效应量的使用与报告

效应量的使用与报告

ID:30234552

大小:24.99 KB

页数:24页

时间:2018-12-28

效应量的使用与报告_第1页
效应量的使用与报告_第2页
效应量的使用与报告_第3页
效应量的使用与报告_第4页
效应量的使用与报告_第5页
资源描述:

《效应量的使用与报告》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划效应量的使用与报告  统计功效与效应大小  华中师范大学心理学院刘华山  一、统计功效  统计功效指某检验能够正确地拒绝一个错误的虚无假设的能力。用1-β表示。或说:当总体实际上存在差异,应该拒绝虚无假设时,正确地拒绝虚无假设的概率,或不犯β错误的概率。在实验设计中,统计功效反映了假设检验能够正确侦查到真实的处理效应的能力。  统计功效的大小取决于四个条件:1.两总体差异。2.显著性标准α。  显著性标准α越大,则β错误越小,从而统计功效

2、1-β越大。  3.检验的方向:当两总体差异一定,对于同样的显著性标准α,单侧检验比双侧检验的统计功效要大。  4.样本容量。样本容量越大,样本平均数分布的标准误越小,分布曲线越瘦削,统计功效越大。  二、效应量(EffectSize,ES)  效应量,反映处理效应大小的度量。其实,两样本平均数的差异就是一个效应量。效应量表示两个总体分布的重叠程度。ES越大,表示两总体重叠的程度越小,效应越明显。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保

3、障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  三、效应量检验的功能  1.效应量有助于我们判断统计上显著差异是否有实际的意义。  22.有些效应量,如相关系数,点二列相关系数的平方??pb,??2,可以反映自变  量解释因变量变异的百分比。  3.在同一个实验中,如果有几个自变量,可以根据效应量大小对自变量的重要性排序。  4.原分析的基础。在元分析中,将各个不同的相关研究进行概括分析的基础便是各个不同研究的效应量。  5.效果量的计算还为改进研究设计、提高检验能力提供了根据。APA出版手册第五版要求报告差

4、异检验结果时一般要报告SE值。  四、效应量和统计功效  前述检验功效与两总体差异、样本容量、显著性水平、检验的方向性四个因素有关。而两总体差异大小、两样本分布的重叠恰恰是与效应量有关的概念。可见,效应量和统计功效有关。统计功效受效应量的制约。在检验方向、样本容量、显著性水平固定的条件下,效应量与检验功效有对应关系。见下表。【独立样本】  表在水平下假设检验的功效  样本容量目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正

5、常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  单尾双尾  0100      效应大小  五、独立样本t检验的效应大小  'sd?  X1—X2  SP  ,而Sp是两个样本合成方差的  算术平方根,合成方差  即两样  本离差平方和之和Sp?  2  除以两样本自由度之和  ss1?ss2df1?df2  ,其中df1?n1—1,df2?n2—1.  例?在大学一年级新生中选取10名双性化学生和20名非双性化学生,对他们施测自尊量表。10名双性化学生得分的平均数为X1=25,离差平方和SS1=670;20名非双性化学生得分的平

6、均数为X2=18,离差平方和SS2=1010。问两组平均数有无差异?目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  本例中,t?  X1-X2  SE  ?25-183  ??  (28)  ?  所以无显著差异。  而效应量  ES?  X1-X2  Sp  ?25-1860  ?,查表可知两样本分布重  叠部分有%  这说明由双性化与非双性化造成的差异还

7、是较大的。'sd⑴指标1  d?  M1?M2S?S  2  1  22目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  2  M1、MS1、S  2  22  2  ?样本1,2的平均数  ?样本1,2的方差  指标2  t?n1?n2?t-td?  df  n1n2  df-t检验自由度Cohen(1988)定义d效应大小标准d=小d=中d=大’estim

8、atorgˊ  g??  X1?X2  S2  2  X1为处理组的平均数,X为对照组平均数,S2为对照组标准差。  '?

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。