Meta分析中漏斗图的绘制

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1、2007年4月循证医学Apr.2007第7卷第2期TheJournalofEvidence-BasedMedicineVol.7No.2·循证医学中的医学统计学问题·Meta分析中漏斗图的绘制李河11211,麦劲壮,方积乾,刘小清,饶栩栩(1.广东省人民医院、广东省心血管病研究所流行病学研究室,广州510080;2.中山大学公共卫生学院,广州510080)[关键词]漏斗图;发表偏倚;Meta分析;循证医学;临test)和失安全系数(fail-safenumber,Fail-safeN)床流行病学;生物统计学法。在Meta分析的结果有统计学

2、意义时,为识别和[中图分类号]R195.1控制发表偏倚,有必要绘制漏斗图进行分析。漏斗[文献标识码]B图分析是以样本含量(samplesize)为纵轴,效应量[文章编号]1671-5144(2007)02-0101-00(effectsize,效应尺度,effectmagnitude)为横轴[本GraphingofFunnelPlotsinMeta-Analysis//LIHe1,MAIJing-zhuang1,FANGJi-qian2,LIUXiao-qing1,RAOXu-xu1文图1以ORall为效应量,ORall表示所有卒中组的K

3、eywords优势比(oddsradio,OR);图2以Di为效应量,Di表:funnelplots;publicationbias;meta-analysis;evidence-basedmedicine;clinicalepidemiology;biostatistics示标准化均数之差(differenceofstandardizedFirst-author:saddress:DepartmentofEpidemiology,means)]作散点图。理论上讲被纳入Meta分析的各GuangdongProvincialCardiova

4、scularInstitute,Guangdong独立研究效应的点估计,在平面坐标系中的集合应ProvincialPeoplebsHospital,Guangzhou510080,China为一个倒置的漏斗形。通常小样本研究所估计的效应量变异程度较大,因而其效应量点估计分散在漏在本杂志我们曾讨论过“Meta分析中失安全系斗图的底部;随着样本含量的增加,大样本研究所数的估计问题”,它是用来识别和控制Meta分析中估计的效应量的变异程度逐渐降低,因而其效应量最常见的偏倚“发表偏倚(publicationbias)”的一种点估计逐渐趋于密集在一

5、个较窄的范围内[3]。有著方法。现我们继续讨论识别和控制Meta分析中发者指出绘制漏斗图需要5个以上的独立研究(即要表偏倚的另一方法,漏斗图(funnelplots)分析法。求漏斗图要有5个点以上)[4]。理论上讲若被纳入我们知道循证医学(evidence-basedmedicine)、的各独立研究无发表偏倚,漏斗图上的点是围绕各临床流行病学(clinicalepidemiology)、生物统计学独立研究效应点估计真实值对称地散开分布的,即(biostatistics)的发展,使得定量综合出诸多同类研图形呈现倒置对称的漏斗形;若漏斗图不对

6、称或不究效应的总效应已经成为可能,即Meta分析(meta完整,则可能存在发表偏倚。如当阴性结果的研究analysis):“它是一类统计方法,用来比较和综合针发表受到影响时,漏斗图可能呈现偏峰分布。其不对同一科学问题所取得的研究结果。比较和综合的对称或不完整的程度,可用来反映发表偏倚的大结论是否有意义,取决于这些研究是否满足特定的小。如果漏斗图不对称或不完整的程度严重,可以条件。”[1,2]因而需要注意的一点是,在Meta分析结认为发表偏倚较大,结论被推翻的可能性较大。漏果的可信性分析中,常需要识别和控制Meta分析中斗图分析法的优点是简

7、单易行,只需要被纳入的独“发表偏倚”的大小。常用的识别和控制发表偏倚的立研究的样本含量和效应量即可绘制散点图——方法有漏斗图(funnelplots)法、线性回归法(linear漏斗图;但缺点是漏斗图只能对发表偏倚进行粗略regressiontest)、秩相关检验法(rankcorrelation的定性判断,特别是在被纳入的独立研究个数较少时,又增加了判断漏斗图中散点是否存在对称性的难度[3]。本文将继续以Meta分析中常见的两类资[作者简介]李河(1963-),男,内蒙古商都人,医学博士,主任医师,主要研究方向为流行病学与医料“计数资料

8、Meta分析即优势比资料Meta分析”学统计学在临床医学科研中应用、心血管病和“计量资料Meta分析即均数之差资料的Meta分的二级预防研究。E-mail:heli2000@tom.com析”