2017二项分布及其应用学案.doc

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1、12.5二项分布及其应用考情分析本节内容主要以解答题的形式与分布列、期望等结合,考查条件概率、相互独立事件的概率,n次独立重复试验及二项分布基础知识1、条件概率:(1)定义:对于任何两个事件A和B,在已知A发生的条件下,事件B发生的概率叫做条件概率,用符号来表示,其公式为(2)条件概率具有的性质:(1)非负性:;(2)可加性:如果B和C是两个互斥事件,则2、相互独立事件(1)定义:对于事件A和B,若A的发生与B的发生互不影响,则称A,B为相互独立事件(2)相互独立事件的概率性质:①若A与B相互独立,则②如果事件相互独立,则这n个事件同时发生的

2、概率等于每个事件发生概率的积,即③若A与B相互独立,则A与,与B,与也都相互独立3、独立重复试验与二项分布:①独立重复试验:一般的,在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验②二项分布:一般的,在n次独立重复试验中,设事件A发生的次数X,在每次试验中事件A发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为,此时称随机变量X服从二项分布,记作,并称p为成功概率。注意事项1.可先定义条件概率P(B

3、A)=,当P(B

4、A)=P(B)即P(AB)=P(A)P(B)时,事件B与事件A独立.但是要注意事件A、B、C两两独立,但事件

5、A、B、C不一定相互独立.2.计算条件概率有两种方法.(1)利用定义P(B

6、A)=;(2)若n(C)表示试验中事件C包含的基本事件的个数,则P(B

7、A)=.题型一 条件概率【例1】从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A=“取到的2个数之和为偶数”,事件B=“取到的2个数均为偶数”,则P(B

8、A)等于(  ).A.B.C.D.解析 P(A)===,P(A∩B)==.由条件概率计算公式,得P(B

9、A)===.答案 B【变式1】如图,EFGH是以O为圆心,半径为1的圆的内接正方形.将一颗豆子随机地扔到该圆内,用A表示事件“豆子落在正方形EF

10、GH内”,B表示事件“豆子落在扇形OHE(阴影部分)内”,则(1)P(A)=________;(2)P(B

11、A)=________.解析 圆的面积是π,正方形的面积是2,扇形的面积是,根据几何概型的概率计算公式得P(A)=,根据条件概率的公式得P(B

12、A)===.答案  题型二 独立事件的概率【例2】某品牌汽车的4S店,对最近100位采用分期付款的购车者进行了统计,统计结果如下表所示:已知分3期付款的频率为0.2,且4S店经销一辆该品牌的汽车,顾客分1期付款,其利润为1万元;分2期或3期付款其利润为1.5万元;分4期或5期付款,其利润为2万元

13、.用η表示经销一辆汽车的利润.付款方式分1期分2期分3期分4期分5期频数4020a10b(1)若以频率作为概率,求事件A:“购买该品牌汽车的3位顾客中,至多有1位采用分3期付款”的概率P(A);(2)求η的分布列及其数学期望E(η).解:(1)由题意可知“购买该品牌汽车的3位顾客中有1位采用分3期付款”的概率为0.2,所以P(A)=0.83+C×0.2×(1-0.2)2=0.896.(2)由=0.2得a=20,∵40+20+a+10+b=100,∴b=10.记分期付款的期数为ξ,依题意得:P(ξ=1)==0.4,P(ξ=2)==0.2,P(ξ

14、=3)==0.2,P(ξ=4)==0.1,P(ξ=5)==0.1.由题意知η的可能取值为:1,1.5,2(单位:万元).P(η=1)=P(ξ=1)=0.4,P(η=1.5)=P(ξ=2)+P(ξ=3)=0.4;P(η=2)=P(ξ=4)+P(ξ=5)=0.1+0.1=0.2.∴η的分布列为:η11.52P0.40.40.2∴η的数学期望E(η)=1×0.4+1.5×0.4+2×0.2=1.4(万元).要判断事件的性质(是互斥还是相互独立),再选择相应的公式计算求解.【变式2】红队队员甲、乙、丙与蓝队队员A、B、C进行围棋比赛,甲对A、乙对B,

15、丙对C各一盘.已知甲胜A、乙胜B、丙胜C的概率分别为0.6,0.5,0.5,假设各盘比赛结果相互独立.(1)求红队至少两名队员获胜的概率;(2)用ξ表示红队队员获胜的总盘数,求ξ的分布列和数学期望E(ξ).解 (1)设甲胜A的事件为D,乙胜B的事件为E,丙胜C的事件为F,则,,分别表示甲不胜A、乙不胜B、丙不胜C的事件.因为P(D)=0.6,P(E)=0.5,P(F)=0.5,由对立事件的概率公式知P()=0.4,P()=0.5,P()=0.5.红队至少两人获胜的事件有:DE,DF,EF,DEF.由于以上四个事件两两互斥且各盘比赛的结果相互独

16、立,因此红队至少两人获胜的概率为P=P(DE)+P(DF)+P(EF)+P(DEF)=0.6×0.5×0.5+0.6×0.5×0.5+0.4×0.5×0.5+0.6

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