资源描述:
《概率统计练习题.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、.一、填空题1),0.32)已知,则=0.23)设对于事件A,B,C,有P(A)=P(B)=P(C)=1/4,P(AB)=P(BC)=0,P(AC)=1/8,则A,B,C三个事件至少出现一个的概率为_____5/8_____________4)从0,1,2,3,,9十个数字中任取三个,则取出的三个数字中不含0和5的概率为7/155)从3黄12白共15个乒乓球中任取1个出来,取到白球的概率为4/56)3/57)已知随机变量的分布律为,则常数为27/388)随机变量X的概率密度为,以Y表示X的三次独立重复观察中事件出现的次数,则___9/
2、64_____9)已知随机变量服从二项分布,则X的数学期望为410)已知随机变量的概率密度为,则511)设随机变量的方差为,则=8112)8513)设,,,则37。14)已知服从二维正态分布,且与独立,则为015)N(0,2)分布。16)分布。范文..二、选择题1)某射手连续射击目标三次,事件表示第次射击时击中,则“至少有一次击中”为()(A)(B)(C)(D)2)某人射击中靶的概率为,独立射击3次,则恰有2次中靶的概率为()。(A)(B)(C)(D)3)将个球随机放入个盒子中去,设每个球放入各个盒子是等可能的,则第个盒子有球的概率(
3、)(A);(B);(C);(D)。4)已知连续型随机变量的概率密度为,则为()。(A)(B)(C)(D)5)设服从参数为1的指数分布,则为()(A);(B);(C);(D)6)设随机变量的方差为,为常数,则=()。(A)(B)(C)(D)7)随机变量的概率密度函数为,且E(X)=则为3/5____,为_6/5______;D(X)为___2/25___。8)已知随机变量的概率密度为,,则的数学期望与方差为()。范文..(A)(B)(C)(D)9)设服从参数为的指数分布,则为()(A)(B)(C)(D)10)设随机变量与Y的协方差为,则
4、随机变量()(A)相互独立(B)存在线性关系(C)不存在线性关系(D)选A、B、C都不正确11)随机变量服从参数为的分布,则为()(A)1/4;(B)2;(C)1;(D)1/2。12)若,则服从()(A)分布(B)分布(C)分布(D)分布三、计算题1、灯泡耐用时间在1000小时以上的概率为0.3,求三个灯泡在使用1000小时以后最多有一个坏了的概率?解记A={灯泡耐用时间在1000小时以上},随机变量由已知,即所以范文..1、已知随机变量的分布函数为,求离散型随机变量的分布律。解随机变量所以的分布律为X123P2、将3个球随机地放入编
5、号分别为1,2,3,4的四个盒子中,以X表示其中至少有一个球的盒子的最小号码(如表示第1,2号盒空,第3号盒至少有一个球),求随机变量X的分布律。解X可取1,2,3,4;;;范文..所以随机变量X的分布律X1234p1、已知连续型随机变量的分布函数为,求常数和以及的概率密度。解由题意,可知,亦所以。此时连续型随机变量的分布函数为其概率密度2、设随机变量X的概率密度为,求常数A以及概率。解由题意,知,即,有,范文..6、设随机变量与的分布相同,其概率密度为,已知事件与相互独立,且,求常数解由题意,记,显然所以,即,有,7、已知二维连续型
6、随机变量的联合密度函数为,求。解由于,所以,有此时二维连续型随机变量的联合密度函数为范文..故8、已知二维随机变量的分布函数为,,(1)确定常数;(2)求关于和的边缘分布函数;解(1)由分布函数的性质有此时二维随机变量的分布函数为,9、已知随机变量的概率密度为,范文..求:(1)关于的边缘概率密度;(2)概率解10、一袋子中有10个球,其中2个是红球,8个是白球。从这个袋子中任取一个球,共取两次,定义随机变量X,Y如下:求在有放回抽样的情况下,X和Y的联合分布律及边缘分布律解X和Y的联合分布律XY01016/254/2514/251/
7、25进而X和Y边缘分布律分别是范文..X01p4/51/5Y01p4/51/511、已知二维连续型随机变量的密度函数为,求。同题7.12、设和相互独立,且都服从正态分布,求随机变量的密度函数。类似P82例9.13、设和相互独立,且都在区间上服从均匀分布,求的密度函数。解:同理可得,范文..又和相互独立,要求的密度函数,可先求的分布函数,再求导可得的密度函数1、的分布函数.(1)当时,(2)当时,(3)当时,(4)当时,综上,的分布函数为2、利用性质,得的密度函数为14、设随机变量与独立同分布,且的概率分布为12范文..记,,求的分布律
8、,并讨论U与V的相互独立性。解:U,V的可能取值都为1,2.P(U=1,V=1)=P(X=1,Y=1)=P(X=1)P(Y=1)=4/9;P(U=2,V=1)=P(X=2,Y=1)+P(X=1,Y=2)=P(X=2)P(