预防专业卫统教案卫生统计-第九章卡方检验-3

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1、第九章卡方检验(3)一、独立样本RXC列联表资料卡方检验①多个样木率比较时，有R行2列，称为RX2表；②两个样本的构成比比较时，有2行C列，称2XC表；③多个样本的构成比比较，有R行C列，称为RXC表。行x列表资料的F检验可用基木公式，为了计算简便，通常采用行沢列表的专用公式：A2%2=n(Z：1),v=(R—1)(C—1)nRnC式中，n为总例数，A为每个格子的实际频数，Hr为和应的行合计，叫为相应的列合计，R为行数，C为列数。1.多个独立样本率的比较例9-4：用三种不同治疗方法治疗慢性支气管炎的疗效如下表，试比较三种治疗方法治疗慢性支气管炎的疗效。组别有效无效合计有效率

2、(％)A3554087.5B20103066.67C7253221.88合计624010260.78(1)建立假设，确定检验水准。H0：兀］=兀2=兀3Hi：U2,兀3之间不等或不全相等。a=0.05o2)计算检验统计量。按公式(8-27)计算得：X2=32.74v=(3—1)(2—1)=23)确定P值，下结论。查疋界值表，X20.005,2=10.60,X2>%2o.oo5,2，PV0.005,按a20’=0.05水准拒绝H。，接受H”差异有统计学意义。可认为三种药物的治疗效果不全相同。1.多个独立样本频率分布的比较例9・5：试分析儿童口血病患者与成年人急性口血病患者的血

3、型分布有无差异？分组-0型血A型型合计B型AB型胃癌组3834158425907溃疡组983679134431839对照组289226255702266313合计425837197882949059时间分配（1）建立假设，确定检验水准。Ho:两组的血型总体构成比相同。H1：两组的血型总体构成比不同或不全相同。a=0.05o（2）计算检验统计量。按公式计算得：X2=0.695v=（2—1）（4-1）=3（3）确定P值，下结论。查疋界值表，X20.05,按a=0.05水准不拒绝Ho,差异无统计学意义。所以尚不能认为两个组的血型总体构成比有差别。列表分割

4、的泊检验（可参考其它统计学书籍）。二、独立样本RXC列联表资料卡方检验注意事项20’1）对行x列表资料进行/检验时，要求不能有1/5以上的格子理论频数小于5,或有1个格子的理论数小于1,否则会导致分析的偏性。出现这些情况时可采取以下措施：①在可能的情况下再增加样本量；②如果专业或实际情况允许，可将太小的理论频数所在的行或列的实际数与相邻的行或列的实际数合并，如年龄分组可以合并；但按性质分组（如职业、血型等）资料则不能合并，只有增加样本含量；③删去理论数太小的行或列。30’2）如果假设检验的结果是拒绝无效假设H（）,只能认为各总体率或构成比之间总的来说有差別，但并不能说明它们

5、之间都有差别，如果需要分析两两之间的差别，需进一步作两两比较，即行X列表分割的泊检验（可参考其它统计学书籍）。三、配对设计资料的卡方检验与计量资料推断两总体均数是否有差别有成组设计和配对设计一样，计数资料推断两个总体率（构成比）是否有差别也有成组设计和配对设计，即四格表资料和配对四格表资料。例9-6：现有132份食品标本，每份标本一分为二，分别用两种检验方法作沙门菌检验，结果见表。试比较两种检验方法的阳性结果是有差别？乙法甲法阳性阴性合计阳性801090阴性311142合计11121132上述配对设计实验中，就每个对子而言，两种处理的结果不外乎有四种可能：①两种检测方法皆为

6、阳性数（a）；②两种检测方法皆为阴性数（d）；③甲法为阳性、乙法为阴性数（b）；④甲法为阴性、乙法为阳性数（c）。其中，a,d为两法观察结果一致的两种情况，b,c为两法观察结果不一致的两种情况。检验统计S(McNemartest)：注意：本法一般用于样本含量不太大的资料。因为它仅考虑了两法结果不一致的两种情况(b,c),而未考虑样本含量n和两法结果一致的两种情况(a,d)o所以，当n很大且a与d的数值很大(即两法的一致率较高)，b与c的数值相对较小时，即便是检验结果有统计学意义，其实际意义往往也不大。检验主要步骤：H。:B=C,Hx:B^C,a=0.05X2=10.76P<

7、0.05,按a=0.05水准，拒绝HO,接受Hl,差异有统计学意义，可以认为两种检验方法的的阳性培养率有差异。本次课主要介绍独立样本RXC列联表资料卡方检验，配对设计资料的卡方检验。复习思考题作业题课后练习P175,第二题笫3、5题。教学后记