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1、《公共管理定量分析》实验报告实验完成者谭希荣班级2010公共事业管理2班学号20100710030231实验时间2013年6月5日实验名称聚类分析、判别分析二、实验目的学习利用SPSS进行聚类分析、判别分析一、实验步骤一、（聚类分析）1.建立数据文件。定义变量名：钙、镁、铁、镒、铜和血红蛋白的变量名分别为xl、X2、x3、x4、x5、x6,Z后输入原始数据。2.选择菜单“Analyze—Classify—HierarchicalCluster”，弹出HierarchicalClusterAnalysis对话框。从对话框左侧的变量列表中选xl、x2^x3、x4、x5>x6
2、,使Z进入Variable（s）框；在Cluster处选择聚类类型Variables（对变量聚类）3.单击"Statistics”按钮，弹出"HierarchicalClusterAnalysis:Statistics”对话框，选择"Proximitymatrix"以显示距离矩阵。4.单击“Plots”按钮，弹ill^HierarchicalClusterAnalysis:Plots对话框,选择Dendrogram项。5.单击"Method”按钮,弹出uHierarchicalClusterAnalysis:MethodM对话框,选择uBetween-groupslin
3、kagev和Pearsoncorrelationn。6.单击“OK”按钮，得到输出结果并保存。二、（判别分析）1.建立数据文件。舒张压、胆固醇的变量名分别以xl、x2表示，再定义一变量名为result,冠心病人资料的result值均为1,正常人资料的result值均为2。2.选择菜单“Analyze-*Classify-*Discriminant”项，弹岀“DiscriminantAnalysisn对话框。从对话框左侧的变录列表中选择变暈result,进入aGroupingVariablev框，并单击"DefineRange”按钮，在弹!11DiscriminantAn
4、alysis:DefineRange”对话框中，定义判別原始数据的类别区间，在Minimum处输入1,在Maximum处输入2.3.从对话框左侧的变量列表中选xl、x2,使Z进入“Independents^框，作为判别分析的基础数据变量4.单击"Statistics”按钮,弹出uDiscriminantAnalysis:Statisticsn对话框，在“Descriptive”栏小选“Means”项，对各组的各变量作均数与标准差的描述;在"FunctionCoefficients”栏中选“Unstandardized”项，显示判别方程的非标准化系数。5.单击"Class
5、ify”按钮，弹il*''DiscriminantAnalysis:Classificationn对话框,在“Plot”栏选“Combinedgroups”项，作合并的判别结果分布图;在“Display”栏选“Resultsforeachcase”项，对原始资料根据建立的判别方程作逐一回代重判别，同时选“Summarytable”项，对这种冋代判别结果进行总结评价。6.单击"Save”按钮，弹出"DiscriminantAnalysis:SaveNewVariables>,对话框,选择uPredictedgroupmembershipn项，将回代判别的结果存入原始数据库
6、中。7.单击“0K”按钮，得到输出结果。、实验结果分析一、聚类分析在结果输出窗口屮将看到如下统计数据：共29例样本进入聚类分析，采用和关系数测量技术。先显示各变量间的相关系数，这对于后面选择典型变量是十分有用的。然后显示类间平均链锁法的合并进程,即第一步,X3与X6被合并，它们之间的相关系数最大,为0.863431；第二步，XI与X5合并，其间相关系数为0.624839；第三步，X2与第一步的合并项被合并，它们Z间的相关系数为0.602099；第四步，它们与第二步的合并项再合并，其间相关系数为0.338335；笫五步，与最后一个变量X4合并，这个相关系数最小，为-0.0
7、54485。按类间平均链锁法，变量合并过程的冰柱图如下。先是X3与X6合并，接着XI与X5合并，然X6与X2合并，接着再与XI、X5合并，最后加上X4,六个变量全部合并。案例用更为直观的聚类树状关系图表示，即XI、X2、X3、X5、X6先聚合后与X4再聚合。这表明，在评价儿童营养状态时，可在微量元素钙、镁、铁、铜和血红蛋白5个指标中选择一个，再加上微虽元索猛即可，其效果与六个指标都用是基本等价的，但更经济更迅速。DendrogranusingAverageLinkage(BetweenGroups)RescaledDistanceClus
