Meta分析中失安全系数的估计

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1、2006年10月循证医学Oct.2006第6卷第5期TheJournalofEvidence-BasedMedicineVol.6No.5·循证医学中的医学统计学问题·Meta分析中失安全系数的估计麦劲壮’,李河’,方积乾2,刘小清’,饶栩栩(I.广东省人民医院、广东省心血管病研究所流行病学研究室,广州510080;2.中山大学公共卫生学院,广州510080)【关键词」失安全系数;发表偏倚;Meta分析;循证医学;Meta分析,即优势比资料Meta分析;二为计量资料临床流行病学;医学统计学Meta分析,即均数之差资料的Meta分析。在具体

2、[中圈分类号]R195.1运算时,前者要求列出各纳人文献资料的样本数、〔文献标识码」A[文章编号11671-5144(2006)05-0297-04阳性数、优势比(oddsratio,OR),P值等;后者要求EstimationofFail-SafeNumberinMeta-Analysis//MAI列出各纳人文献资料的例数、均数、标准差、尸值Jin-zhuang',LIHe',FANGJi-gian=,LIUXiao-ging',RAO等。然后我们就可通过这些基本数据进行Meta分Xu-xu'析并进行Z值及失安全系数(fail-safe

3、number,陈)Keywords;fail-safenumber;publicationbias;meta-analysis;的估算。失安全系数用来说明Meta分析中常见的evidence-basedmedicine;clinicalepidemiology;medicalstatistics偏倚“发表偏倚(publicationbias)”的大小,失安First-author'saddress;DepartmentofEpidemiology,全系数越大说明发表偏倚越小,Meta分析结果GuangdongProvincialPeopl

4、e'sHospital,GuangdongProvincial越稳定。当P=0.05或P=0.01时,失安全系数可CardiovascularInstitute,Guangzhou510080,China用如下公式进行估计:Nfio.os=(IZ/1.64)'-k;Nfool=随着循证医学(evidence-basedmedicine),G床(EZ/2.33)2-k;其中k为纳人研究(文献)的个数,流行病学(clinicalepidemiology)、医学统计学2为各独立研究的2值,通常情况下,我们可以根(medicalstatistic

5、s)的发展,定量综合出诸多同类研据各尸值查标准正态分布表来获得各2值,但通过究效应的总效应已经成为可能。1976年G.V.Glass尸值查标准正态分布表获得Z值较烦琐且其又为总结了各种“合并统计量”的文献综合研究方法,称再次粗略反推估计,在实际工作中我们可以通过编之为“metaanalysis";1985年L.V.Hedges定义:Meta写SAS程序来完成Z值估算及失安全系数估算。分析是用以汇总许多同类研究结果的各种定量分现通过下例来说明估算过程[[1,2l0析;1991年Fleiss和Gros,定义:Meta分析是一类1计数资料Met

6、a分析的Z值及失安全系统计方法,用来比较和综合针对同一科学问题所取数估算得的研究结果,比较和综合的结论是否有意义取决于这些研究是否满足特定的条件〔1,2]。值得注意的以PierreAmarenco一文为例,该文共纳人26一点是,在Meta分析结果的可信性分析中,常需要个临床试验报告,进行Meta分析以阐明他汀类药估计Meta分析中最常见的偏倚“发表偏倚物预防脑卒中和颈动脉粥样硬化的效果[[3l,见表to(publicationbias)”的大小,这是因为通常情况下有但在原文中尚未估算失安全系数,在这里我们统计学意义的研究结果较无统计学意义

7、(或无效)可以补充估算“所有脑卒中”、“致死性脑卒中”和的研究结果被报告和/或发表的可能性更大,呈现“出血性脑卒”的失安全系数。从原文表中,我们可在读者面前的论文大都为“有统计学意义”的论文。以找到各临床试验报告中的“研究对象例数”、“所通常Meta分析可以初步分为两类,一为计数资料有脑卒中发生例数”、“致死性脑卒中发生例数”和“出血性脑卒中发生例数”,然后可以通过如下方法〔作者简介」麦劲壮((1965-),男,广东台山人,副主任医估算出2值和失安全系数。师,主要研究方向为流行病学与医学统计学在临床医学科研中的应用。(ad-bc、玩首先,

8、通过公式x‘=丁一万;分沃云二今去丁于计E-mail;maijzh@21cn.coma}u’}'0-IL4A}1411(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)"298循证医学2006年第6卷第

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