基于模糊的创新动态联盟伙伴选择多属性决策模型

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1、第２４卷第４期运筹与管理Ｖｏｌ．２４，Ｎｏ．４２０１５年８月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＡｕｇ．２０１５基于模糊的创新动态联盟伙伴选择多属性决策模型孙圣兰（广东药学院医药商学院，广东广州５１０００６）摘要：针对开放式创新合作伙伴选择过程中决策者判断模糊性的特点，考虑到不同的决策者其决策可信性的不同，提出了开放式创新合作伙伴选择的模糊多属性群决策模型。首先描述了开放式创新合作伙伴选择的多属性群决策问题；然后依据该种方法比较突出的特点，考虑到决策者对评价指标权重的不同，对

2、ＴＯＰＳＩＳ方法加以改进；最后，通过算例说明了该方法的有效性和可行性。关键词：创新；动态联盟；伙伴选择；多属性决策中图分类号：Ｆ２２４文章标识码：Ａ文章编号：１００７-３２２１（２０１５）０４-００３６-０５Multi-attributeDecisionMakingModeofDynamicAlliancePartnerSelectionBasedonFuzzyＳＵＮＳｈｅｎｇ-ｌａｎ（SchoolofMedicalBusiness，GuangdongPharmaceuticalUniversity，Guangzh

3、ou５１０００６，China）Abstract：Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｆｕｚｚｙｄｅｃｉｓｉｏｎｆｏｒｐａｒｔｎｅｒｓｅｌｅｃｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｏｆｏｐｅｎｉｎｎｏｖａｔｉｏｎａｎｄｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｅｒｓｗｈｏｈａｖｅｔｈｅｃｒｅｄｉｂｉｌｉｔｙｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｄｅｃｉｓｉｏｎ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｓａｍｕｌｔｉｐｌｅａｔｔｒｉｂｕｔｅｓｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｍｏｄｅｌｆｏｒｄｙｎａｍｉｃａｌｌｉ

4、ａｎｃｅｐａｒｔｎｅｒｓｅｌｅｃｔｉｏｎｏｆｏｐｅｎｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ａｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎｏｆｔｈｅｍｕｌｔｉｐｌｅａｔｔｒｉｂｕｔｅｓｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｉｓｇｉｖｅｎ．Ｔｈｅｎ，ｉｎａｃｃｏｒｄａｎｃｅｗｉｔｈｔｈｅｐｒｏｍｉｎｅｎｔｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｏｆｔｈｅｍｅｔｈｏｄａｎｄｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｅｒｓｔｏｕｎｄｅｒｓｔａｎｄａｐｒｏｂｌｅｍｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｗｅｉｇｈｔ，ｉｔｉｍｐｒｏｖｅｓＴＯＰ

5、ＳＩＳ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｖａｌｉｄｉｔｙａｎｄｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄａｒｅｅｘｐｌａｉｎｅｄｂｙａｎｕｍｅｒｉｃａｌｅｘａｍｐｌｅ．Keywords：ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ；ｄｙｎａｍｉｃａｌｌｉａｎｃｅ；ｐａｒｔｎｅｒｓｅｌｅｃｔｉｏｎ；ｍｕｌｔｉ-ａｔｔｒｉｂｕｔｅｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇ０引言随着现代信息技术的飞速发展和泛知识源时代背景下知识型员工的加速流动，使得企业创新活动的边界日趋模糊，任何技术力量雄厚的组织都难以从其内部获取创新所需要的全部资源。开放式创新已

6、经成为世界上许多著名高科技企业如施乐、英特尔、ＩＢＭ、朗讯、宝洁公司进行创新范式变革的不二选择。ＯＥＣＤ对１２个国家的５９个企业的调查表明，有５１％的企业将５％的研发经费用于外部研发，有３１％的企业外部研发比例已超过１０％。与封闭式创新相比，开放式创新突出的特点就是能够充分利用技术与信息［１］在内的外部创新资源，将企业的研发项目向外部组织开放，从外部获取创新支持。在这种模式下，使得企业与顾客、竞争者、供应商、科研机构等外部主体之间双边或者多边联盟更加频繁，这种联盟的形式是一种动态的、临时性的，强调要通过组织间的利益

7、共享和风险共担来完成其合作，并形成一种多方盈利的机制。在建立这种临时性组织的过程中，伙伴的选择则成为一个十分重要的关键问题，直接会影响动态联盟的合作成效及开放式创新的成败。［２］［３］一般来说，伙伴选择是一个定量分析和定性分析相结合的过程。在定量分析方面：Ｇａｂａｌｌａ和Ｌｅｅ收稿日期：２０１４-０３-２９基金项目：广东科技厅软科学资助项目（２０１３Ｂ０７０２０６０７１）；广东药学院人文思政研究专项课题资助（ＲＷＳＺ２０１２１５）作者简介：孙圣兰（１９７４-），女，管理学博士，副教授，研究方向：技术创新管理。第４期

8、孙圣兰：基于模糊的创新动态联盟伙伴选择多属性决策模型３７［４］提出了应用混合整数规划对合作伙伴进行选择；Ｍｏｏｒｅ和Ｆｅａｒｏｎ构造出了伙伴选择的线性规划模型；Ｆ［５］［６］Ｒｏｏｄｈｏｏｆｔ等人提出了基于作业成本法的合作伙伴选择和评估方法；Ｄｅａｎ和Ｓｃｈｎｉｅｄｅｒｊａｒｓ采用双层数［７］［８］学规划对合作伙伴进行了挑选；Ｗ．Ｈ．Ｉｐ等人应用遗传算法求解