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《统计软件实验教学要件实验项目四假设检验》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、实验项目四假设检验一、实验目的b熟悉SPSS的分析(Analyze)菜单里比较均值子菜单(CompareMeans)中单样本检验(One-SampleTTest)、独立样本检验(Independent-SamplesTTest)>配对样本t检验(Paired-SamplesTTest)等模块;一、实验目的2.熟悉分析(Analyze)的非参数检验子菜单(NonparametricTests)中二项分布(Binomial)模块的主要功能;3.掌握运用SPSS进行参数估计的基本操作过程,并能读懂SPSS输出的结果。二、实验
2、环境片系统软件Windows2000或WindowsXP或Windows7;肯统计软件SPSS16.0或更髙版本。三、实验内容肯一个正态总体均值的检验(单样本t检验)肯两个正态总体均值差的检验(独立样本t检验、配对样本t检验)肯两个正态总体方差比的检验(F检验)肯非正态总体参数(非参数检验)的检验第4章假设检验肯4.1一个正态总体均值的检验肯4.2两个正态总体均值差的检验肯4.3两个正态总体方差比的检验肯4.4非正态总体参数的检验4.1一个正态总体均值的检验窃【例4.1](数据文件为114.1.sav)包装机包装茶叶的
3、质量服从正态分布,其标准质量为500克。欲检查机器性能是否良好,从一批茶叶中随机抽取10包为样本,测得每包的质量分别为(单位:克):500、505、482、480、481、501、498、482、490、481。【例4.1】以0.05为显著性水平检验:肯(1)包装机包装出来的茶叶的平均质量是否为标准质量500克?窃(2)包装机包装出来的茶叶的平均质量是否大于等于500克?奇(3)包装机包装出来的茶叶的平均质量是否小于等于500克?【统计理论】皆当总体方差已知时,可以釆用以下Z统计量(即标准正态统计量)来进行检验:【统计
4、理论】肯当总体方差未知时,则采用如下t统计量来进行检验:【菜单方式】肯打开数据文件li4.1.sav,肯选择Analyze—CompareMeansOne-SampleTTest,&把变量Weight选入TestVariable,在TestValue中输入500(即值),肯在Statistics窗口中选择置信度(默认值为95%),点击0K,可得表4.1,表4.2。表4.1茶叶质量的汇总统计量表【程序方式】奇T-TEST/TESTVAL二500/MISSING二ANALYSIS/VARIABLES=weight/CRIT
5、ERIA二CI(.9500).4.2两个正态总体均值差的检验肯【例4.2](数据文件为114.2.sav)某商场欲购买A、B两种牌号的灯泡,B牌号的灯泡的质量比A牌号的灯泡好一些,但价格也贵一些,商场经理希望知道两种牌号的灯泡的平均使用寿命,以便确定A、B两种牌号灯泡的购买量,商场经理还希望知道两种牌号的灯泡的平均使用寿命的差别,以便制定相应的零售价格,现在随机选取A牌号的灯泡8只,B牌号的灯泡10只,测得使用寿命如下(单位:小时):【例4.2】奇A牌号:950,1000,1100,900,1200,1050,1150
6、,980;务B牌号:1200,1350,1450,1100,1500,1000,1400,1300,1250,1150;奇给定显著性水平,用值检验法检验:窃(1)两种牌号灯泡的平均使用寿命是否相等?(2)A牌号灯泡平均使用寿命是否比B牌号灯泡平均使用寿命短?【统计理论】宵当两个总体方差已知时,采用Z统计量(即标准正态统计量)来进行检验:【统计理论】肯当两个总体方差未知但相等时,可以釆用如下方统计量来进行检验【菜单方式】奇打开数据文件li4.2.sav,少选择Analyze—CompareMeansIndependent
7、-SamplesTTest,肯然后将灯泡寿命XY选入TestVariable,在GroupingVariable中选入Group,点击DefineGroups输入1对应Group1和2对应Group2,芜点击Options选置信度(本例取默认值95%),皆最后点击Continue-*^点击0K。表4.3两种牌号灯泡平均使用寿命的检验表【程序方式】T-TESTGROUPS二Group(12)/MISSING二ANALYSIS/VARIABLES二XY/CRITERIA二CI(.9500)・4.2.2独立样本t检验奇【例4
8、.3](数据文件为114.3.sav)某汽车厂商对某种品牌的汽车进行降价促销,以下是该品牌的汽车在10个城市促销方案实施前一个月和促销方案实滋后一个月的销售量情况窃促销前:30,33,35,40,27,34,31,38,39,42;奇促销后:33,38,36,45,30,40,36,41,42,45。肯根据以上数据,能否认为促销后