效应量的估计、报告和解释.pdf

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1、心理学探新2011，Vol．31，No．3，260－264PSYCHOLOGICALEXPLORATION*效应量:估计、报告和解释卢谢峰唐源鸿曾凡梅(湖南师范大学教育科学学院，长沙410081)摘要:鉴于心理学界对效应量(effectsize，ES)的日渐重视，本文集中探讨了标准差异型和关联强度型ES指标的计算公式及使用条件，并说明关联强度型指标在SPSS软件中的操作。其次，强调ES估计结果的两个报告原则，即明确指出所计算的是何种ES指标，尽可能地呈现ES的置信区间。在ES的解释方面，建议研究者结合具体情况综合权衡结果的实

2、际重要性，而非机械援引各种所谓“小”、“中”、“大”的ES判定准则。关键词:效应量;实际重要性;虚无假设显著性检验中图分类号:B841．2文献标识码:A文章编号:1003－5184(2011)03－0260－05虚无假设显著性检验(nullhypothesissignifi-的术语和操作，对那些有意愿作出改进的非统计专cancetesting，NHST)是心理学研究中普遍使用的统业人员来说，学习这些知识需花费不少精力。而国计程序。然而，在NHST存在的70余年间，人们围内仅有胡竹菁(2010)、权朝鲁(2003)等少数学者专

3、［1］绕其逻辑、功效等问题争议不断。虽然期间有不门关注此问题，介绍ES的意义和基本估计原少观点主张取缔NHST，但近年来研究者们趋于认理［7，8］。总而言之，ES在国内所获得的关注度与其为如果合理利用NHST，同时辅以其他数据信息，重要性远不相匹配。有鉴于此，文章在整理国外已［2］NHST仍有其实用性。其中估计结果的ES大小有成果的基础上，继续对ES的概念、计算操作、报是常见的改进方案之一。美国心理学会(American告和解释原则加以阐述，旨在推进国内研究者的统PsychologyAssociation，APA)召集成立的

4、统计推断专计分析和数据挖掘工作。责小组曾呼吁研究者“无一例外地将ES估计值作1ES的概念及估计指标为主要的结果呈现”，并强调这类数据有助于今后Cohen(1988)将ES定义为“总体中存在某种现＊＊［3］进一步的效力分析(poweranalysis)和元分析。象的程度”;具体到NHST体系中，ES即“虚无假设之后第五版和第六版APA写作手册也提醒笔者:［9］H0错误的程度”。这种错误程度可形象理解为虚“为了使读者意识到研究结果的重要性，有必要在［4］无假设H0和备择假设H1所代表的两抽样分布分离结果部分对ES进行测量”。程度

5、或面积重叠程度。如图1所示，ES越大，H0偏据Kirk(1996)总结，统计学家已经发展出了至少40多种ES估计指标，并对估计结果的报告和解离H1而犯错误的程度越明显，两分布的分离程度越释形成了一定规范［1］。遗憾的是，这些方法学期刊高，重叠面积越小，反之亦然。这样，对ES的考察中的知识对国内心理学工作者的影响似乎不大。国能告诉读者一些不同于NHST结果的信息。NHST内研究报告中，基于NHST的数据分析仍占统治地仅能回答抽样所得均值差异“是否”由偶然误差引［5］位。对于这种不尽人意的情况，存在两种可能的起，或结果“是否”具

6、备统计显著性之类的方向性信解释:第一，应用工作者对NHST的结果尚存在一定息。如总体均值间的差异到底有多大，变量间的关［6］程度的误读，如将统计显著性(statisticalsignifi-联强度如何，自变量能在多大程度上解释因变量等，cance)曲解为实际重要性(practicalsignificance)。而这类证据强度信息正是人们在推断总体参数时所第二，在有关ES的国外文献中，很多涉及高度专业希望了解的。*基金项目:湖南师范大学社会科学青年学术骨干培养计划项目(09XGG23)。＊＊效力(power)即成功拒绝错误的虚

7、无假设的概率，抑或正确获得统计显著性结果的可能性。效力分析则是一种利用效力与样本量、显著性水平、总体ES之间的函数关系来评估某具体NHST效力高低的技术。目前，效力分析所面临的一个棘手问题是估计总体ES，这至少部分［10］是由于人们对ES的长期忽视所致。有关效力与ES的关系分析可参见胡竹菁(2010)《平均数差异显著性检验统计检验力和效果大小的估计原理与方法》。第31卷第3期卢谢峰等效应量:估计、报告和解释261少受样本容量的影响，从而能为各列观测数据的关系程度提供更为稳定可靠的考察。在此，文章并不对所有的ES指标逐一介绍，

8、而是在目前通用的分类框架下，探讨那些最常用且易于理解的估计指标，具体分为标准差异型和关联强度型两类。1．1标准差异型ES指标顾名思义，标准差异型(standardizeddifferences图1ES大小与两假设分布重叠面积的对应关系type)指标以标准化的差异单元来衡量总体ES。在对每种