基于动态vague集模糊多属性决策的研究-计算机应用技术专业论文

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1、目录摘要TAbstractII目录IV第一章绪论1第一节选题的研究背景及意义1第二节选题的研究现状和发展前景2第三节本文的主要工作6第四节本文的结构安排6第二章Fuzzy集和Vague集的概述8第一节Fuzzy集的概念8第二节Vague集的概念9第三节Vague集的性质及运算13一、Vague集的性质13二Vague集的运算13第三章有关动态Vague集模糊多属性决策的基本知识15第一节模糊多属性决策的概述15一、多属性决策15二、模糊多属性决策16三、模糊多属性决策的基本模型18第二节动态Vague

2、集模糊多属性决策的概述18笫四章基于TOPSIS的动态Vague集模糊多属性决策研究21第一节TOPSIS方法的概述21第二节具体方法的分析22第五章基于灰色关联的动态Vague集模糊多属性决策研究•••••25第一节灰色关联分析的概述25第二节具体方法的分析26第六章实例分析28第一节属性权重的确定30第二节基于TOPSIS的动态Vague集模糊多屈性决策实例分析32第三节基于灰色关联的动态Vague集模糊多属性决策实例分析33第四节本章小结34第七章改进的动态Vague集模糊多属性决策分析法36第

3、一节基于灰色关联TOPSIS的动态Vague集模糊多属性决策分析步骤36第二节相应方法的实例分析38第三节本章小结40第八章总结41第一节工作总结41第二节进一步工作42参考文献43致谢47攻读硕士学位期间的科研成果48第一章绪论第一节选题的研究背景及意义在现实世界中，人们对某件事情做出决定时，常常要通过判断和推理，更多时候面对的问题是模糊的，不能让人完全地确定它，随着科学技术的发展，我们只有使用计算机来解决这个不确定的问题了，关于模糊信息的处理，目前使用最多的是人工智能，就是利用计算机来模拟人的思维

4、和行为，从而通过它来处理这类模糊信息。基于以上发展，在集合论的基础上，Zadeh(66］提出了模糊(Fuzzy)集，而且在实践屮，人们处理一些相关智能系统时，比如模糊专家系统、模糊决策支持系统、模糊控制系统等，确实验证了这种集合论的有效性，它在模糊环境中起到了很好的作用。基于以上模糊集(Fuzzy集)的提出，那么什么是模糊集呢？接下来介绍的就是模糊集方面的理论知识。它主要的特征如下：首先，一个模糊集是一类对象，它需要满足某个或儿个性质；其次，每个对象都有一个相界的隶属度，这个隶属度就是隶属函数］iF(

5、x)(xeX)给每个对象分派的数，它要求是大于等于0且小于等于1的数。然而，这里有个问题要注意，就是隶属函数给每个对象分派的是0和1之间的一个单值，这个单值既包含了支持xwX的证据，也包含了反对xwX的证据，也就是说它这一个数代表了两个意义，而且还是两个决然相反的意义,我们知道，现实屮它不可能表示其屮的一个，更不可能同时表示支持和反对的证据，所以是个不合实际的理论，可见这是模糊集的一大缺陷。模糊集理论出现了以上缺陷，于是就有学者研究解决的方法，发现了新的理论，接下來介绍的就是这个新理论，它就是Vagu

6、e集理论，是Gau和Buehrer1501于1993年提出的，首先它肯定也是处理模糊信息的模糊理论，但重要的一个亮点是：Vague集是Fuzzy集的一种改进形式，也是一种推广形式；其次，与Fuzzy集相比，Vague集处理的模糊信息比Fuzzy集有更强的表示能力，用它来解决模糊问题更符合实际情况，更全面、灵活些，因为从隶属程度上来看，Vague集同时考虑隶属与非隶属两方而的信息；第三，在Vague集中，为每个对彖分派的隶属度可以用真隶属度SO）和假隶属度办（X）来描述其隶属度的界，这两个界是［0,1］

7、的一个子区间［厶⑴,1尤（兀）］,这个子区间既给出了支持xgX的证据，同时也给出了反对xwX的证据。可见，与Fuzzy集相比较，Vague集能够更好和更准确地表达模糊信息。例如，设A为一Vague集，假定（兀）,1丈⑴］二［0.5,0.8］,可知办⑴=1-0.8=0.2,此时，Vague集A可解释为：对象x属丁•集合A的程度为0.5,不属于集合A的程度为0.2；在投票模型中可以解释为：在10人中，有5人赞成，2人反对，3人弃权。而在传统的Fuzzy集中，由于它的隶属函数是一个单值，无法表示出“3人弃权

8、”。可见，Vague集较传统的Fuzzy集有更强的表达不确定性的能力。总Z,与模糊集相比，Vague集处理的模糊信息更丰富。我相信，在未来的社会屮，随着各种不同智能系统的进一步研究与发展，将会有更多的人使用Vague集解决模糊问题，冃前，一些学者为了把Vague集理论更好地应用到实践中，比如各种智能系统和控制领域，正着手从事这一方而的研究，他们希望能不断地发展和改进Vague集的基础理论，使其更加完善。然而，在现实生活屮，比如各种工程技术系统、金融系统以