总体分布的估计.ppt

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1、总体分布的估计频率分布表问题情境为了了解7月25日至8月24日北京地区的气温分布状况，我们对以往年份此段时间的日最高气温进行抽样，得到如下样本(单位：C)7月25日至8月10日41.937.535.735.437.238.134.733.733.332.534.633.030.831.028.631.528.88月8日至8月24日28.631.528.833.232.530.330.229.833.132.829.425.624.730.030.129.530.3怎样通过抽样出的数据，整理、分析，并作出恰当的决策？

2、上面两样本中的高温()天数的频率:时间总天数高温天数（频数）频率7.25~8.1017110.6478.80~8.241720.118从表中可以看出,北京地区7.25~8.10的高温天气的频率明显高于8.8~8.24.1.频数与频率频数是指一组数据中，某范围内的数据出现的次数；把频数除以数据的总个数，就得到频率。2.频率分布表当总体很大或不便于获得时，可以用样本的频率分布估计总体的频率分布。我们把反映总体频率分布的表格称为频率分布表。例1某校高一年级的1002名新生中用系统抽样的方法抽取一个容量为100的身高样本,

3、数据如下,试作出该样本的频率分布表.16816517116717016517015217517416517016816917116616415516415817015516615815516016016415616216017016816417417116517916317218017417315916317216716016416915116815816817615516516516916217715817516516915116316616316717816515817016915915516315315516

4、71631641581681671611621671681611651741561671661621611641661681651711671701651701521751741651701681691711661641551641581701551661581551601601641561621601701681641741711651791631721801741731591631721671601641691511681581681761551651651691621771581751651691511631

5、66163167178165158170169159155163153155167163164158168167161162167168161165174156167166162161164166该表中最小值为151，最大值180，相差29，可取区间[150.5,180.5]，并将此区间分成10个小区间,每个小区间长度为3.分组频数累计频数频率[150.5，153.5)４４0.04[153.5，156.5)１２８0.08[156.5，159.5)２０８0.08[159.5，162.5)３１１１0.11[162.5，

6、165.5)５３２２0.22[165.5，168.5)７２１９0.19[168.5，171.5)８６１４0.14[171.5，174.5)９３７0.07[174.5，177.5)９７４0.04[177.5，180.5)１００３0.03合计1001频率分布表如右：3.频率分布表的制作１、计算数据中最大值与最小值的差，即全距。据此，决定组数和组距。２、分组：通常对组内数据所在区间取左闭右开区间，最后一组取闭区间，且使分点比数据多一位小数。３、登记频数，计算频率，列出频率分布表练习１某电子元件厂生产一批同型号的电子元件，

7、今从中随机地抽取40个测得其电阻值如下：10194103941039011399107100991009810199929710210394991039810798102110969510610210110510897102879397101试作出频率分布表:最小值=,最大值=,可取区间[]并分成个小区间,每个小区间的长度为2、将样本容量为100的数据按从大到小的顺序分为8组如下表：912131514141310频率87654321组号则第三组的频率为（）A、0.14B、1/14C、0.03D、3/143、将一个容

8、量为50的样本数据分组后,组距和频数如下:［12.5，15.5），３；［15.5，18.5），8；［18.5，21.5），9；［21.5，24.5），11；［24.5，27.5），1０；［27.5，30.5），6；［30.5，33.5］，3．则估计小于３０的数据大约占总体的（）Ａ、９４％　　　Ｂ、６％　　　Ｃ、８８％　　Ｄ、１２％ＡＡ４.一个容量为32的样本