卫生统计学-卡方检验

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1、卫生统计学之卡方检验一、教学大纲要求（一）掌握内容1.检验的用途。2.四格表的检验。（1）四格表检验公式的应用条件；（2）不满足应用条件时的解决办法；（3）配对四格表的检验。3.行列表的检验。（二）熟悉内容频数分布拟合优度的检验。（三）了解内容1．分布的图形。2．四格表的确切概率法。二、教学内容精要(一)检验的用途检验（Chi-squaretest）用途较广，主要用途如下：1．推断两个率及多个总体率或总体构成比之间有无差别2．两种属性或两个变量之间有无关联性3．频数分布的拟合优度检验(二)检验的基本思想1．检验的基本思想是以

2、值的大小来反映理论频数与实际频数的吻合程度。在零假设（比如：）成立的条件下，实际频数与理论频数相差不应该很大，即值不应该很大，若实际计算出的值较大，超过了设定的检验水准所对应的界值，则有理由怀疑的真实性，从而拒绝，接受H1（比如：）。2．基本公式：，A为实际频数（ActualFrequency）,T为理论频数（TheoreticalFrequency）。四格表检验的专用公式正是由此公式推导出来的，用专用公式与用基本公式计算出的值是一致的。(三)率的抽样误差与可信区间1．率的抽样误差与标准误样本率与总体率之间存在抽样误差，其度

3、量方法：，为总体率，或(8-1)，为样本率；(8-2)2．总体率的可信区间72当n足够大，且p和1-p均不太小，p的抽样分布逼近正态分布。总体率的可信区间：（）。(8-3)(四)检验的基本计算见表8-1。表8-1检验的用途、假设的设立及基本计算公式资料形式用途、的设立与计算公式自由度四格表①独立资料两样本率的比较②配对资料两样本率的比较：两总体率相等：两总体率不等①专用公式②当n40但1T<5时，校正公式③配对设计1RC表①多个样本率、构成比的比较②两个变量之间关联性分析：多个总体率（构成比）相等(：两种属性间存在关联)：多

4、个总体率（构成比）不全相等(：两种属性间存在关联)(R-1)(C-1)频数分布表频数分布的拟合优度检验：资料服从某已知的理论分布：资料不服从某已知的理论分布据频数表的组数而定（五）四格表的确切概率法当四格表有理论数小于1或n<40时，宜用四格表的确切概率法。（六）检验的应用条件及注意事项1．分析四格表资料时，应注意连续性校正的问题，当140时，用连续性校正检验；T1，或n40时，用Fisher精确概率法。2．对于RC表资料应注意以下两点：（1）理论频数不宜太小，一般要求：理论频数<5的格子数不应超过全部格子的1

5、/5；（2）注意考察是否有有序变量存在。对于单向有序RC表资料，当指标分组变量是有序的时，宜用秩和检验；对于双向有序且属性不同的RC表资料，若希望弄清两有序变量之间是否存在线性相关关系或存在线性变化趋势，应选用定性资料的相关分析或线性趋势检验；对于双向有序且属性相同的RC表资料，为考察两种方法检测的一致性，应选用Kappa检验。三、典型试题分析（一）单项选择题1．下列哪项检验不适用检验（）A．两样本均数的比较B．两样本率的比较C．多个样本构成比的比较72D．拟合优度检验答案：A[评析]本题考点：检验的主要用途。检验不能用于均

6、数差别的比较。2．分析四格表时，通常在什么情况下需用Fisher精确概率法（）A．140B．T<5C．T或nD．T或n答案：C[评析]本题考点：对于四格表，当T或n时，不宜用检验，应用Fisher精确概率法。3．值的取值范围为A．<

7、区别？答案：相同点：凡是能用u检验进行的两个率比较检验的资料，都可用检验，两者是等价的，即；相异点：（1）u检验可进行单侧检验；（2）满足四格表u检验的资料，计算两个率之差的可信区间，可从专业上判断两率之差有无实际意义；（3）检验可用于22列联表资料有无关联的检验。2．RC表检验的适用条件及当条件不满足时可以考虑的处理方法是什么？答案：RC表检验的适用条件是理论频数不宜过小，否则有可能产生偏性。当条件不满足时有三种处理方法：①增大样本例数使理论频数变大；②删去理论数太小的行或列；③将理论数太小的行或列与性质相近的邻行或邻列合

8、并，使重新计算的理论频数变大。但②、③法都可能会损失信息或损害样本的随机性，因此应慎用。（四）计算题1．为研究静脉曲张是否与肥胖有关，观察122对同胞兄弟，每对同胞兄弟中有一个属肥胖，另一个属正常体重，记录得静脉曲张发生情况见表8-2，试分析之。表8-2122对同胞兄弟静脉曲张发生情况正常