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时间:2020-09-19
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1、SixSigma基础教材Wz.QiuImprove阶段6Sigma改进步骤ImproveA、Improve阶段概述B、Improve阶段步骤C、Improve阶段常用工具ImproveStep概述一旦有证据证实产生问题的根本原因(X‘s)时,团队会围绕原因,设计过程中的变革或者通过设计变革来消除原因。用工具从许多种可能性中选择,计划将改进细分成小的步骤,包括怎样防止或克服因改进过程中的改变会遇到的阻力。最终,团队领会了怎样证实改进提高了效率并能贯彻执行。ImproveStep概述把所有X变量排列最优化的过程找出因子的最佳条件选定第一步的对象目录挑选目录改进主要XX变量阶段控制主要X开始
2、C&E/MatrixA阶段I阶段C阶段ImproveStepImprove---步骤1、寻找解决问题的改进措施,提出改进建议、目标和方法,应用头脑风暴法集思广益,并充分应用统计技术、方法,提高解决问题的效率和效果;2、对改进方案进行综合比较分析,从中挑选优化的方案;3、对改进方案进行验证,确认有效性后努力实施取得成效;4、精心设计策划,估计可能出现的困难和阻力并加以克服。ImproveStep常用工具—DOE*控制因子:试验时我们能够控制的因子,是能变更条件的因子非控制因子:是不能控制的因子(噪音)*DOE—DesignOfExperiments试验设计输入输出控制因子(Control
3、lableFactors)Z1Z2Zqx1x2xqy过程非控制因子(UncontrollableFactors)ImproveStep常用工具—DOE(目的)把握什么原因对输出有很多影响在知道其影响程度之后,去实施为了知道很多影响的原因在什么条件时能得出最好的结果而实施只改变少数影响的因子,对全体来说有多大程度影响对不能控制因子的测量误差要知道程度如何发现重要要因得出其特性(Screening)找出最优条件(Optimizing)ImproveStep常用工具—DOE(种类)完全要因布置法对因子各水平的所有组合进行试验的试验设计,试验顺序是随机的部分要因布置法在要因布置法试验顺序没有完
4、全随机化,而是把试验全体分成几个阶段以阶段别内随机化的试验设计ImproveStep常用工具—DOE(顺序)设定试验目的选择特性值因子和因子水平的选择分析数据实施试验试验布置和试验顺序的随机化分析结果的解释及措施ANOVA相关分析回归分析要因布置法部分实施法TechnicalReviewImproveStep常用工具—DOE(要求)试验目的的设定:试验目的应明确.特性值的选择:选择对试验目的有用的特性值.因子和因子水平的选择:为了到达目的要选择有关的所有因子.水平数一般2-5水平最合适.(因子在试验设计中叫要因)试验的布置和试验顺序的随机化:树立怎么进行试验的具体计划.考虑试验
5、的顺序和总体化,随机化.试验的实施:根据一定的基准实施试验.做好测量记录数据的分析:决定使用什么样的统计方法来分析.分析结果的解释和措施:通过试验结果,得出带有技术方面的结论,找到最优条件,在这条件实施对特性值的推定,通过确认试验,确认再现性.计划下一阶段的试验计划ImproveStep常用工具—DOE(基本原理)随机化(Randomization)选择试验的顺序实施随机化,是为了减少试验因子以外的原因对试验的结果影响的一个方案重复性(Replication)反复进行试验的话会把误差的自由度变大,还会把误差分布的程度变好,提高试验结果的可信度。分组化(Blocking)把试验全
6、体以时间、空间等分割制作组,在组内的试验环境会变得稳定,会把精度提高。交互(Confounding)交互是把不重要的交互效果和因子结合提高效率的原理。正交化(Orthogonal)要因之间排列有正交性的话,求数据时在同样的试验次数判断力可能有更好的验证,利用该原理制作试验计划的就是正交排列表ImproveStep常用工具—DOE(术语)因子(Factor):因子在试验过程研究控制或非控制的变量。因子也可以用X表示.因子可以像温度或时间用定量值表示,有的又像某机器,某作业者,或环境等定性表示。(因子在DOE中叫要因)结果(Response):是在已有的水平测量因子组合后的测量结果。水平(
7、Level):因子水平就是在试验中可以调节的因子值。交互作用(Interaction):在两个因子之间组合引起的效果。Factor因子数Level水平数2水平,3因子!ImproveStep常用工具—DOE(次数计算)试验次数的计算方法你知道吗??2水平3因子时,要做8次试验2水平4因子时,要做16次试验2水平5因子时,要做32次试验@同时,要想知道每个水平时的偏差,那么就需要每个水平条件做3次试验,使用上述的试验次数要乘以3.要想数据的偏差小
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