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1、一、单项选择题1.若E(XY)=E(X),则必有(B)。A.X与Y不相互独立B.D(X+Y)=D(X)+D(Y)C.X与Y相互独立D.D(XY)=D(X)D(Y2.一批产品共有18个正品和2个次品,任意抽取两次,每次抽一个,抽出后不再放回,则第二次抽出的是次品的概率为A。A.0.1B.0.2C.0.3D.0.43.设随机变量的分布函数为,下列结论错误的是D。A.B.C.D.连续4.当X服从参数为n,p的二项分布时,P(X=k)=(B)。A.B.C.D.5.设服从正态分布,服从参数为的指数分布,且与相互独立,则CA.8B.16C.20D.24
2、6.设独立同分布,且及都存在,则当n充分大时,用中心极限定理得的近似值为B。A.B.C.D.7.设二维随机变量的联合分布函数为,其联合分布律为YX012-1010.200.100.400.100.2则=C。A.0.2B.0.4C.0.6D.0.88.设是来自正态总体的样本,则统计量服从(D)分布A.正态分布B.分布C.分布D.分布9.设两个相互独立的随机变量与分别服从和,则B。A.B.C.D.10.设总体X~N(),为未知,通过样本检验时,需要用统计量(C)。A.B.C.D.11.A,B为二事件,则()。A.B.C.ABD.12.设A、B表
3、示三个事件,则表示(B)。A.A、B中有一个发生;B.A、B都不发生;C.A、B中恰好有两个发生;D.A、B中不多于一个发生13.设随机变量X的概率密度为则常数c等于(C)A.-0.5B.0.5C.0.2D.-0.214.设随机变量X的概率密度为,则常数a=(A)。A.4B.1/2C.1/4D.315.设,,,则C。A.B.C.D.16.随机变量F~F(n1,n2),则~(D)。A.N(0,2)B.χ2(2)C.F(n1,n2)D.F(n2,n1)17. 对任意随机变量X,若E(X)存在,则E(E(X))等于()。A.0 B.E(X
4、)C.(E(X))3 D.X18.设,,且与相互独立,则随机变量C。A.B.C.D.19.抛一枚不均匀硬币,正面朝上的概率为,将此硬币连抛4次,则恰好3次正面朝上的概率是A。A.B.C.D.20、设为三事件,则B。A.B.C.D.21.已知=0.7,=0.6,,则A。A.0.1B.0.2C.0.3D.0.422.设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则随σ的增大,概率P(A)。A.保持不变B.单调减小C.单调增大D.不能确定23.对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在0.05的显著水平下拒绝H0:μ=μ0,那么在0.01的显著
5、水平下,(C)。A.必接受H0B不接受也不拒绝H0C.必拒绝H0D.可能接受,也可能拒绝24.设和分别为某随机变量的分布函数和概率密度,则必有(C)A.单调不减B.C.D.25.设的方差为2,则根据切比雪夫不等式有估计D。A.0.1B.0.2C.0.4D.0.526.设二维随机变量的联合分布律为YX012-1010.200.100.400.100.2则=D。A.0.2B.0.4C.0.6D.0.827.已知随机变量X的概率密度为,令Y=-2X,则Y的概率密度为(C)。A.B.C.D.28.设随机变量服从参数为的指数分布,且=3,则=D。A.
6、0.2B.0.3C.0.4D.0.529.设二维随机变量(X,Y)的分布函数为F(x,y),则F(x,+∞)=(A)。A.Fx(x)B.Fy(y)C.0D.130.设A与B互为对立事件,且P(A)>0,P(B)>0,则下列各式中正确的是(D)。A.B.C.D.31.设随机变量X的分布函数是F(x),下列结论中不一定成立的是(D)。A.B.C.D.为连续函数32.设随机变量X~U(2,4),则P(37、机变量的概率密度为,则=A。A.1B.2C.3D.434.设X~N(-1,2),Y~N(1,3),且X与Y相互独立,则X+Y~B。A.N(0,14)B.N(0,5)C.N(0,22)D.N(0,40)35.设随机变量X~B(36,),则D(X)=(D)。A.B.C.D.5二、填空题1.100件产品,有10件次品,不放回地从中接连取两次,每次取一个产品,则第二次取到次品的概率是0.1。2.袋中有5个黑球,2个白球,一次随机地摸出3个球,其中恰好有2个白球的概率为0.3。3.已知随机变量服从参数为的泊松分布,则=。4.设随机变量X~N(0,1)
8、,Y~N(0,1),且X与Y相互独立,则X2+Y2~。5.设总体服从正态分布,来自总体的样本,为样本均值,则=。6.设随机变量的分布律为-1010.250.50.25则=1。7.