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1、基于Vague集和模糊区间数的PROMETHEE供应商选择方法*孔维莎张强(北京理工大学管理与经济学院,北京,100081)摘要:由于供应商选择问题中专家打分的矛盾性,本文首先采用Vague集方法建立供应商评价关键指标集;然后根据备选方案属性的弱优先性和模糊性等特点,引入三角模糊区间数表征各项指标;在供应商备选方案的排序上,引入了PROMETHEE法,并用模糊理论的方法对其进行改进,较好地解决了供应商选择问题中弱优先与不可比的问题;并在最后给出算例分析。该决策方法较好地代表了决策的真实环境,具有含义明确、操
2、作简单、适应性强的特点。关键词:Vague集,模糊区间数,PROMETHEE法,供应商选择中图分类号:文献标示码:61引言供应商的选择是供应链合作关系运行的基础。随着企业越来越注重于核心能力的培养和核心业务的开拓,从外部获取资源已成为必然。供应商绩效对核心企业甚至整条供应链的绩效都产生着重要的影响。从系统论的角度看,制造资源是整个制造系统的输入,而供应商的行为与要素市场的规范及制造资源的质、量密切相关,所以供应商选择问题是制造的出发点,也是制造成败的关键之一;加之制造环境的变化使得供应商选择的范围不再局限于
3、某一区域而是基于网络的全球供应商的选择[1];另外各种先进制造模式的应用要求制造资源进行快速高效的集成,因此,科学、合理、客观地评价并选择供应商问题变得更为复杂并显得尤为重要。供应商选择的定量化方法主要有模糊评价模型[2]、AHP法[3]、综合评价方法[4]、灰色综合评价[5]、TOPSIS方法[6]等。这些方法要么计算过于复杂,要么权重确定过于主观,总之都有其适用的特定环境。供应商选择问题中涉及的各类评价指标很多都具有模糊性,因此我们考虑模糊集理论的一些概念和方法引入到PROMETHEE方法中来解决供应商
4、选择问题。在我国研究对PROMETHEE法的研究还很少,2001年,蒋艳和岳超源讨论了PROMETHEEII法的权重稳定区间,提出了为不同的属性构造不同的权重稳定区间的方法[7]。同年,张天学提出在PROMETHEE方法中绝对值与相对值结合,线性与非线性共存,辅以专家评判的优先函数形式更为合理[8]。2003年,张怀强,魏汝祥,刘宝平等针对PROMETHEE方法的局限性,对PROMETHEE方法进行了改进,用效用函数取代了优先函数,提出了属性权重的确定方法[9]。讨论该方法应用的文章也不多见,2003年,鞠
5、芳辉将PROMETHEE法引入建设项目方案环境影响评价,并用梯形模糊数的概念对其进行改进[10]。2005年,王坚强提出一种信息不完全确定的PROMETHEE方法,该方法根据偏好指数和优序关系,利用决策者对训练集的排序和准则权系数的不完全确定信息等构建非线性规划模型,进而求解[11]。本文在借鉴前人工作成果的基础上,对于供应商备选方案的排序问题,我们引入PROMETHEE方法,并用模糊集理论的方法对其进行改进,较好地解决了供应商选择问题中弱优先与不可比的问题。特别是,PROMETHEE法中对不同标准应用不同
6、“一般化准则”的概念,更符合决策的实际情况,同时该方法也不需要对各类指标的原始数据进行预处理,避免了数据预处理方法所导致的误差或信息丢失。在应用该方法时还必须要解决以下两个问题:一是评价指标体系的建立;二是确定各指标的权重。由于Vague集可以同时表示专家支持、反对和弃权的证据,因此本文还引入Vague集理论和专家评判方法,使得关键指标体系的建立过程更为流畅和简单易行。特别需要指出的是,在关键指标体系确定的同时,各指标的权重也可以随之确定,即专家们的一次判断就完成了指标甄选和指标赋权两项任务。2供应商选择的
7、评价指标体系建立供应商是供应链的源头,它的业绩直接影响到核心企业的交货水平、产品质量、提前期、库存水平、产品设计、客户满意度等方面,进而影响整条供应链的业绩。选择合适的供应商可以把握市场动态,应对客户需求,与整个供应链条上的企业共同形成最具竞争力的优势。那么,首先就要建立一套科学合理的供应商评价指标体系,继而才能选择合适的方法对其进行评价和选择。6*收稿日期:2006-7-1基金项目:国家自然科学基金资助项目(70471063)作者简介:孔维莎(1981-),女(汉族),山西晋城人,北京理工大学博士研究生,
8、研究方向:对策论,模糊数学,物流与供应链管理等,E-mail:kosany@163.com.62.1完备指标体系建立供应商的评价指标涉及因素众多,在确立评价指标方面,研究较早较为权威的是国外学者GWDickson,他通过分析170份对采购代理人和采购经理的调查结果,得到23项供应商绩效评价标准,并对指标进行了重要性分类[12]。但是今天,市场需求瞬息万变,供应链上的成员在动态、合作、竞争的环境中形成信息共享、风险