家庭农场农机规模经营影响因素分析.doc

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1、家庭农场农机规模经营影响因素分析O引言    农机经营规模与经营水平受到诸多因素的影响与制约。研究这些因素及其之间的影响程度，对于正确认识和科学评价家庭农场机械化经营规模及经营水平、促进农机化新技术的推广与应用、发挥机械化在社会主义新农村建设中的作用具有重要的意义。本文以2003-2008年辽宁省农业机械化年统计数据和辽宁省典型家庭机械化农场统计资料为基础，应用灰色关联分析原理与方法，对影响农场农机规模经营的主要因素进行了相关性分析，确定了各因素对农机规模经营发展的影响程度。    1  灰色关联分析模型的建立    灰色关联分析是一种对数据样本量及分布规律要求不高的分

2、析方法。为了避免采用不同的无量纲化法后关联度的排序被打乱，避免计算的关联度只表征数据序列之间的几何相似程度，而忽略了因素之间相互作用的大小，本文采用了启示性算法。该算法不对原始数据进行标准化处理，而仅通过调整分辨系数的方法来分析各因素对农机规模经营的影响。    式中的p为分辨系数，在传统的计算过程中一般在0与1之间选择，但随着近年来学者们的不断研究，发现这样取值并不科学。本文采用如下方式取值，记△。为所有差值绝对值的均值。    1.6多关联因素关联阵    将农机规模经营的主要影响因素划分为S种类型，每类影响因素相对于指标序列都构成一个关联阵，可以构造S个关联度矩阵

3、。其中，第k个因素构成的关联矩阵表示为2指标和影响因素的选择与评价    2.1  指标和影响因素的选择    选取土地经营规模yl、农机利用率y2、综合机械化程度y3以及劳均纯收入y4等4项指标，并将影响农机规模经营的因素分为以下4大类：    1)耕种面积。它包括玉米耕种面积石，．和水稻耕种面积z，：。    2)农机装备水平。它包括拖拉机保有量X21和联合收割机数量X22。    3)农机作业水平。它包括玉米机械化作业水平X3]和水稻机械化作业水平X32。    4)效益水平。它包括劳动力人数X4!、劳均公顷玉米产量铴、劳均公顷水稻产量X43以及粮食收购均价X44

4、。    2.2影响因素评价    根据上述所确定的指标序列和因素序列，建立S个关联阵r(后)，据此可做以下分析与评价：    1)对子序列关联阵中每行元素进行排列和比较，7i（七）越大，说明第i个因素对第，项指标影响越大。2)对子序列关联阵中每列元素进行排序和比较，7i(”越大，说明第，项指标受第f个因素影响越大。3)对子序列关联矩阵中每行元素取其平均值，yi（七）越大，说明第f个因素对农机规模经营的影响越大。  4)对子序列关联矩阵中每列元素取其平均值，y值越大，说明第歹项指标受到该类因素的综合影响越大。    5)对子序列关联矩阵中每类列元素或行元素的平均值再取平

5、均值，L（七）越大，说明第七类各因素对农业规模经营的影响越大。3实例计算分析    根据辽宁省典型机械化家庭农场2003-2008年的统计数据及相关资料，利用灰色关联分析采用上述公式对原始数据不做初始化处理，并恰当选取数值，进行计算，结果如表1所示。    由表1中可看出：4类因素序列对农机规模经营的关联序为r，>r4>f2>f3，即土地规模经营是最重要的影响因素；其次是效益水平和农机装备水平；最后是机械化作业水平。这说明，土地规模经营是机械化规模经营的前提，只有将土地合理流转到种田大户手中，才能更好地推进农机规模经营。效益水平是农机规模经营的物质基础，农民创造了较高的

6、粮食产值，更加有规模经营的决心。农机装备水平是农机规模经营的技术支持，促进了农机规模经营健康有序的发展。由于该农场水稻机插水平一直为0，直到2008年才购进水稻插秧机，所以在关联分析中表现出与农机规模经营的关系较不重要。    3.1耕种面积类因素    耕种面积类因素对农机规模经营的关联序为：如(1)>f】。(1)，即水稻耕种面积与规模经营的关联度较高。这是因为农场水稻耕种面积所占比重较大，儿几年不断增加，因此农场机械化规模经营受水稻的种植状况影响较大。    耕种面积类因素对农机规模经营程度各指标影响的关联序为%(1)>f01(1)>氏(1)>如(1)。这说明，耕种

7、面积类因素对农机利用率的综合影响最大，对综合机械化程度影响较小。这是因为在耕种的各个环节中，现有的农机利用率较高，但由于直到2008年才购入水稻插秧机，所以综合机械化程度与耕种面积的关联度较低。    3.2效益水平类因素    效益水平类因素对农机规模经营的关联序为%(4)>k(4)=氏(4)>f．。(4)，即粮食收购均价与农机规模经营的影响程度最高。这是因为近年来粮食产量趋于稳定，粮食均价高，农民的效益水平高，农机规模经营的劲头足。农场劳动力人数随机性较大，农忙时会有临时工作人员，因此表现出与农机规模经营关联度相对较小。    效益水