基于直觉模糊集的空间数据质量评价方法的研究

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1、全日制硕士学位论文基于直觉模糊集的空间数据质量评价方法的 研究申请人姓名：李兴东指导教师：张健雄教授胡圣武副教授学位类别：理学硕士专业名称：地图学与地理信息系统研究方向：遥感图像数据的不确定性研究河南理工大学测绘与国土信息工程学院 二○一三年六月一日中图分类号：P208密级：公开 UDC：单位代码：10460基于直觉模糊集的空间数据质量评价方法的研究StudyofSpatialDataQualityEvaluation MethodsbasedonIntuitionisticFuzzySets申请人姓名李兴东学位类别理学

2、硕士专业名称地图学与地理信息系研究方向遥感图像数据的不确定性统研究导师张健雄职称教授胡圣武副教授提交日期2013.4.18答辩日期2013.6.1河南理工大学河南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文：基于直觉模糊集的空间数据质量评价方法的研究，是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外，不包含任何其他个人或集体已经公开发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均已在论文中作了明确的声明并表示了谢意。本人愿意承担因本学位论文引发的一切相关责任

3、。学位论文作者签名:年月日河南理工大学学位论文使用授权声明本学位论文作者及导师完全了解河南理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留和向有关部门、机构或单位送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，允许将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，允许采用任何方式公布论文内容，并可以采用影印、缩印、扫描或其他手段保存、汇编、出版本学位论文。保密的学位论文在解密后适用本授权。学位论文作者签名：导师签名：年月日年月日致谢斗转星移，寒窗三载，回首我在河南理工大学的求学历程，感慨良多，今天终于完成了

4、硕士论文，掩卷长思，百感交集，三年的研究生生涯，承载了太多的东西，论文的字里行间无不凝聚着导师的谆谆教诲，同时也寄托着朋友、亲人的期望。在此，谨向那些曾教导我的老师、帮助我的朋友们、支持和关系我的家人致敬谢忱。这将永远激励着我前进、前进！首先，衷心的感谢我的导师张健雄教授，自2010年以来，从论文的选题和最终定稿，无不凝聚着老师的心血。张老师严谨求实的治学态度，不断开拓的进取精神，朴实无华的生活作风、胸怀宽广的高尚品德，时刻激励着学生不断进取。在论文完成之际，再次向导师致以衷心的感谢和深深敬意。另外，衷心感谢胡圣武副教授

5、，在论文的攥写阶段给予我无私的帮助，正是他帮我将我所需要的参考资料第一时间找给我，为我节省了高贵的时间，才能使我按时完成论文，完成学业，还有袁占良副教授的无私帮助，再次感谢！感谢室友李华超、牛亚辉和同学范远芳等对我的大力支持和帮助，使我的研究生生活更加充实。作者还要感谢我的父母和我的妻子赵娟娟的默默无闻，感谢父母对我继续深造的大力支持，感谢妻子三年来对我的学习和生活的照顾，她们的无私奉献、宽容和理解我将终身难忘，还有我的宝宝月阳，爸爸亏欠你太多。最后，向所有帮助我和关心我的人们表示感谢！摘要随着现代科技的不断进步和数据库

6、的日益庞大，越来越多的使用者关注空间数据的质量问题。空间数据作为一种数据产品，其质量的好坏直接影响着GIS的应用、分析、决策的科学性和可靠性，如何对其质量做出全面的、有效的、科学的评价，就显得尤为重要。自从1983年保加利亚学者Atanassov对传统的模糊集进行拓展，提出了直觉模糊集的概念，由于直觉模糊集同时考虑了隶属度、非隶属度，并同时考虑了犹豫度三方面的信息，使得直觉模糊集在处理模糊性和不确定性比传统的模糊集更具灵活性和实用性，论文从空间数据和现有空间数据质量评价方法出发，参考国内外相关文献，主要针对空间数据的模糊

7、不确定性，基于传统空间数据评价方法的不足，融合了直觉模糊集的原理，使得评价过程更加合理，评价结果更真实的、全面的和科学的体现数据质量的真实情况，提出了基于直觉模糊集的空间数据质量评价的方法，对空间数据质量的评价分析做了初步的探讨和分析。主要研究了以下内容。（1）总结概述了国内外对该课题的研究动态和现状，阐述了空间数据质量评价的意义，并归纳了现有主要的空间数据质量评价方法体系中存在的不足以及本论文的创新点，最后概括本论文的整体框架结构。（2）介绍了空间数据的相关概念，基于空间数据的自身存在的不确定性，研究探讨了空间数据中存

8、在的随机不确定性和模糊不确定性以及来源，并总结归纳了评价空间数据质量的影响因素。（3）归纳了现有空间数据质量评价方法，分析了各自的优势与劣势。基于传统评价方法对数据质量的模糊性上存在的不足，论文参考相关文献，提出了基于直觉模糊集的空间数据质量评价方法。（4）结合算例，分别采用直觉模糊集评价方法和群直觉模糊多属性评价的