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时间:2019-10-28
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1、§1.2熵 联合熵 条件熵自信息是单个信号的信息度量,对于整个信源而言,每个符号的自信息可能不同,那么,从平均意义上来说,信源每发出一个符号所含的信息量有多大?这个平均信息量称为信源的熵,也称为随机变量的熵,记为1再看例子:设一袋中有100个球,其中80个红球,20个白球,现任取一球,猜测其颜色.这个信源可发出两个消息:从平均意义上来说,信源每发出一个符号所含的信息量有多大?2定义1.2.1离散随机变量的熵定义为我们也用表示这个熵,有时也称它为概率分布的熵信源的信息熵就是随机变量的数学期望3以2为底熵的单位为比特(bit)e奈特(nat)10哈特(hat)NN
2、进制信息单位熵的单位与对数底的关系:4熵的简单性质:引理1.2.1且等号成立的充要条件是有退化分布.例1.2.1设的分布为10概率5p0.51.01.0的图形如下,以后将经常用到这个函数,称为二进熵函数.6则例1.2.2设服从有限集上的均匀分布,即7或写成数学期望形式定义1.2.2设一对随机变量的联合分布为则定义的联合熵为8则定义联合熵为联合熵可推广到n维随机变量的情形定义1.2.3设n维随机向量的联合分布为:9定义1.2.4设随机变量对有联合分布,表示条件概率分布,则给定条件下的熵定义为而给定随机变量条件下的熵记为,它是关于的平均值,即10
3、定理1.2.2(链法则)11及等.定理1.2.3(熵的链法则),设,则的联合分布为类似于H(Y
4、X),可定义12
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