聚类分析判别分析

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1、《公共管理定量分析》实验报告实验完成者谭希荣班级2010公共事业管理2班学号20100710030231实验时间2013年6月5日实验名称聚类分析、判别分析二、实验冃的学习利用SPSS进行聚类分析、判别分析一一、实验步骤一、(聚类分析)1.建立数据文件。定义变量名:钙、镁、铁、镒、铜和血红蛋白的变量名分别为xl、X2、x3、x4、x5、x6,Z后输入原始数据。2.选择菜单“Analyze—Classify—HierarchicalCluster”,弹出HierarchicalClusterAnalysis对话框。从对话框左侧的变量列表中选xl、x2^x3、x4、

2、x5>x6,使Z进入Variable(s)框;在Cluster处选择聚类类型Variables(对变量聚类)3.单击"Statistics”按钮,弹出"HierarchicalClusterAnalysis:Statistics”对话框,选择"Proximitymatrix"以显示距离矩阵。4.单击“Plots”按钮,弹ill^HierarchicalClusterAnalysis:Plots对话框,选择Dendrogram项。5.单击"Method”按钮,弹出uHierarchicalClusterAnalysis:MethodM对话框,选择uBetween-

3、groupslinkagev和Pearsoncorrelationn。6.单击“OK”按钮,得到输出结果并保存。二、(判别分析)1.建立数据文件。舒张压、胆固醇的变量名分别以xl、x2表示,再定义一变量名为result,冠心病人资料的result值均为1,正常人资料的result值均为2。2.选择菜单“Analyze-*Classify-*Discriminant”项,弹岀“DiscriminantAnalysisn对话框。从对话框左侧的变录列表中选择变暈result,进入aGroupingVariablev框,并单击"DefineRange”按钮,在弹!11D

4、iscriminantAnalysis:DefineRange”对话框中,定义判別原始数据的类别区间,在Minimum处输入1,在Maximum处输入2.3.从对话框左侧的变量列表中选xl、x2,使Z进入“Independents^框,作为判别分析的基础数据变量4.单击"Statistics”按钮,弹出uDiscriminantAnalysis:Statisticsn对话框,在“Descriptive”栏小选“Means”项,对各组的各变量作均数与标准差的描述;在"FunctionCoefficients”栏中选“Unstandardized”项,显示判别方程的

5、非标准化系数。5.单击"Classify”按钮,弹il*''DiscriminantAnalysis:Classificationn对话框,在“Plot”栏选“Combinedgroups”项,作合并的判别结果分布图;在“Display”栏选“Resultsforeachcase”项,对原始资料根据建立的判别方程作逐一回代重判别,同时选“Summarytable”项,对这种冋代判别结果进行总结评价。6.单击"Save”按钮,弹出"DiscriminantAnalysis:SaveNewVariables>,对话框,选择uPredictedgroupmembers

6、hipn项,将回代判别的结果存入原始数据库中。7.单击“0K”按钮,得到输出结果。、实验结果分析数一、聚类分析在结果输出窗口屮将看到如下统计数据:共29例样本进入聚类分析,采用和关系数测量技术。先显示各变量间的相关系数,这对于后面选择典型变量是十分有用的。然后显示类间平均链锁法的合并进程,即第一步,X3与X6被合并,它们之间的相关系数最大,为0.863431;第二步,XI与X5合并,其间相关系数为0.624839;第三步,X2与第一步的合并项被合并,它们Z间的相关系数为0.602099;第四步,它们与第二步的合并项再合并,其间相关系数为0.338335;笫五步,

7、与最后一个变量X4合并,这个相关系数最小,为-0.054485。按类间平均链锁法,变量合并过程的冰柱图如下。先是X3与X6合并,接着XI与X5合并,然X6与X2合并,接着再与XI、X5合并,最后加上X4,六个变量全部合并。案例¥,妣®“,罕,隼,甲,竿用更为直观的聚类树状关系图表示,即XI、X2、X3、X5、X6先聚合后与X4再聚合。这表明,在评价儿童营养状态时,可在微量元素钙、镁、铁、铜和血红蛋白5个指标中选择一个,再加上微虽元索猛即可,其效果与六个指标都用是基本等价的,但更经济更迅速。DendrogramusingAverageLinkage(Between

8、Groups)Resca

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