统计软件实验教学要件实验项目六回归分析

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1、实验项目六回归分析一、实验目的通过运用SPSS进行相关分析和回归分析;熟悉SPSS的分析(Analyze)菜单中相关(Correlate),回归(Regression)和一般线性模型(GeneralLinearModel)等模块的主要功能掌握运用SPSS进行相关分析和回归分析的基本操作过程,并能读懂SPSS输出的结果。二、实验环境肯系统软件Windows2000或WindowsXP或Windows7;肯统计软件SPSS16.0或更高版本。三、实验内容相关分析一元线性回归的估计多元线性回归的估计逐步回归的估计虚拟变量回归的估计Logistic回

2、归的估计回归曲线的估计第6章回归分析奇6.1相关分析窃6.2一元线性回归肯6.3多元线性回归肯6.4虚拟变量回归百6.5Logistic回归皆6.6曲线回归6.1相关分析育【例6.1](数据文件为li6.1.sav)为研究初中一年级男生身高/(单位:厘米)、体重z(单位:千克)和肺活量y(单位:升)的关系,随机抽取了16名初一男生测量得有关数据如表6.1所示:表6.1初一男生身高、体重和肺活量的测量值【统计理论】肯给定容量为n的一个样本,样本简单相关系数(correlationcoefficient)/的计算公式如下【统计理论】肯设三个变量〔

3、y和z是相互关联的一组变量,那么,在控制了变量z的影响后,变量x和y的偏相关系数(partialcorrelationcoefficient)为:(1)画散点图,观察身高儿体重z和肺活量y之间的相关关系【软件操作】窃打开数据文件li6.1.sav彗选择Graphs^LegacyDiaglogs^Scatter/Dot肯在Scatter/Dot对话框中选中MatrixScatter,点击Define肯将身高x、体重z和肺活量y选入MatrixVariables中,点击OK,可得图6.Io【程序方式】GRAPH/SCATTERPLOT(MATRI

4、X)=XZY/MISSING=LISTWISE.(2)计算身高x、体重2和肺活量y之间的相关系数【软件操作】【程序方式】(3)计算偏相关系数,分析身高儿体重z和肺活量y的之间的偏相关关系【软件操作】【程序方式】6.2一元线性回归&【例6.2](数据文件为116.2.sav)表6.4是《华尔街日报1999年年鉴》(TheWallStreetJournalAlmanac1999)上公布的美国各航空公司业绩的统计数据:航班正点到达的比率和每10万名乘客投诉的次数。表6.4美国航空公司航班正点率与乘客投诉率【统计理论】肯设y与/之间有直线相关关系,且

5、y是随机变量,但/是非随机变量,它们之间的关系可以用下式表示:【统计理论】奇采用最小二乘方法可以得到回归系数的估计值为:肯从而得到回归方程:【统计理论】与回归方程的显著性检验等价于以下检验:奇对于一元线性回归来说,有两种等价的方法,即尸检验和方检验。F检验的统计量为:肯方检验的统计量如下:【统计理论】(1)绘制变量散点图计算相关系数和一元线性回归【菜单方式】肯打开数据文件li6.2.sav肯选择Graphs—LegacyDiaglogs-^Scatter/Dot—SimpleScatterplot閒将y选入YAxis,将x选入XAxis-^点

6、击OK,即可得散点图图6.2。【程序方式】GRAPH/SCATTERPLOT(BIVAR)-xWITHy/MISSING二LISTWISE.【菜单方式】肯打开数据文件li6.2.sav肯选择Analyze^Correlate—Bivaria.teCorrelations肯将y和x选入Variables,选中Pearson,Two-tailed和Flagsignificantcorrelationsf点击OK,可得航班正点率和投诉率的相关系数表表6.5。【程序方式】CORRELATIONS/VARIABLES=xy/PRINT=TWOTAILN

7、OSIG/MISSING二PAIRWISE.【菜单方式】肯打开数据文件li6.2.sav肯选择Analyze-^Regression-^LinearRegression肯将y选入Dependent,将x选入Independent(s)点击OK,可得表6.6和表6.7o【程序方式】REGRESSION/MISSINGLISTWISE/STATISTICSCOEFFOUTSRANOVA/CRITERIA=PIN(.05)POUT(.10)/NOORTGTN/DEPENDENTy/METHOD=ENTERx.(2)如果航班正点率为80%,对每10万

8、名乘客投诉的次数进行预测【菜单方式】肯打开数据文件116.2.sav,在列中最末处输入80肯选择Analyzo^Regrcssion^LincarRegressio

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