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1、作业四聚类分析、回归分析—、两变量的相关分析(Bivariate过程)某地区10名健康儿童头发和全血中的硒含量(lOOOppm)如下,试作发硒与血硒的相关分析。编号发硒血硒174132661038813469115911667397667896149585107310实验步骤:1.建立数据文件。定义变虽名:发硒为x,血硒为y,按顺序输入相应数值。2.选择菜单"Analyze-*Correlate-*Bivariate,弹•出“Bivaria"Correlation”对话框。在对话椎左侧的变量列表屮选x、y,使之进入
2、“Variables”框;再在"CorrelationCoefficients**框中选择Pearson相关系数(r);在“TestofSignificance”科E中选相关系数的“Two・(ailed”(双侧)检验。选中复选fis"Flagsignificantcorrelations设置是否突出显示显著相关。3.单击"Oplions”按钮,弹thuBivariateCorrelation:Options对话框,选择"Meansandstandarddeviations和“Cross-productdeviati
3、onsandcovariancesn项,输出X、Y的均数与标准差以及XY交叉乘积的标准差与协方差。4.单击“OK”按钮,得到输出结果。二、•偏相关分析(Partial过程)某地29名13岁男童身高(cm)、体重(kg)和肺活量(ml)的数据如卜•表,试对该资料作控制体重影响作用的身高与肺活蚩相关分析。1编号身高(cm)rs~~(kg)肺活量(ml)编号身高(cm)ps~~w(kg)肺活量
4、(ml)1135.132.0175016153.047.217502139.930.4200017147.640.5200031
5、63.646.2275018157.543.322504146.533.5250019155.144.727505156.237.1275020160.537.520006156.435.5200021143.031.517507167.841.5275022149.433.922508149.731.0150023160.840.427509145.033.()250024159.038.5250010148.537.2225025158.237.5200011165.549.5300026150.036.017
6、50—、两变量的相关分析(Bivariate过程)某地区10名健康儿童头发和全血中的硒含量(lOOOppm)如下,试作发硒与血硒的相关分析。编号发硒血硒174132661038813469115911667397667896149585107310实验步骤:1.建立数据文件。定义变虽名:发硒为x,血硒为y,按顺序输入相应数值。2.选择菜单"Analyze-*Correlate-*Bivariate,弹•出“Bivaria"Correlation”对话框。在对话椎左侧的变量列表屮选x、y,使之进入“Variables
7、”框;再在"CorrelationCoefficients**框中选择Pearson相关系数(r);在“TestofSignificance”科E中选相关系数的“Two・(ailed”(双侧)检验。选中复选fis"Flagsignificantcorrelations设置是否突出显示显著相关。3.单击"Oplions”按钮,弹thuBivariateCorrelation:Options对话框,选择"Meansandstandarddeviations和“Cross-productdeviationsandcova
8、riancesn项,输出X、Y的均数与标准差以及XY交叉乘积的标准差与协方差。4.单击“OK”按钮,得到输出结果。二、•偏相关分析(Partial过程)某地29名13岁男童身高(cm)、体重(kg)和肺活量(ml)的数据如卜•表,试对该资料作控制体重影响作用的身高与肺活蚩相关分析。1编号身高(cm)rs~~(kg)肺活量(ml)编号身高(cm)ps~~w(kg)肺活量
9、(ml)1135.132.0175016153.047.217502139.930.4200017147.640.520003163.646.227
10、5018157.543.322504146.533.5250019155.144.727505156.237.1275020160.537.520006156.435.5200021143.031.517507167.841.5275022149.433.922508149.731.0150023160.840.427509145.033.()2500241
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