统计软件实验教学要件实验项目十二r软件环境下的假设检验

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1、实验项目十二R软件环境下的假设检验—、实验目的运用t.test（）函数来完成单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验运用var.test（）函数来实现方差齐性检验，并利用prop.test（）和binoratest（）函数来完成二项总体的参数检验掌握运用R进行假设检验的基本操作过程，并能读懂R输出的结果二、实验环境肯系统软件WndoAs2000或WndovsXP或Wndovs7;肯统计软件R2.13.2或更高版本。三、实验内容—个正态总体均值的检验（单样本t检验）两个正态总体均值差的检验（独立样本t检验、配对样本t检验）两个正态总体方差

2、比的检验（F检验）非正态总体参数（非参数检验）的检验第12章假设检验^12.1一个正态总体均值的检验^12.2两个正态总体均值差的检验^12.3两个正态总体方差比的检验^12.4非正态总体参数的检验12.1—个正态总体均值的检验奇【例12.1】（数据文件为li1Z1.txt）包装机包装茶叶的质量服从正态分布，其标准质量为500克。欲检查机器性能是否良好，从一批茶叶中随机抽取10包为样本，测得每包的质量分别为（单位：克）：500、505、482、480、481、501、498、482、490、481o【例41】【统计理论】肯当总体方差已知时，可以采

3、用以下Z统计量（即标准正态统计量）来进行检验：【统计理论】与当总体方差未知时,则采用如下t统计量来进行检验：【软件操作】奇采用t.test()函数来完成上述假设检验(1)这是一个双侧检验问题，即肯setvd("D/R-Statistics/data/chap-12n)#设定工作路径^x=read.table(HIi12.1.txtz,,header=T)Ii11.1.txt中读入数据,记为xo(或者：x

4、总体均值是否等于500运行结果QieSarrplet・testdata:xt=・3.1623,df=9,p-value=0.01151alternativehypothesis:truerreanisnotequalto50095percentconfidenceinterval:482.8464497.1536sanpleestinates:rroanofx490运行结果OneSarrplet-testdata:xt=-3.1623,df=9,p-value=0.005754alternativehypothesis:truerreanisIe

5、ssthan50095percentconfidenceinterval:-Inf495.7968sanpleestirates:rreanofx49012.2两个正态总体均值差的检验少【例12.2］（数据文件为H12.2.txt）某商场欲购买AB两种牌号的灯泡，B牌号的灯泡的质量比A牌号的灯泡好一些，但价格也贵一些，商场经理希望知道两种牌号的灯泡的平均使用寿命，以便确定AB两种牌号灯泡的购买量，商场经理还希望知道两种牌号的灯泡的平均使用寿命的差别，以便制定相应的零售价格，现在随机选取A牌号的灯泡8只，B牌号的灯泡10只，测得使用寿命如下(单位：

6、小时)：【例12.2]奇A牌号:950,1000,1100,900,1200,1050,1150,980；奇B牌号:1200,1350,1450,1100,1500,1000,1400,1300,1250,1150;奇给定显著性水平，用值检验法检验：^(1)两种牌号灯泡的平均使用寿命是否相等？皆(2)A牌号灯泡平均使用寿命是否比B牌号灯泡平均使用寿命短？【统计理论】歹当两个总体方差已知时,采用Z统计量(即标准正态统计量)来进行检验：【统计理论】肯当两个总体方差未知但相等时，可以采用如下f统计量来进行检验【软件操作】窃利用R软件的var.test(

7、)函数先检验它们的方差是否相等，然后再采用t.test()函数检验两个总体的均值是否相等。(1)这是双侧检验,即窃先检验两个总体的方差是否相等，具体程序如下^x<-c(950z1000,1100,900,1200,1050,1150,980)稱俞入样本数据x^y<-c(1200,1350,1450,1100,1500,1000,1400,1300,1250,1150)#输入样本数据y^var.test(x,y)#方差齐性的F检验运行结果Ftesttoconparetvovariancesdata:xandydata:xandyF=0.4135,

8、numdf=7,denomdf=9,p-value=0.2573alternativehypothesis:trueratioofvar