自然灾害预测与预警机制探索论文

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1、自然灾害预测与预警机制探索论文摘要：本文主要探讨自然灾害预测与预警，利用独创与研究的多变函数及量值对称性应用于自然灾害预测中来，文章从数据取样、变数计算、向变数分析与取舍、对称区间确定及X单元取数过程,简要介绍自然灾害再次发生之前以高概率的变数计算分析方法来确定发生的时间范围，而这种高概率是非常真实而又实际的特殊模式的统计结果。１、引言自然灾害预测是全世界都在努力研究与探索的课题，并且是被世界公认为难以攻克。每当自然灾害到来时人类便是悲哀与无奈，自然灾害不仅造成人民的生命与财产损失，同时也成为人们的精神负担，自然现象的随机性更让人们无法接受。

2、自然灾害来势凶猛与恐怖随时都将摧残着人类.freel、N、O、P、Q、R、S、T、U、……。从这些已知的时间数据中可按性质相同、数量级相同（或相近）、状态相同等分别选出作为独立的取样，再进行变数计算。3.2变数计算分析变数计算是以上面所列出，并按自然时间顺序的一组自然灾害发生的时间，无论所发生的年代，只要依次按自然时间顺序发生，通过变数计算得到一组变数,将该组变数分为近变数、中变数（即变数均线）、远变数构成三个分布线，通过线性回归分析换算为多变常数。如果我们所获得的常数分布在某一概率区间,并且我们认为是理想的概率，此时，完全可以确定每次所发生

3、的某一种自然灾害必将以我们设定的概率分布在该区间内。各变数区间的选择和再次发生的概率在量值关系上是对称的,也就是说,变数取值范围越大,再次发生的时间取数范围越广，发生的概率越大，发生的真实性与准确性越强。设y=∫（x）其中X—多变常数y—多变函数多变常数有N个基本单元，从每一概率区间基本单元开始，可以推算出各概率区间多变函数y21，y22，y23，y24，y25，………y2n与y11，y12，y13，y14，y15，………y1n多级函数,经过向数分析与取舍后,被保留下的的函数值,即是可能再次发生的时间。3.3向数分析计算与取舍向数即变数的数据

4、阵中不同对称区间的变数，在进行回归分析后而得到一定范围的各种变数，这些变数在其数据阵方向上所遵循的变数衰减规律。数据的变化看上去是零乱，但在一定的方向上是按一定的规律性变化（即变数曲线变化的单一性和周期性），这个规律性就是曲线波动的“衰减”规律。“衰减”规律给我们对变数的取舍提供了保证。凡是被保留下来的变数是有效的，被取消的变数是无效的（或可能性概率非常小的）。3.4对称区间确定对称区间是指概率大小分布同概率区间范围形成对应。在不同的概率区间经变数计算后所获得一组时间数据，任意一组数据只能被包容在对应的概率区间内，并且概率值越大对应的时间范围

5、越大,所以呈现出量值对称。以前我们常用的统计分析方法是先取样分析，后评价结果（概率）的统计手段，而《多变函数》与《量值对称性》的分析是先评价结果（既某一区间概率），后获得取样范围（即未来再次发生自然灾害的时间范围），并且这些时间范围必然被包容在事先确定的概率区间，通过变数计算与分析能落入该区间的“取样”有哪些。这些“取样”就是再次发生时间范围。3.5x单元取数分析X单元是我们任意选取的概率区间内的多变常数，将多变常数作为已知的自变量，进行多变函数计算与量值对称性分析，只要X单元取数经过变数计算后落入某一概率区间，以此区间确定未来将再次发生某自

6、然灾害的时间范围。多变函数统计分析的特点是：1、可进行短期、中、长期预测。2、发生的概率可以事先任意选定，通过选定的概率确定取样区间及发生的时间范围。3、可运用变数统计同仪器监测密切结合，将变数计算所获得的一组时间数据做为预警期，在预警期内加大监测力度，通过与监测结果配合来缩短可能发生的包围圈，以达到短临预测。4、根据多变函数对再次发生的时间范围的统计，通过群测群防，重点监测达到有效预警。5、多变函数统计分析法可应用于其他任何自然灾害的预测，如洪水、地震、旱涝、矿难等任何自然灾害预测。6、为实际监测结果提供理论支持与保证。7、随机分析的任意性

7、，即多变函数的分析与预测可以按自然灾害的类型、性质、状态、数量级、方位等参数进行独立取样分析，确定再次发生相同性质、状态、数量级的自然灾害可能性。8、短期效果明显，已知某一区域前期发生自然灾害的历史数据，可直接通过变数分析预测提供的时间表，根据时间表（指用变数计算法预测出来的再次发生的时间段）进行严密的监测与分析，加大监测与分析力度、广度为自然灾害的再次发生提供及时的预防，达到减少损失有效预防。9、分析具有速效性。变数分析法是单纯的数学计算与分析。不需要其它分析与预测工具便可以获得再次发生自然灾害的时间表，马上进行预警状态。10、从前期大量模

8、拟分析结果看，多变函数计算分析所获得的数据范围不是连续的，而是以时间分段体现，预测时间范围可以日、月、年为统计单位，即使再次发生自然灾害的概率达到98%，预警期所包