基于Vague集的多阶段模糊多属性决策方法研究

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1、1022012，48（32）ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用基于Vague集的多阶段模糊多属性决策方法研究1112江勋林，严骏，苏正炼，郭坚毅1112JIANGXunlin,YANJun,SUZhenglian,GUOJianyi1.解放军理工大学工程兵工程学院，南京2100072.中国人民解放军73602部队1.EngineeringInstituteofEngineeringCorps,PLAUniversityofScience&Technology,Nanjing210007,China2.Unit73

2、602ofPLA,ChinaJIANGXunlin,YANJun,SUZhenglian,etal.Studyonmulti-stagefuzzymultipleattributedecisionmakingbasedonVagueset.ComputerEngineeringandApplications,2012,48（32）：102-106.Abstract：MultipleattributedecisionmakingtheoriesbasedonVaguesetarereviewedandintroduced.Concerningoftheshortc

3、omingsofexistingresearchmethods,amulti-stagefuzzymultipleattributedecisionmakingmethodbasedonVaguesetisproposed.Basicstepsandimplementationprocessesofthemethodaredetailedlypresented.Throughmulti-stagefilteringofdecisionprograms,thebestdecisionisgotten,andthemethodeffectivelyover-come

4、sthecommonseenfailureproblemofvariousVaguesetsortingfunctions.Numericalexperimentshowsthatthemethodhasgoodsolvingability,anditprovidesanewwaytosolvefuzzymultipleattributedecisionmakingproblemsbasedonVagueset.Keywords：Vagueset;multi-stage;fuzzymultipleattributedecisionmaking;sortingfu

5、nction摘要：综述了基于Vague集的多属性决策方法，针对现有研究成果存在的不足，提出了基于Vague集的多阶段模糊多属性决策方法，阐述了该方法的基本步骤和实现过程。该方法分阶段对决策方案进行筛选淘汰，找出最佳决策方案，能有效解决现有Vague集排序函数失效的问题。数值实验表明，该方法有很好的求解能力，为基于Vague集求解模糊多属性决策问题提供了一种新的思路和方法。关键词：Vague集；多阶段；模糊多属性决策；排序函数文献标识码：A中图分类号：TP18doi：10.3778/j.issn.1002-8331.1104-0055多属性决策问题普遍存在于决策领

6、域而且有着出了精确计分函数，并根据决策者对风险的态度，给广泛的实际应用背景，由于信息的模糊性和不确定出极大极小、极大极大、极大中间三个选择方法。李[4]性，许多学者采用模糊理论来处理这类问题。自Gau凡等提出了改进的排序方法，并对多目标模糊决策[1][5]和Buehrer于1993年提出了Vague集理论，多位学者进行了研究。刘华文等细化了Vague集的弃权部运用Vague集理论进行多准则、多目标或多属性决分，对模糊条件下的多目标决策问题提出了新的计策，取得了一系列的研究成果。分函数法、加权计分函数法和距离法三种选择方[2][6]Chen和Tan首先研究了基于V

7、ague集理论的多法。王珏等将Fuzzy集和Vague集结合起来，研究[7]准则决策问题，综合考虑各准则的权重，利用Vague了基于Vague集的模糊多目标决策方法。周晓光等集的排序函数和加权排序函数对各方案进行排序，提出了基于Vague集的TOPSIS方法的决策模型。但[3]以选择符合各准则的最满意方案。Hong和Choi提基于现有研究成果的Vague集的距离、相似度和排序基金项目：国家部委预研基金。作者简介：江勋林（1984—），男，硕士研究生，主要研究领域为装备保障信息化技术；严骏（1962—），男，博士，教授；苏正炼（1984—），男，博士研究生；郭坚毅

8、（1969—），男，博士