meta的分析中加权youden指数合并效应量估计

《meta的分析中加权youden指数合并效应量估计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕士学位论文Meta分析中加权Youden指数的合并效应量估计方法硕士研究生：刘江美指导教师：陈平雁教授摘要研究背景：近年来循证医学(EvidenceBasedMedicine)得到了迅速发展，基于Meta分析的循证医学研究结果也作为较高级别的证据来指导临床实践。目前，在诊断试验评价领域，meta分析的方法相当有限，主要是基于灵敏度、特异度、SROC曲线下面积(AUc)等少数指标，而这些指标的meta分析不足以完整的评价诊断试验的综合效应。由于ROC曲线的功能主要局限于最佳诊断界点(cut．offpoint)的筛选，因此基于ROC的AUC的Meta分析不具有应用价值。

2、灵敏度和特异度是一对呈相反方向变化的指标，不能完整反映诊断价值，故基于它们的meta分析也具有相同的缺陷。Youden指数作为诊断试验评价的综合指标，避免了上述指标缺陷，能够整体反映诊断价值，但其Meta分析方法尚未见文献报道。Youden指数由灵敏度和特异度之和组成，它将灵敏度和特异度的重要性同等看待。不过，在临床诊断的应用中，由于疾病的性质不同，对于灵敏度和特异度的权重要求也不同。针对这一实际问题，李丹玲和陈平雁提出了加权Youden指数的方法，将加权Youden指数定义为L=2[w．SEN+(1一w)一sPE]一1，其中0≤W≤1，进一步满足了临床应用的需求。那

3、么，加权Youden指数的Meta分析方法同样是一个值得研究的课题。研究目的：本研究的目的是建立Youden指数和加权Youden指数的Meta分析合并效应I摘要量估计方法，以及两个加权Youden指数之差的合并效应量估计方法，为诊断试验评价的Meta分析提供新的更加符合临床实践的分析工具。方法：假设各个研究之间相互独立，同一个研究中灵敏度和特异度彼此相互独立，且均服从二项分布。考虑固定效应模型和随机效应模型建立Youden指数和加权Youden指数的合并效应量估计方法。在固定效应模型下，Youden指数和加权Youden指数采用三种方法进行估计，分别是最大似然估计方

4、法、Mantel-Haenszl估计方法以及加权最小二乘方法。在随机效应模型下，采用加权最小二乘方法进行估计。同样考虑固定效应模型和随机效应模型构建两个加权Youden指数差值的合并效应量的估计方法。在固定效应模型下，采用最大似然估计方法，Mantel—Haenszl估计方法和加权最小二乘方法三种方法进行估计，同时给出用于比较两个诊断试验的检验统计量的计算方法。在随机效应模型下，采用加权最小二乘方法进行估计。采用MonteCarlo模拟比较各种方法的统计学性能。结果：1、加权Youden指数的合并效应量估计。①固定效应模型最大似然方法估计合并效应量：首先建立对数似然方

5、程，k，=∑[q，DI捌+c『log(1一SENi)+dJogSPE,+6flog(1一艘巨)，依据最大似然估i=1计的思想，采用Newton-Raphson迭代方法得到合并的加权Youden指数的估计六。六的方差为II硕士学位论文其中，m，=阶i=1割i1var(六)=l∑卜芋】】L＼一／／。1‰铲一4w2。面而赫5^1一W碍j只一百‘面而面5￡：—(1-—w)2．坠一+——堡一1w2SEN，(1一．距Ⅳ，)SPE,(1一SPEi)进而得到j。的双侧(1。Q)％的可信区间为六±乙：厮。当加权Youden指数的权重w=0．5时，依据以上计算可以得到合并的Youden指

6、数J的估计。J的方差为仍可以表示为Varc，，=(圭i=l(毫一譬i]]。1L＼厶／／其中毫，允和三i分别为化简为，o一塑^．一SENi(1一SENl、多，：一——L～SEN，n—SEN,)；一堡!牟堡!SEN，(1一SEN,)SPEi(1一SPE,)进而得到J的双侧(1-a)％的可信区间为夕±乙：厕。Mantel—Haenszel方法估计合并效应量：合并的加权Youden指数可表示为摘要k：擘，其峨塑里!。匕的方差估计为厶删=型r一，其中Z=土盥。J删的方差估计为∑Znil+1／2ivar(‰)--41w：圭z：(SENj)+(1一w)2∑kz：(SPEvar(SE

7、Nvar(SPE．)]41w2∑z2，)+(1一w)2∑z2．)lLJ_】l=1，，七、2I∑z＼i=1／根据J棚的方差的估计，进而可以得到L脚的双侧(1-a)％的可信区间为k±乏：√州k)。当加权Youden指数的权重w=0．5时，依据以上计算可以得到合并的Youden⋯．∑ZZ指数的ManteI．Haenszel估计为k：圭i=lf二。‘的方差估计为∑ZVar(‰)=进而得到％的双侧(1-a)％的可信区间为L±乙：丽。加权最小二乘方法估计合并效应量：合并的加权Youden指数的估计为厶：喾Ⅲ嘶计擤m。)]～。厶蹴㈣厶=型广，其中形的估计为彬=Iv