非奇异M-矩阵及其逆矩阵的Hadamard积的最小特征值下界估计-论文.pdf

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1、第30卷第6期贵州大学学报(自然科学版)Vo1.30No.62013年l2月JournalofGuizhouUniversity(NaturalSciences)Dec.2013文章编号1000—5269(2013)06一OOO6—03非奇异一矩阵及其逆矩阵的Hadamard积的最小特征值下界估计王辉宇(北京现代职业技术学院,北京101300)摘要:给出了非奇异一矩阵的逆矩阵和一矩阵的Hadamard积的最小特征值下界新的估计式,改进了已有的相关结果。这些估计式都只依赖于矩阵的元素,易于计算。关键词:M一矩阵;Hadamard积;最小特征值中图分类号:0151.21文献标识码

2、:A一矩阵不仅是计算数学和矩阵理论的重要研1988年,Fiedler和Markham在文献[2]中得究课题之一,而且在生物学、物理学、经济数学等诸出结论:如果A和B都是一矩阵,则A。也是多领域有着重要的实用价值。矩阵Hadamard积是M一矩阵,同时给出A。A的最小特征值7(A。A)特殊的矩阵乘积,它被广泛地应用于概率论中特征下界的估计式:函数和偏微分方程中的弱极小原理等方面的研究。(A。A)≥一1,受这些应用背景的影响,最近,许多专家和学者对非奇异一矩阵Hadamard积的最小特征值界进行同时给出一个猜想:T(A。A)≥。文献[7]证了广泛探讨,并给出了一些很好的估计式¨J

3、。明了上述猜想是正确的。本文继续这个问题的研究,给出了非奇异一矩阵文中引进下述记号:设A=(口)∈C,i,,A及其逆矩阵A的Hadamard积的最小特征值k∈N,i≠,丁(A。A)下界新的估计式,在一定条件下新的估计式比现有估计式([2,5,6])更加精确。A=I口小l,1符号与引理I‘,C(R)表示n阶全体复(实)方阵的集一∑合,J7v表示正整数集合。设A=(n),A≥0(A>0)表示A为非负(正)矩阵,(A)表示A的谱,II+∑1lrl—●——P(A)表示A的谱半径。,设A=(0)∈R,且0≤0,i≠,贝0称A+∑Jl为z矩阵,记A∈Z。设A∈Z,则可表示为—,∞=max

4、{},眚J‘A=sI一,其中≥0,当s≥p(A)时,则称A为一矩阵;当s>.D(A)时,则称A为非奇异矩阵,+∑labia一—记A∈M。设A∈Z,记z(A)=min{IA1:A∈tji一,’/;i一%aix{f‘}。IT(A)},(A)称为的最小特征值。引理1设A=a)∈R⋯,若A是严格对角设A=(口i)∈C“,B=(b)∈Ca,用A。B表占优矩阵,则A~=(b)满足示A和的对应元素相乘而成的矩阵,即A。B=IbjiI≤d『l6“l,,i∈N,_『≠i。(aijb)∈C,称A。B为A和的Hadamard积。引理2若A是双随机矩阵,则Are=e,Ae=收稿日期:2013—09~

5、01基金项目:国家自然科学基金项目(71161020)作者简介:王辉宇(1978一),男,北京市人,讲师,硕士,研究方向:数值代数研究,Emait:wanghuiyu888@163.conl$通讯作者:王辉宇,Email:wanghuiyu888@163.com.第6期王辉宇:非奇异一矩阵及其逆矩阵的Hadamard积的最小特征值下界估计·7·e,其中e=(1,⋯,1)ToJ,i∈N,J≠i。引理3设A=(a/j)∈C⋯,若l,2,⋯,是即正实数,则的所有特征值都位于复平面的下列区I+∑Il()域之中≤——}r__一%,∈c如荟吉f∈Ⅳ)。J,i∈N,-『≠i。令一0,可得引

6、理4设A=(n)∈R“是严格对角占优一矩阵,A~=(,)满足II+∑1I1≤—卜a,i∈N,J≠i。Otii≥,∈Ⅳ。1l注:因为≤r,_『,i∈N,J≠,故定理1改进了文2主要结论献[6]的引理2.2及文献[7]的引理2.2。定理1设A=(口)ER是严格对角占优矩定理2设A=(口)∈R““,若A是非奇异一矩阵,则A~=(Ol)满足阵且A~=(Ot)是双随机矩阵,则1+∑lajklo"%。≤——,∈Ⅳ,≠i。证明由r,的表达式知证明由引理2知0≤≤r<1,,i∈N,_『≠i。对任意的=∑laI+1=∑la~,l+1,≠≠ii∈N,令+∑=1,i∈ⅣoJ{南),可见,A是严格对

7、角占优一矩阵。对任意的iEⅣ,由定理1得+∑ri(占)+占1:%+∑(占)=—_,∈Ⅳ,j≠io+∑+—%因为A是严格对角占优矩阵,则一定存在正数>0,使得=(1+∑),0<(8)≤()<1,,i∈J7、r,_,≠i。即令X(占)=diag(l(占),⋯,i—1.i(8),1,≥。+1.(),⋯,()),i∈N。下面证明AXi()是严格对角占优M一矩阵。定理3设=()∈,A~=()是双随机事实上,对任意,i∈N,_『≠i,矩阵,则+∑la~klri()(AoA-~(占)=—卜,。璃【所以+∑I~lc,(

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