聚类分析、判别分析

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1、数学实验：聚类分析、判别分析姓名:学号:班级〔学112一、实验目的和要求1.掌握聚类分析原理及方法；2.掌握判别分析的基本原理及方法；二、实验内容为了更深入了解我国人口的文化程度状况，现利用1990年全国人口普查数据对全国30个省、直辖市、自治区进行聚类分析。分析选用了三个指标：（1）大学以上文化程度的人口占全部人口的比例（DXBZ）;（2）初中文化程度的人口占全部人口的比例（CZBZ）；（3）文盲半文盲人口占全部人口的比例（WMBZ）、分别用来反映较高、中等、较低文化程度人口的状况，原始数据如下表：1990年全国人口普查文化程度人口比例（％）地区

2、序号DXBZCZBZWMBZ北京19.3030.558.70天津24.6729.388.92河北30.9624.6915.21山西41.3829.2411.30内蒙51.4825.4715.39辽宁62.6032.328.81吉林72.1526.3110.49黑龙江82.1428.4610.87上海96.5331.5911.04江苏101.4726.4317.23浙江111.1723.7417.46安徽120.8819.9724.43福建131.2316.8715.63江西140.9918.8416.22山东150.9825.1816.87河南16

3、0.8526.5516.15河北171.5723.1615.79湖南181.1422.5712.10广东191.3423.0410.45广西200.7919.1410.61海南211.2422.5313.97四川220.9621.6516.24地区序号DXBZCZBZWMBZ贵州230.7814.6524.27云南240.8113.8525.44西藏250.573.8544.43陕西261.6724.3617.62甘肃271.1016.8527.93青海281.4917.7627.70宁夏291.6120.2722.06新疆301.8520.661

4、2.75运用三种不同的方法分别对楫份聚类。答：①第一种方法：k-均值聚类最终类中心如下表：FinalClusterCentersCluster123Zscore(DXBZ)2.68744-.69481-.28337Zscore(CZBZ)1.30038-3.11970-.03006Zscore(WMBZ)-.959313.61389-.02831各类统计数量如下:NumberofCasesineachClusterCluster13.00021.000326.000Valid30.000Missing.000由自动生成的数据表可知将省份分为三类，其

5、中第一类有北京、天津和上海，第二类有西藏，第三类为其他的所有省份。②第二种方法：系统聚类法由生成表知第-步将11与26归为一类，第二步将11与15归为一类，一直下去，最终得到结果。以分为3类为例：第一类为安徽，贵州，云南，甘肃，青海，宁夏；第二类为西藏；第三类为其余所有省份。聚类步骤阁如下：DendrogramusingAverageLinkage(BetweenGroups)RescaledDistanceClusterCombineCASE0510152025LabelNum++++++1126H15H3H5H10H16H17H22-H"121

6、H113H114H118H119H130HH120」114-1118H11•!H1191111119H-11611」112-1129-t-127H28H23H24」251③第三种方法：两部聚类法两步聚类法，系统自动将此问题分成两类。第一类有8个省份：安徽、福建、贵州、云南、西藏、甘肃、青海、宁夏。第二类为剩余的22个省份。图表如下：ClusterDistributionN%ofCombined%ofTotalCluster12273.3%73.3%2826.7%26.7%Combined30100.0%100.0%ClusterDistributi

7、onN%ofCombined%ofTotalCluster12273.3%73.3%2826.7%26.7%Combined30100.0%100.0%Total30100.0%CentroidsDXBZCZBZWMBZMeanStd.DeviationMeanStd.DeviationMeanStd.DeviationCluster12.14682.0881925.26643.8139613.37233.1207021.0588.3647515.50885.2195726.48638.22210Combined1.85671.8518322.66

8、436.0308116.86937.626322.数据.Xls中sheet1中是28名一级，25名健将级标枪运动员测验的6