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1、聚类分析法解决服装订购问题摘要：服装厂进行衣服的大批量生产，为了获得加工衣服的各种尺寸指标，，引入聚类分析法研究分析，减少相似关联尺寸的多余影响，确定一定规格的尺寸，增加生产率。关键词：聚类分析尺寸西装一、问题的重述：大家知道我们去商店买衣服，人的体型各有不同，有长有矮，有胖有瘦，现某服装厂耍进行男性西装的加工生产，不可能为每个人的尺寸去定量生产,但我们总能买到适合自己的衣服,服装厂必须获得一定规格的尺寸，进行定型的大批量牛产二、问题分析：对19位男性进行了实测调研，获得19个样木，根据衣服的特征，对样本取用了座高,胸围，腰围,手长,领围,肩宽,臂围和袖长等8种度量指标
2、,通过聚类分析法，合并相似关联的的尺寸指标和样本指标，得到一组规格的尺寸指标和度量指标,进行人批量牛产，满足不同消费者的需求12345678910111213141516171819座92978596889892959095909385909092929595胸围93789482808380789086877795778184819178腰围86768475827769718577817182707380747570手长19191819171920181917191717181719181918领围41354139353534333935363339323539353
3、636宽44434846414344444646474142444346464744臂围31233022272523223128272327252624253025袖长57575659556259565960575648565457556359三、模型假设与约束:1.19个被调研者均是在同样的姿势下被量取尺寸2.19个被调研者的身体均健康，不存在驼背等影响尺寸界常的疾病3.表中数据库存在误差，但不存在错误聚类分析法解决服装订购问题摘要：服装厂进行衣服的大批量生产，为了获得加工衣服的各种尺寸指标，，引入聚类分析法研究分析，减少相似关联尺寸的多余影响，确定一定规格的尺寸，增
4、加生产率。关键词：聚类分析尺寸西装一、问题的重述：大家知道我们去商店买衣服，人的体型各有不同，有长有矮，有胖有瘦，现某服装厂耍进行男性西装的加工生产，不可能为每个人的尺寸去定量生产,但我们总能买到适合自己的衣服,服装厂必须获得一定规格的尺寸，进行定型的大批量牛产二、问题分析：对19位男性进行了实测调研，获得19个样木，根据衣服的特征，对样本取用了座高,胸围，腰围,手长,领围,肩宽,臂围和袖长等8种度量指标,通过聚类分析法，合并相似关联的的尺寸指标和样本指标，得到一组规格的尺寸指标和度量指标,进行人批量牛产，满足不同消费者的需求123456789101112131415
5、16171819座92978596889892959095909385909092929595胸围93789482808380789086877795778184819178腰围86768475827769718577817182707380747570手长19191819171920181917191717181719181918领围41354139353534333935363339323539353636宽44434846414344444646474142444346464744臂围31233022272523223128272327252624253025袖长
6、57575659556259565960575648565457556359三、模型假设与约束:1.19个被调研者均是在同样的姿势下被量取尺寸2.19个被调研者的身体均健康，不存在驼背等影响尺寸界常的疾病3.表中数据库存在误差，但不存在错误!1!符号说明:设有矩阵A兀表示A矩阵的第i行，X.表示A矩阵的第j列;耳表示矩阵A第j列指标的平均值;X..表示矩阵A笫i行笫j列的元素;d（xi9x.）表示矩阵A第i行到第j行的距离;五、建模前准备：在数据矩阵中,共有n个样品xl,x2,xn（列向）,p个指标（行向）。聚类分析有两种类型：按样品聚类或按变量（指标）聚类。表1数据库
7、表聚类分析的慕木思想是在样品之间定义距离，在变量Z间定义相似系数，距离或相似系数代表样品或变量之间的相似程度。按相似程度的人小，将样殆（或变量）逐一归类，关系密切的类聚到一个小的分类单位,然后逐步扩大，使得关系疏远的聚合到一个大的分类单位,直到所有的样品（或变量）都聚集完毕，形成一个表示亲疏关系的谱系图，依次按照某些要求对样品（或变量）进行分类。Stepln个样品开始时作为n个类，计算两两Z间的距离，构成一个对称距离矩阵：°di2・・・dXnd2X°・・・d2nD（o）=:::•••"“I叭2°此时，Dpq二dpq；Step2选择D（o）
