无奈，自然灾害不仅造成人民的生命与财产损失，同时也成为人们的精神负担，自然现象的随

2、机性更让人们无法接受。自然灾害来势凶猛与恐怖随时都将摧残着人类，但是自然灾害是一种客观存在，它的形成与产生与时空形成对应。自然的变化也就是时间和空间的变化，人们如何最大限度掌握时空特性，发现客观规律。保障人的正常生存环境，尚需用长时间的考察与论证，随时间的推移，在人们还没有完全认识并掌握自然害产生的规律之前，生命与财产的安全随时将受到威胁，从对灾害现象的迷惘到能够认识与掌握，期间的代价是沉重的，但任何一种自然灾害的发生都必将同时间与空间有着对应性，了解并掌握时间与空间规律，自然灾害的随机性规律也逐渐被人们所认识。而这

3、种规律不是永恒的，是随时间和空间的变化而不同，统计规律成为人们了解与认识自然灾害的基础，因此说自然灾害有其发生、发展变化的统计性。统计的方式可以是多样化，但统计的效果却不可能完全一样。如果我们统计的结果与现实发生进行对照。不断向深度和广度探索自然发展与变化的规律性。如何以人性化、科学化、正确化的思路来预防自然灾害是人类所面临的最难而又急需得到解决的大问题。《多变函数》与《量值对称性》在研究随机运动过程中起到了重要的帮助作用。２、多变函数在自然灾害预测分析中的原理与作用量值对称理论提出了任意随机发生的运动它的发生有时间

4、上的数值对称性，这种对称的意义是随机发生的概率越大，变数区间越大。但变数区间又是有限的，通过变数的递延分析与随机发生的概率形成对称性，而变数是可无限廷伸的，直至出现多变常数。而这个常数的分布区间可按照人的意愿选定，我们选定某一概率区间后，就可以通过变数计算找到未来发生在这个概率区间的所有对应的时间，如果选定再次发生某自然灾害的概率为70%，便以70%来确定再次发生的时间范围，如果选定再次发生某种自然灾害的概率为95%，便以95%来确定再次发生的时间范围，每一个概率都有对应的多变常数。从前期已发生过的许多自然灾害的模拟

5、预测结果来看，某自然灾害随机发生的概率可设定为90％--97％，也就是说，某随机运动在所预测的时间段内再次发生的概率可高达97%，多变常数取值越小，概率越大，因为变数递延计算范围较广时，随机现象发生在某概率区间的机会越大，未来再次发生某自然灾害可能性的时间范围大，发生的概率高，它就向我们射击的把子，如果瞄准把子的中心射击时命中的机会较少，射中的概率低，如果把的瞄准范围再扩大一些时命中的机会多，射中概率大。正如某自然灾害现象不能准确地确定发生在某一天或某时，但再次发生的概率确增大。３、多变函数统计分析方法：3.1数据取

6、样所谓取样就是用前期已经发生过的某一随机运动发生的时间及强烈程度，从性质、状态上进行独立的分类，也可以混合取用时间计数，前期所发生的同性质的某一运动事物按发生的时间顺序自然排列。一般取用前期已经发生的时间计数通过变数无限递延后，达到所有随机发生的运动最终在某一概率区间能够出现的同一多变常数。取样次数可根据需要或所要达到的概率所对应的多变常数来确定。一般取前期已发生过的同类随机事物15-20次。例如前期所发生的某一自然灾害的时间分别为A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N、O、P、Q、R、S、T、U、…

7、…。从这些已知的时间数据中可按性质相同、数量级相同（或相近）、状态相同等分别选出作为独立的取样，再进行变数计算。3.2变数计算分析变数计算是以上面所列出，并按自然时间顺序的一组自然灾害发生的时间，无论所发生的年代，只要依次按自然时间顺序发生，通过变数计算得到一组变数,将该组变数分为近变数、中变数（即变数均线）、远变数构成三个分布线，通过线性回归分析换算为多变常数。如果我们所获得的常数分布在某一概率区间,并且我们认为是理想的概率，此时，完全可以确定每次所发生的某一种自然灾害必将以我们设定的概率分布在该区间内。各变数区间

8、的选择和再次发生的概率在量值关系上是对称的,也就是说,变数取值范围越大,再次发生的时间取数范围越广，发生的概率越大，发生的真实性与准确性越强。设y=∫（x）其中X—多变常数y—多变函数多变常数有N个基本单元，从每一概率区间基本单元开始，可以推算出各概率区间多变函数y21，y22，y23，y24，y25，………y2n与y11，y12，y13，y1